• 基于Sentinel-1/2与集成学习的海岸带养殖池塘自动化遥感制图方法研究

  随着全球水产养殖业的快速发展，海岸带养殖池塘已成为海洋渔业经济的重要支柱。然而，无序扩张的养殖活动引发了水体富营养化、生态系统退化等一系列环境问题。传统监测手段难以满足大范围、高精度的管理需求，而现有遥感提取方法受限于空间异质性和单一模型局限性，在复杂海岸带环境中的分类精度和自动化程度亟待提升。为解决这一难题，中国的研究团队在《Expert Systems with Applications》发表研究，提出了一种融合多源卫星数据和机器学习的新型框架。该研究利用Google Earth Engine（GEE）云平台，整合Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）的全天候观测能力和Sentinel

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-25

• 综述：众包中工人共谋的检测方法、数据集与挑战

  众包与任务类型众包（Crowdsourcing）通过全球劳动力解决自动化系统难以完成的任务，如图像标注（Image Labeling）、情感分析（Sentiment Analysis）和翻译（Translation）。亚马逊机械土耳其（MTurk）等平台已成为数据收集的核心工具，但工人协作的边界问题日益凸显。共谋行为分类工人共谋（Collusion）包括重复提交（Duplicate Submissions）和复杂垃圾信息网络（Spam Networks），分为三类：简单共谋：直接复制答案；协同作弊：多人分工伪造结果；评级操纵：通过虚假评分提升任务收益。共谋的影响共谋会破坏敏感任务（如医疗数据标

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-25

• 乳房切除术后患者报告的长期美容效果对比研究：绗缝技术与传统缝合技术的安全性评估

  乳房切除术作为乳腺癌治疗的重要手段，术后并发症尤其是血清肿（seroma）的发生率高达90%，常导致反复穿刺、感染甚至延迟辅助治疗，给患者带来巨大身心负担。尽管绗缝技术（quilt technique）通过将皮瓣固定于肌肉层可减少60-80%的血清肿，但临床对其长期美容效果、疼痛和肩功能的担忧阻碍了推广。为此，荷兰Bernhoven医院等四家乳腺中心联合开展研究，首次系统评估该技术的长期安全性，成果发表于《European Journal of Surgical Oncology》。研究团队采用多中心回顾性队列设计，纳入2018-2022年接受乳房切除术的156例患者（81例绗缝技术/75例传

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-06-25

• 基于并行双分支注意力机制网络的水下声学目标识别方法研究

  水下世界充满神秘与挑战，船舶辐射噪声作为水下声学信号的重要来源，其识别技术对海洋勘探、航行安全等领域至关重要。然而，复杂的海洋环境如同一个巨大的"干扰实验室"——水温变化、盐度波动、生物噪声等交织成一张干扰网，传统依靠声纳操作员人工判读的方法不仅效率低下，在实时性要求高的自主水下系统(AUV)应用中更显得力不从心。尽管人工智能技术为水下目标识别带来新机遇，但现有模型往往顾此失彼：卷积神经网络(CNN)擅长捕捉空间特征却忽视时间序列规律，长短期记忆网络(LSTM)精于时序分析却可能丢失局部细节。更棘手的是，船舶噪声信号往往持续时间长、频率分布不均，如何在噪声干扰下实现时空特征的完美融合，成为制约

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-25

• 基于T-球模糊集与Lance距离的混合决策分析方法：智能农业应用与可持续规划

  在当今复杂多变的决策环境中，如何准确量化不确定性成为亟待解决的难题。传统模糊集理论在处理多维不确定性时往往捉襟见肘，而现有决策方法如MEREC和MAIRCA在模糊环境下的适应性仍有局限。特别是在智能农业等新兴领域，决策者常面临数据偏差、评估标准冲突等挑战，亟需更强大的分析工具。针对这些痛点，来自台湾的研究团队开创性地将T-球模糊集(T-Spherical Fuzzy, T-SF)与Lance距离相结合，构建了混合决策分析框架。T-SF通过四元隶属度(正向pT、中立iT、负向nT和拒绝度)实现了对不确定性的精细刻画，而Lance距离则凭借其对微小变化的敏感性(尤其在零值附近)和尺度不变性，成为量

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-25

• 基于2-元组语言复直觉模糊聚合算子的多属性群决策方法研究及其应用

  在现实世界的决策场景中，传统模糊集理论难以同时处理语言变量的模糊性和周期性特征，特别是在涉及空间方位或时间周期等三维决策问题时。这一局限性促使学者们不断探索更强大的数学工具——从Zadeh提出的经典模糊集(FS)到Atanassov发展的直觉模糊集(IFS)，再到Ramot将隶属度扩展到复平面的创新。然而，现有方法在整合语言术语的精确表达与复数值的周期特征方面仍存在明显缺口。针对这一挑战，Sumaira Yasmin等研究人员开创性地构建了2-元组语言复直觉模糊集(2TLCIFS)理论框架。该模型通过将语言术语的2-元组表达(<§γ,α)与复直觉模糊数(形如§γeiwγ)有机结合，实现了对决策

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-25

• 基于时序交叉对比自监督学习的高速列车轴承故障诊断方法研究——解决标签稀缺与速度变异双重挑战

  高速列车(HST)转向架轴承作为保障列车安全运行的核心部件，其故障诊断面临两大严峻挑战：一方面，列车在加速/制动、坡道行驶等工况下产生的速度波动会导致振动信号出现时域冲击间隔紊乱、频域边带调制等复杂域偏移现象；另一方面，受安全规范及故障隐蔽性限制，实际可获取的标记故障样本极其有限。传统基于信号处理的方法在变速条件下适应性不足，而现有智能故障诊断(IFD)方法虽在恒定转速下表现优异，却普遍依赖大量标记数据，在双重挑战下诊断性能显著下降。为突破这一瓶颈，中南大学的研究团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表研究，提出时序交

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-25

• 三维拱形太阳能蒸发器结合潜热回收技术实现高效海水淡化与盐碱农业可持续发展

  随着全球淡水资源短缺加剧，传统海水淡化技术如多级闪蒸(MSF)和反渗透(RO)因高能耗、复杂操作和二次污染问题难以推广。太阳能界面蒸发技术因其绿色可持续特性成为研究热点，但二维(2D)光热材料存在效率低、盐耐受性差等瓶颈。湖北省科学技术厅资助的研究团队通过仿生拱桥结构设计，开发了基于碳布(CC)负载钴基金属有机框架(ZIF-67)和二硫化钼(MoS2)的三维(3D)拱形蒸发器，相关成果发表于《Desalination》。研究采用水热法在碳布上原位生长ZIF-67，再合成MoS2构建复合材料。通过结构表征（SEM、XRD）、光学性能测试（UV-vis-NIR）和户外实验验证性能，并利用青岛沿海海

  来源：Desalination

  时间：2025-06-25

• 基于壳聚糖生物炭气凝胶的Ca2+/Mg2+选择性吸附技术及其在海水淡化浓盐水软化中的应用

  全球40%国家面临水资源短缺，海水淡化成为关键解决方案，但反渗透(RO)等工艺产生的浓盐水(SDB)含有12%-18%的Ca2+/Mg2+，会形成CaCO3/CaSO4垢层，使RO能耗升至3.5-4.2 kWh/m3。传统化学沉淀法产生污泥，离子交换需腐蚀性再生剂，而吸附法虽环保却缺乏高效材料。四川大学Baicang Liu团队在《Desalination》发表研究，通过调控壳聚糖脱乙酰度(DD)开发了生物炭气凝胶(CBA)，为SDB软化提供新思路。研究采用高温热解法制备85%/95% DD壳聚糖生物炭，通过冷冻干燥构建气凝胶；使用SEM/BET表征材料形貌，ICP-OES检测离子浓度，结合L

  来源：Desalination

  时间：2025-06-25

• 基于胺类萃取剂的液-液空心纤维膜接触器强化海洋直接碳捕集技术研究

  全球气候变化与海洋生态危机日益严峻，大气CO2浓度上升导致海洋酸化，削弱其自然固碳能力。尽管海洋CO2浓度是大气的150倍，但现有直接海洋碳捕集（DOC）技术仍面临效率与成本瓶颈。韩国能源研究所团队在《Desalination》发表研究，首次系统评估了液-液空心纤维膜接触器（LL-HFMC）中胺类萃取剂对DOC的优化作用，为破解这一难题提供了新思路。研究采用聚丙烯（PP）空心纤维膜为接触介质，对比了单乙醇胺（MEA）、乙二胺（EDA）、二乙烯三胺（DETA）、三乙烯四胺（TETA）及氢氧化钠（NaOH）的CO2捕集性能。通过扫描电镜（SEM）表征膜结构，结合接触角测试评估疏水性，并分析萃取剂反

  来源：Desalination

  时间：2025-06-25

• 基于注意力机制的多任务网络FAR-AMTN在面部属性识别中的创新应用

  在人工智能与计算机视觉领域，面部属性识别(Face Attribute Recognition, FAR)作为基础技术，支撑着从人脸检索到虚拟化妆等众多应用。然而传统多任务网络(Multi-Task Network, MTN)采用"底层共享+高层独立"的架构，不仅面临参数数量随任务增长呈指数级膨胀的困境，更因高层特征交互的缺失而限制模型泛化能力。微软研究院开发的ResNet虽在特征提取方面表现卓越，但直接应用于FAR时仍存在任务收敛速度不均、损失尺度差异导致的"跷跷板效应"(seesaw effect)等挑战。为解决上述问题，由Gong Gao领衔的研究团队创新性地提出FAR-AMTN模型。该

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-06-25

• 不同采样方法对含水层地下水与煤层气产出水中温室气体稳定同位素比值的比较研究

  【研究背景】在全球变暖背景下，甲烷(CH4)和二氧化碳(CO2)作为关键温室气体，其地下迁移机制备受关注。稳定同位素比值(δ13C-CH4、δ2H-CH4等)如同气体的"指纹"，能区分生物成因与热成因来源，是判断气藏-含水层连通性的金标准。然而当把地下水抽至地表时，压力骤降会导致气体逸出——虽然已知这会改变气体浓度，但采样方法对同位素比值的影响始终是悬而未决的科学问题。【研究开展】来自中国的研究团队在《Applied Geochemistry》发表论文，系统评估了Exetainer小瓶、Isoflask密闭容器等5种采样设备对同位素分析的影响。他们在澳大利亚昆士兰州的9个地层中，采集了29口监

  来源：Applied Geochemistry

  时间：2025-06-25

• 基于晶格畸变的多主元合金化学短程有序加速预测新方法

  多主元合金（Multi-principal element alloys, MPEAs）作为新型结构材料，其性能高度依赖于微观尺度的化学短程有序（Chemical short-range order, CSRO）。传统采用密度泛函理论（Density functional theory, DFT）结合蒙特卡洛（Monte Carlo, MC）模拟的方法虽精度可靠，但面临计算资源消耗大、体系规模受限的困境。这严重制约了材料的高通量筛选和性能优化效率，成为MPEAs设计领域的卡脖子问题。西安交通大学研究人员在《Scripta Materialia》发表的研究中，独辟蹊径地开发了基于局部晶格畸变（L

  来源：Scripta Materialia

  时间：2025-06-25

• 基于深度学习和历史数据融合的EPC项目智能材料估算方法研究

  在能源工程领域，工程、采购与施工(EPC)项目的材料成本估算长期面临两大难题：一方面， piping and instrumentation diagrams (P&ID)图纸多以PDF或扫描件形式传递，工程师需耗费36小时/10张图纸手动统计材料；另一方面，投标阶段图纸信息不完整导致估算偏差，可能引发高达10-5安全完整性等级的项目风险。McDermott国际公司的研究团队发现，当前AI在建筑成本预测的应用多依赖回归分析，但针对P&ID图纸的符号识别存在泛化性差（真实场景准确率仅74.2%-94.7%）、文本关联规则缺失等瓶颈。为解决这些问题，研究人员开发了双阶段智能估算系统

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-06-25

• 输电塔Balau木-PGFRP复合材料横担套筒加固技术提升抗蠕变性能与寿命预测研究

  输电塔作为电力输送的骨干设施，其横担结构长期承受导线载荷与环境侵蚀，传统Balau木横担因材料老化、蠕变变形导致服役寿命不足，而新兴的拉挤玻璃纤维增强聚合物(PGFRP)复合材料虽具有轻量化优势，但在热带气候下仍面临界面降解和长期变形问题。现有加固方案如蜂窝夹层或临时支撑存在安装复杂、树脂易老化等缺陷，亟需开发兼具高耐久性与工程适用性的新型加固技术。马来西亚的研究团队在《Results in Engineering》发表研究，创新性地提出SS304不锈钢插接式套筒加固方案，通过系统性实验与模型预测，揭示了该技术对横担力学性能与服役寿命的增强机制。研究采用全尺寸单主梁试件，依据ASTM D790

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-06-25

• 预制装配式能源地下连续墙经济性导向的模块化优化方法

  随着城市化进程加速，地下空间碎片化问题日益突出。传统地源热泵(GSHP)系统需要单独钻孔施工，而能源地工结构(Energy Geostructures)将GSHP系统与地下建筑结合，成为解决这一矛盾的新思路。其中，能源地下连续墙(Energy Diaphragm Wall, EDW)因其与土壤接触面积大、温度分布均匀等优势备受关注。然而现有研究存在两大瓶颈：一是传统整体优化设计忽视不同埋深土壤参数(导热系数、饱和度、渗流速率等)的时空差异性；二是缺乏兼顾热交换性能与经济性的评价体系，导致管距过密增加成本或过疏降低效率。针对这些问题，由深圳大学团队开展的研究提出预制装配式EDW模块化优化方法。通

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-25

• 基于双关联方法的γ-γ符合角关联分析在152Eu衰变中的应用研究

  在核分析技术领域，中子活化分析(NAA)长期面临复杂样品中痕量核素检测的挑战。当样品中存在多种活化产物时，传统γ能谱法常因康普顿散射和峰重叠导致误判。γ-γ符合测量技术虽能通过时间关联过滤干扰信号，但标准180°探测器布局可能并非所有核素的最佳选择。这一技术瓶颈促使德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队将目光投向核衰变过程中级联γ射线的角关联现象，以152Eu为模型核素展开系统性研究。研究团队创新性地将Marin等人提出的裂变中子角关联双关联分析方法迁移至γ-γ符合测量领域。通过两台相对效率34.5%的ORTEC高纯锗探测器(HPGe)，在1-13 cm间距和30-180°角度范围内，精确测量了15

  来源：Radiation Measurements

  时间：2025-06-25

• 高韧性多功能CNTs@COF水凝胶：兼具电磁屏蔽与隔热性能的柔性材料创新

  随着5G通信和集成电路的迅猛发展，电磁污染已成为威胁电子设备稳定性、人体健康乃至国防安全的重要问题。传统金属屏蔽材料虽有效但存在质地坚硬、难以适应复杂形变的缺陷，而现有研究多聚焦单一电磁屏蔽性能提升，忽视了高温等恶劣环境下的热管理需求。在此背景下，贵州民族大学的研究团队创新性地将共价有机框架(COF)与碳纳米管(CNTs)复合，开发出兼具电磁屏蔽与隔热功能的柔性水凝胶材料，相关成果发表于《Progress in Organic Coatings》。研究团队采用羧基化CNTs为活性位点，通过p-苯二胺与2,4,6-三甲酰基间苯三酚的水热反应，在CNTs表面原位生长COF形成异质结构。该复合物随后

  来源：Progress in Organic Coatings

  时间：2025-06-25

• 脉冲振动模塑技术实现超高分子量聚乙烯（UHMWPE）的高值化回收

  超高分子量聚乙烯（UHMWPE）被誉为"塑料之王"，其分子量可达普通聚乙烯的10-100倍，赋予它超凡的抗冲击性和耐磨性，广泛应用于人工关节、防弹装甲等领域。然而，这种卓越性能背后隐藏着一个环境难题——UHMWPE几乎无法自然降解，传统回收方法要么能耗极高（如热裂解），要么因分子链扩散困难导致再生材料性能断崖式下跌。想象一下，手术中的人工关节或防弹头盔若采用回收料制造，可能因界面缺陷突然碎裂，后果不堪设想。上海化工研究院的Yanhong Feng团队在《Polymer》发表的突破性研究，将脉冲振动模塑（Pulse Vibration Molding, PVM）技术引入UHMWPE回收领域。这项

  来源：Polymer

  时间：2025-06-25

• 高功率表面发射分布式布拉格反射激光器的创新设计与性能突破

  在光学通信、激光雷达和工业加工等领域，高功率半导体激光器因体积小、寿命长和波长可调等优势备受青睐。然而，传统器件存在出光面易损伤、发散角大和单色性差等瓶颈，尤其光栅衍射表面发射激光器的连续波输出功率长期徘徊在瓦级以下，难以满足市场需求。尽管过去四十年间，从日本团队7 mW的量子阱结构到美国高校10 W的脉冲阵列，功率提升始终伴随复杂工艺和热管理挑战。为解决这一难题，中国研究团队创新设计了发射区与增益区分离的结构，通过二阶光栅实现波长锁定和垂直出光耦合，同时采用大光学腔和免二次外延工艺。该成果发表于《Optics》，其核心方法包括：1）利用有限元法优化光栅周期（Λ=292 nm）和占空比（0.5

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-06-25

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