篮球运动员视觉搜索策略的性别与技能水平差异：眼动追踪分析的认知绩效洞察

来自多机构的研究团队通过眼动追踪技术，探究篮球运动员决策任务中性别与技能水平对视觉搜索策略的影响。研究发现：高水平女运动员在复杂任务中表现最优（高准确性、快速反应时），男性运动员呈现更经济的视觉扫描模式。该研究为基于眼动指标的专项训练提供了科学依据。

　　

视觉搜索效率在篮球等高速运动中至关重要，运动员需快速提取关键视觉线索并作出决策。本研究通过眼动追踪技术（eye-tracking analysis）探究性别与技能水平如何影响篮球运动员的视觉搜索策略。研究招募40名参与者（包括高水平男女运动员、未受训男女学生各10人），通过观看职业篮球比赛视频提取的静态图像序列（含不同视觉复杂度的进攻场景）进行决策任务。任务复杂度按图像中球员数量分为简单场景（≤5人）和复杂场景（>5人）。参与者需实时选择投篮（shoot）、运球（dribble）或传球（pass），同时记录其行为绩效（准确性、反应时间）和眼动指标（注视点数量、注视持续时间、注视频率及凝视轨迹）。

2×2×2方差分析（ANOVA）显示：运动员组在多数指标上优于非运动员组，尤其在复杂任务中表现突出。高水平女运动员展现出最高的准确性和最快的反应时间，尽管其注视持续时间较长；男性运动员则呈现更少的注视点和较低注视频率，表明其视觉扫描模式更经济高效。凝视热力图（gaze heatmaps）和轨迹图显示专家组的注视更集中且与任务相关。特征工程进一步确定注视持续时间与频率是区分专业水平的最显著指标。这些发现揭示了性别、专业水平与任务复杂度对视觉认知绩效的交互影响，提示基于眼动指标的靶向训练可提升篮球决策效率。