性别与技能水平对篮球运动员视觉搜索策略的影响：基于眼动追踪的决策机制研究

来自哪里的研究人员通过眼动追踪技术，探究篮球运动员在决策任务中性别与技能水平对视觉搜索策略的交互影响。研究发现高水平女运动员在复杂场景下表现最优，眼动指标（如注视时长、频率）可有效区分专业水平，为运动认知训练提供量化依据。

　　

视觉搜索效率在篮球等高速运动中至关重要，运动员需快速提取关键视觉线索并作出反应。本研究通过眼动追踪技术分析性别与技能水平如何影响篮球决策任务中的视觉搜索策略。招募40名参与者（含高水平男女运动员、未受训男女学生各10人），分组观看职业比赛视频提取的静态进攻场景图像，图像按球员数量分为简单场景（≤5人）和复杂场景（>5人）。参与者需实时决策（投篮、运球或传球），同时记录行为指标（准确率、反应时间）和眼动参数（注视次数、持续时间、频率及轨迹）。2×2×2方差分析显示：运动员在多数指标上优于非运动员，尤其在复杂任务中；高水平女运动员准确率最高、反应最快，但注视持续时间较长；男运动员注视次数和频率更低，表明视觉扫描更经济。热力图和轨迹图显示专家组注视更集中且与任务相关。特征工程进一步确定注视时长和频率为区分专业水平的关键指标。结果揭示了性别、专业水平与任务复杂性对视觉认知表现的交互作用，提示基于眼动指标的靶向训练可提升篮球决策效率。