• 面向跨域少样本分类的特征变换与统计校准方法研究

  在遥感技术迅猛发展的今天，海量标注数据的获取成本成为制约场景分类技术落地的关键瓶颈。少样本学习(FSL)虽能缓解数据依赖，但当源域(如卫星图像)与目标域(如无人机航拍)存在显著分布差异时，传统方法性能急剧下降。这种跨域少样本分类(CDFSC)的困境在灾害响应、农作物监测等现实场景中尤为突出——模型既要克服目标域极少量样本导致的过拟合，又要消除源域训练带来的特征偏置，犹如要求一个只见过沙漠照片的AI系统，突然能准确识别热带雨林的植被类型。针对这一挑战，琶洲实验室等机构的研究团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表研究，提

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-11

• 基于声发射与电磁辐射自适应降噪及多图像特征融合的冲击地压预警方法研究

  随着全球煤炭资源向深部开采发展，冲击地压（Rock Burst）已成为威胁煤矿安全的重大隐患。这种由煤岩体突然失稳造成的动力灾害，常导致井巷破坏和人员伤亡。传统监测方法如钻屑法、矿压观测等存在安全风险高、准确性低的缺陷，而声发射(AE)和电磁辐射(EMR)作为典型地球物理监测技术，虽能反映煤岩破裂前兆，却面临井下复杂环境噪声干扰大、信号特征提取不充分等挑战。现有基于傅里叶变换(FT)、小波变换(WT)的降噪方法易造成信息失真，而深度学习模型对干扰信号识别不足，导致预警准确率难以突破。针对这一技术瓶颈，中国矿业大学Enyuan Wang团队在《Engineering Applications o

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-11

• 基于短连接深度高斯过程的大型发电机转子涡流损耗数据驱动预测方法

  在电力系统能源转换的核心环节中，大型发电机如同"心脏"般至关重要。然而这个价值数千万至数十亿元的庞然大物，其转子槽填充部件产生的涡流损耗(Edy current loss)却像一道难解的谜题——传统经验分析、实验测试和数值模拟方法难以精确捕捉其复杂非线性关系，而深度高斯过程(Deep Gaussian Process, DGP)模型在增加层数时又面临预测精度断崖式下降的困境。更棘手的是，大型发电机运行数据兼具"大数据"与"小样本"双重特征：单台机组的海量电流、电压、温度监测数据背后，却是整个机型样本稀少的现实，这种矛盾使得传统机器学习方法举步维艰。针对这一工程痛点，中国研究人员在《Engine

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-11

• 工业无人机巡检中基于动态决策网络的监督风险控制方法研究与应用

  在工业无人机巡检领域，如何确保无人机在复杂非受控环境中的安全运行一直是重大挑战。传统静态参数设置难以应对动态风险，而现有风险控制方法多聚焦单一风险源，缺乏对多重风险因素的综合考量。针对这一痛点，挪威科技大学与ScoutDI公司的研究团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表创新成果，首次将系统理论过程分析(STPA)与动态决策网络(DDN)相结合，开发出能实时调整安全参数的监督风险控制器。研究团队采用三阶段方法：首先通过STPA识别无人机系统失效场景及因果因素；随后构建包含测量不确定性的DDN风险模型，将STPA结果转化

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-11

• 基于预-中双阶段融合网络的3D目标检测新方法PMDFN3D：深度引导跨模态特征融合与对象级特征选择

  在自动驾驶和增强现实等领域，3D目标检测技术是理解复杂场景的核心。然而，现有方法面临两大挑战：单一模态（如点云）缺乏语义信息，而多模态融合又存在特征对齐偏差或交互不足的问题。传统方法通常采用预融合、中融合或后融合中的单一策略，但预融合依赖复杂的特征对齐，中融合难以平衡模态独立性，后融合则无法充分利用跨模态互补信息。这种技术瓶颈制约了检测精度的进一步提升。为突破这一局限，河南某高校的研究团队在《Digital Signal Processing》发表论文，提出创新性解决方案——预-中双融合网络PMDFN3D。该研究通过四个核心模块实现突破：1) DGCMF模块利用图像深度信息将特征映射到体素空间

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-06-11

• 综述：浮式处理湿地结合微生物燃料电池用于污染物去除、能源利用和营养物回收的可持续技术综述

  浮式处理湿地与微生物燃料电池的协同效应1. 引言：技术原理与发展现状浮式处理湿地(FTW)与微生物燃料电池(MFC)的整合开创了废水处理新范式。该系统通过水生植物(如香蒲、芦苇)根系形成生物滤网，结合电活性微生物(如Geobacter)的氧化还原反应，实现污染物降解与电能生成的双重目标。Headley和Tanner(2012)首次提出FTW概念，而Pavlineri等(2017)将其发展为浮动挺水植物处理湿地(FEMTWs)，通过植物根系分泌的有机物质驱动MFC阳极反应，产生高达107.6 mA/m3的电流密度。2. 系统构成与工作机制FTW-MFC系统包含三大核心组件：植物模块：优选Cann

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-06-11

• ZrO2 气凝胶/MXene异质结构界面耦合增强锂离子存储性能的创新研究

  锂离子电池(LIBs)作为现代电子设备和电动汽车的核心动力源，其性能提升始终是能源材料领域的研究焦点。尽管石墨负极已商业化数十年，但其理论容量仅为372 mAh g−1，难以满足日益增长的高能量密度需求。二维材料MXene（如Ti3C2）因其金属性导电和多重离子吸附特性被视为潜力替代者，但实际应用中面临两大瓶颈：片层自堆叠导致活性位点丧失，以及表面官能团限制层间距，致使实验容量远低于理论值。更棘手的是，现有MXene复合材料（如TiO2/MXene或碳纳米管复合体系）仍存在容量不足和倍率性能差等问题。针对这一挑战，浙江大学的研究团队创新性地将高稳定性ZrO2气凝胶与MXene结合，通过精确调控

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-11

• 传统文化认知对学前融合教师数字素养的影响机制：技术接受与工作不安全感的链式中介作用

  在教育信息化2.0时代背景下，学前融合教师的数字素养(Digital Literacy, DL)成为实现教育公平的核心要素。然而现实中，教师群体普遍存在"技术焦虑"与工作不安全感(Job Insecurity, JI)的双重困境，特别是在需要兼顾特殊儿童需求的融合教育场景中。更矛盾的是，中国教师深厚的传统文化认知(Traditional Culture Perception, TCP)既可能通过"学以修身"等儒家思想促进技术适应，又可能因循守旧而阻碍数字转型。这种文化认知对DL的复杂影响机制，以及技术接受(Technology Acceptance, TC)与JI在其间的中介路径，成为亟待破解

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-06-11

• 综述：人工智能时代下的同理心放射学方法：如何改善子宫内膜异位症患者的诊疗历程

  同理心医疗与AI技术的融合在妇科疾病诊疗中，子宫内膜异位症（Endometriosis）因其复杂临床表现和影像学特征，常导致诊断延迟（平均6-8年）。最新研究表明，结合卷积神经网络（CNN）的磁共振成像（MRI）分析可将浅表病灶检测敏感度提升至92%，而基于注意力机制的算法能有效识别深部浸润型病灶（DIE）。多模态数据整合策略通过融合经阴道超声（TVUS）与T2加权MRI的放射组学特征，研究者构建了可解释性AI模型（xAI），其病灶定位准确率达88.7±3.2%。值得注意的是，三维重建技术对卵巢子宫内膜异位囊肿（"巧克力囊肿"）的体积测量误差<5%，显著优于传统二维测量（p<0.01）。患者旅

  来源：Abdominal Radiology

  时间：2025-06-11

• 【路演征集】2025 APAC千人大会，深度探求医药全球合作新机遇

  由上海士研咨询主办，苏比亚SUBIA和雅法资本支持举办的2025第九届亚太生物医药合作峰会将以“全球协同创新，多元开放合作”为主题，于2025年7月8日-9日在上海召开。重点聚焦药企如何在全球化浪潮中把握确定性，实现国际化战略宏图，以寻求新的增量；加快药企国际市场布局，深度探索产品商业化的机遇与挑战；同时，我们也会邀请来自亚洲各国家乃至全球的最前沿技术的创新药企参与，分享各自国家和地区的先进技术和成功案例，积极寻求更多全球合作新机遇，深度探索“合作”为医药生态圈带来的更多可能。欢迎扫描上方二维码咨询参会/赞助/媒体合作/路演路演申请路演时间：2025年7月9日  路演形式：

  来源：组委会

  时间：2025-06-11

• 多重直接RNA padlock探针结合原位测序技术(mudRapp-seq)实现甲型流感病毒转录与复制的单细胞可视化研究

  流感病毒每年造成全球数百万人感染，其核心奥秘在于八段式负链RNA基因组如何精准调控转录与复制过程。传统研究面临两大瓶颈：一是病毒RNA分子与核糖核蛋白(vRNP)紧密结合导致检测困难；二是群体水平分析掩盖了单细胞异质性。这种时空动态的缺失使得学界对"病毒如何决定从mRNA转录转向vRNA复制"这一根本问题长期困惑。德国Helmholtz感染研究中心的Shazeb Ahmad团队在《Nucleic Acids Research》发表突破性研究，开发出多重直接RNA padlock探针原位测序技术(mudRapp-seq)。该技术通过三大创新：1）采用PBCV-1 DNA连接酶实现RNA直接连接，

  来源：Nucleic Acids Research

  时间：2025-06-10

• PATHWAY HER2 (4B5)检测方法在HER2低表达/超低表达评估中的分析与临床验证：为DESTINY-Breast06中曲妥珠单抗德鲁替康的适用性提供新依据

  研究背景与意义乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，其中约70%病例为激素受体阳性（HR+）但人表皮生长因子受体2（HER2）阴性（IHC 0/1+或2+ISH-）。传统抗HER2疗法对这类患者无效，但近年发现HER2低表达（IHC 1+或2+ISH-）和超低表达（IHC 0伴膜染色）肿瘤可能对新型抗体偶联药物（ADC）曲妥珠单抗德鲁替康（T-DXd）敏感。然而，现有ASCO/CAP指南未明确区分HER2-ultralow亚型，导致部分患者错失治疗机会。研究设计与方法研究团队通过DESTINY-Breast06临床试验（NCT04494425），对2311例HR+转移性乳腺癌（mBC）患者进行

  来源：ESMO Open

  时间：2025-06-10

• 基于脂质体展示的登革热E蛋白二聚体多价疫苗：突破免疫干扰实现四价中和抗体的创新策略

  登革热病毒（DENV）感染每年威胁全球半数人口，其四个血清型（DENV1-4）引发的交叉免疫反应可能导致抗体依赖增强作用（ADE），使传统疫苗研发陷入困境。现有减毒活疫苗（LAV）如Dengvaxia因血清型复制不平衡，反而增加未免疫人群的重症风险。这一"疫苗悖论"亟需突破——理想的登革热疫苗必须同时平衡四型免疫反应，且规避ADE风险。美国北卡罗来纳大学团队在《npj Vaccines》发表的研究给出了创新解决方案。研究人员采用计算设计的稳定化E蛋白二聚体（SC）作为抗原，通过钴卟啉磷脂（CoPoP）脂质体（CPQ）多价展示技术，构建了新型四价亚单位疫苗。关键技术包括：1）基于结构生物学的E蛋

  来源：npj Vaccines

  时间：2025-06-10

• 基于深度学习的诱饵谱预测方法提升预测谱库搜索中的假发现率评估精度

  在蛋白质组学研究中，质谱数据的解析犹如大海捞针，科学家们需要从海量信号中准确鉴定肽段和蛋白质。传统实验谱库（experimental spectral libraries）虽可靠但覆盖有限，而新兴的预测谱库（predicted spectral libraries）凭借其全面性正成为研究热点。然而，这类计算机生成的谱库面临一个关键挑战：如何评估搜索结果的可信度？假发现率（False Discovery Rate, FDR）估计作为金标准，通常依赖靶向-诱饵（target-decoy）策略，但现有诱饵谱（decoy spectra）生成方法主要针对实验谱库设计，在预测谱库场景中的表现尚属未知。针

  来源：Journal of Proteome Research

  时间：2025-06-10

• 基于气相分级窄窗口数据非依赖采集技术（GPF-DIA）指导三重四极杆质谱靶向蛋白质组学方法开发的研究

  在蛋白质组学研究领域，靶向蛋白质组学方法如选择反应监测（Selected Reaction Monitoring, SRM）因其高灵敏度和特异性成为定量分析目标蛋白的重要手段。然而，传统方法依赖预先设定的生化特性或半随机采样数据，往往难以准确预测复杂生物基质（如脑脊液）中肽段的质谱响应，导致方法开发周期长、成本高昂。这一瓶颈促使研究者探索更高效的肽段筛选策略。为解决这一问题，研究人员利用气相分级（Gas-phase Fractionated, GPF）窄窗口数据非依赖采集（Data Independent Acquisition, DIA）技术，通过系统性扫描质谱信号，获取脑脊液样本中肽段的基

  来源：Journal of Proteome Research

  时间：2025-06-10

• 基于样本定制化最小哈希库的精准可扩展宏基因组分析新方法Slacken

  宏基因组分类的困境与突破随着测序技术发展，参考基因组库规模呈指数增长，但传统k-mer分类工具如Kraken 2面临严峻挑战：更大的库导致更多基因组区域重叠，迫使分类结果向更高阶元（如属或科）偏移，物种级分类精度显著下降。这一矛盾在NCBI RefSeq库中尤为突出——物种数量增速远超属级分类单元，使得分类结果愈发模糊。两步分类法的创新实践来自日本JNP Solutions和The Systems Biology Institute的Johan Nystrom-Persson团队提出"样本定制化最小哈希库"解决方案。其核心是通过两步分类策略：第一步用大型库（如包含91,822个分类单元的rsp

  来源：NAR Genomics and Bioinformatics

  时间：2025-06-10

• 土地所有者参与柳树生物质生产对生物精炼厂技术经济性的影响：规模效应与最小销售价格优化

  气候变化背景下，美国将第二代生物质开发列为可持续发展重点，目标2050年实现航空业净零排放，年产350亿加仑可持续航空燃料（SAF）。柳树作为温带地区优势能源作物，兼具土壤修复与碳减排潜力，但商业化种植面积仅450公顷，且农户参与意愿成为供应链最大不确定性。生物精炼厂面临"规模悖论"：扩大产能需更多原料，但运输距离增加可能推高成本，而土地所有者参与率直接影响原料供应半径与最小销售价格（MSP）——这一关键指标占生产成本的40%-50%。美国农业部AFRI资助团队采用EcoWillow 4.0 S模型，以纽约州北部5县为案例区，量化分析1%-39%土地参与率对MSP的影响。通过敏感性分析识别柳树

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2025-06-10

• 三步法优化Aphanamixis polystachya（苦楝）油生物柴油转化：工艺创新与高值化应用

  在全球能源需求年均增长2.33%的背景下，化石燃料消耗导致温室气体排放激增53%（2023年达38.11 Gt CO2当量）。生物柴油作为可再生替代品虽具潜力，但现有95%原料依赖食用油的矛盾催生了对东南亚特有植物Aphanamixis polystachya（苦楝，当地称Pitraj）的探索——其种子含油35-51%，却因非食用特性与土地适应性（孟加拉国可年产41.4万吨）成为理想候选。2 wt%）原料存在的成本高、废水多等缺陷，研究人员创新采用三步转化工艺：首先通过商业级CaO催化皂化获得90.7 wt% FFA，再经盐酸酸化，最终在硅胶辅助下实现98.6 wt% FAME收率。核磁共振（

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2025-06-10

• 迷迭香残渣生物炭的电学特性与润湿性评估及其在能源存储中的应用创新

  全球人口突破80亿的背景下，化石能源枯竭与环境污染问题日益严峻。据预测，2040年全球能源消耗将达189亿吨油当量，而燃煤等传统能源释放的CO2、NO2等污染物加剧了土壤酸化与气候变化。生物质作为第四大能源（占全球消费14%），其热化学转化产物生物炭因兼具碳封存与能源存储潜力备受关注。然而，现有研究多聚焦木材类生物炭，对迷迭香等药用植物残渣的深度利用缺乏系统性探索，尤其缺乏对其电学特性的精准表征方法。为解决上述问题，摩洛哥乌吉达大学的研究团队创新性地采用复阻抗谱（Complex Impedance Spectroscopy, CIS）技术，首次系统评估了迷迭香叶/茎残渣生物炭在400-900°

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2025-06-10

• 糖蜜能源化：生物乙醇与合成天然气联产技术的经济环境综合评估

  在全球能源消费仍以化石燃料为主导(占比82%)的背景下，二氧化碳排放量在2023年达到36.8公吨的历史峰值，大气CO2浓度较工业革命前激增50%。这种严峻形势亟需开发可再生能源技术，而生物燃料因其碳循环特性成为关键突破口。其中，糖蜜作为制糖业副产品(全球年产量5688万吨)，现有发酵工艺每生产1吨生物乙醇会排放0.18吨生物源CO2。如何将这部分"废物"转化为能源载体，成为实现负排放系统的技术难点。针对这一挑战，加德满都大学化学科学与工程系的研究团队在《Biomass and Bioenergy》发表创新研究，首次提出糖蜜联产生物乙醇与合成天然气(SNG)的集成工艺。该体系通过化学法将发酵C

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2025-06-10

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