基于生活经验专家参与的人口贩运计算建模：提升模型真实性、实用性与政策影响力的跨学科研究

本综述强调，构建真实可靠的人口贩运计算模型必须整合生活经验专家（LEE）作为研究伙伴。文章通过跨学科团队（包括运筹学（OR）工程师、社会科学家及以幸存者为中心的研究伙伴）的合作实践，展示了LEE在模型概念化、假设构建、数据收集及结果解读中的关键价值。研究指出，脱离领域专业知识（尤其是LEE）的模型易导致概念模糊、过度概括及数据不可靠，甚至可能引发有害政策。作者呼吁计算研究社区更广泛地纳入边缘化专业知识，并倡导研究应超越将生活经验专家仅视为研究对象（subjects）的传统模式，转而将其作为平等的研究合作者（coauthors），以开发出更具现实性、实用性且以应用为导向的模型。

　　

摘要

计算研究方法为人口贩运研究带来了巨大的潜力。然而，计算方法的有效性完全取决于其背后的假设和数据。如果脱离了扎实的领域专业知识，模型将面临概念模糊、过度概括和使用不可靠数据的风险。本文描述了我们这个由工程师、社会科学家和以幸存者为中心的研究伙伴（其中大多数人自我认同为幸存者领导者）组成的跨学科团队，如何结合我们的专业知识，来确定创建性贩运招募和网络运营数学模型所需的准确概念、实用假设、局限性和数据。即使是善意的研究，如果基于对人口贩运数据和结果的不准确、片面或误导性解读来制定政策，也可能造成巨大伤害。我们论证了生活经验专业知识对于开发现实、实用且以使用为导向的人口贩运计算模型的价值，从而推动政策和实践。

引言

用于分析非法、隐蔽网络的计算方法正在成为帮助瓦解贩运网络工作的潜在强大工具。尽管这些方法为变革提供了令人兴奋的新可能性，但仍需谨慎。计算模型的好坏取决于用于开发它们的假设和数据。虽然人口贩运研究领域在过去二十年取得了许多进展，但要么缺乏填充计算模型所需的那种数据，要么对计算研究人员使用的现有数据集是否能代表人口贩运存在怀疑。例如，有大量新兴文献关于分析爬取的商业性广告的计算方法。然而，越来越多的共识担忧，曾经被认为与性贩运有关的性广告中的指标并非真正的指标，并且性广告与性贩运之间的联系可能非常有限。

在本文中，我们展示了将生活经验专家作为研究伙伴纳入研究，如何帮助克服在创建性贩运分析和计算建模方面的重大挑战。在此，我们响应了许多其他人（包括幸存者领导者）的呼吁，将生活经验专业知识纳入研究。我们的团队包括来自运筹学（OR）的工业工程师、社会科学家和以幸存者为中心的研究伙伴（大多数自我认同为幸存者领导者），已经合作超过七年，以阐述准确的概念、实用假设、局限性以及创建性贩运网络招募和运营的计算模型所需的数据。据我们所知，我们产生了第一批通过在整个研究过程中纳入幸存者领导者而创建的OR模型（以及广义的计算模型）。本文通过超越呼吁纳入，展示了这些模型如何通过旨在实质性和有意义地纳入以幸存者为中心的研究伙伴的跨学科方法而变得更加真实和实用。

即使是善意的研究和行动，如果基于模糊的概念、过度概括或不可靠的数据，也可能造成巨大伤害。鉴于人口贩运的复杂性和经验范围，将不完整的图景呈现为事实可能导致浪费金钱和精力甚至造成伤害的低效政策。来自社会科学家的领域专业知识和来自作为贩运受害者和幸存者的生活经验专家的实践专业知识，应该成为计算建模和分析的核心，以便为人口贩运模型提供背景并确定限制和差距。然而，拥有必要专业知识的生活经验者常常被排除在研究设计之外，并不被视为“专家”。太常见的是，计算社区（例如，机器学习/人工智能、运筹学、分析）的研究超越了深层的背景理解，而这必然需要时间。此外，现实世界剥削和贩运经历的复杂性与创建模型所需的抽象常常冲突。我们的经验显示了放慢速度以花时间建立多学科团队的价值，这些团队平等重视不同类型的专业知识，并强调了知识生成和研究在纳入生活经验专家时会好得多，如果以符合伦理的方式进行。生活经验专家是本文的合著者。

通过本文，我们希望更多的计算研究人员将以重视和尊重这些关键知识持有者及其独特见解的方式，寻求不同的、经常被边缘化的专业知识来源。同样，我们敦促人口贩运研究人员对那些没有扎根于贩运现实的华丽算法和计算模型持更多的怀疑态度。最后，我们希望帮助展示生活经验专业知识的纳入对人口贩运研究的重要性，并证明学术研究人员是时候超越仅将生活经验专家用作研究对象的做法了，这种做法继续通过其受害的视角来看待他们。

背景与文献综述

我们的研究方法和结果汇集了生活经验专业知识在性贩运研究和性贩运计算建模中的重要性。本节我们分别提供这两个领域的背景信息和文献综述。

性贩运研究中的生活经验专业知识

将其他领域（例如工程学——见Caulkins等人，2019；或人工智能——见Deeb-Swihart等人，2022）的计算方法引入以帮助解决人口贩运问题的主要思想，是学术界解决“邪恶问题”总体趋势的一部分。这类工作需要应对一种内在的张力：建模需要抽象现实世界现象以解释和识别见解，而社会世界的现实本质上是 uncertain、复杂和不可预测的。跨学科思维超越了学科间思维，它整合了不同领域的知识和方法，而不是在并行的孤岛中工作。对于创建人口贩运网络的计算模型，跨学科方法是理想的，因为它允许领域专家理解模型如何概念化运营、构建模型和收集数据，并允许计算研究人员在具备该领域扎实知识的情况下进行这些工作。然而，目前的跨学科研究倾向于整合学术形式的知识。

一个更强有力的方法来应对构建人口贩运计算方法的挑战，是在学术界内外都倡导的，即基于生活经验专业知识共同创建模型。这种专业知识可以为干预人口贩运网络的潜在意外后果以及计算模型可能对那些经历过贩运的人产生的影响提供独特的见解。从幸存者领导者的角度，Boyd描述了在没有幸存者知情方法的情况下创建技术的担忧，指出“与幸存者一起创建的工具比没有我们的工具指数级地更聪明、更有效”。类似的担忧由幸存者领导者Mull提出，关于个人进入反贩运领域：“更令人不安的是，不合格的个人由于短暂的动机（例如被一部电影感动）而持续将自己插入反贩运运动。”

在学术界，有一个 concerted 呼吁进行参与式学术研究，以使研究对现实世界的应用更具响应性和影响力。在这方面，我们主张远远超越将那些有生活经验的人仅仅视为研究对象或仅在学术人员进行研究后纳入以提供研究结果反馈的观点。人口贩运研究应有意义地让具有生活经验专业知识的人作为研究伙伴参与项目的所有阶段，以增强适用性、可靠性和准确性。这种在整个计算建模过程中的有意义参与是社区运筹学（Community OR）领域的基石。将生活经验专家作为平等的研究团队成员纳入需要仔细关注过程、拓宽专业知识的 notion、以及识别和平衡权力动态的具体策略。这种方法通常被称为社区参与式研究（CBPR）或行动研究（AR）。

一种新兴的共识表明，参与式方法对于增强实施科学、推进公共卫生以及扩大研究的公平性和影响力以改善人们的生活尤为 salient。我们的方法是广泛参与式的。我们相信，创建性贩运计算模型的一个有前途的方法是以社区参与、跨学科的方式，与有生活经验的人进行密切、持续的合作。在本文中，我们提供了这种类型的研究方法如何改进计算模型的具体证据。鉴于计算建模（本质上是定量的）和社区参与研究（通常涉及定性方法和数据）的混合，我们的研究方法是混合方法。生活经验专业知识极大地帮助为计算模型提供了背景和细微差别，同时也帮助收集和分析用于填充模型的定量数据。因此，我们的方法将生活经验专业知识整合到混合方法研究中。

将生活经验专业知识纳入计算建模遵循了人口贩运研究更广泛领域中包括生活经验专家作为研究伙伴的新兴趋势。Martin等人提供了一个框架，用于在学术研究人员和生活经验专家团队之间建立信任，以进行有关 disrupt 人口贩运运营的研究。Ash和Otiende以及Balch和Kiconco提供了框架，以确保在研究项目中有意义和公平地接触那些具有人口贩运生活经验专业知识的人。Keighley等人提供了与生活经验专家作为研究伙伴合作的最佳实践，并强调需要不断调整研究方法以满足生活经验专家的需求。

人口贩运的计算建模

人口贩运的计算模型需要三个关键要素：（1）对贩运的适当概念化和框架，（2）所提出模型的准确假设构建，以及（3）用于分析的可靠数据。我们请感兴趣的读者参考Morris、Willemain、Pidd以及Hillier和Lieberman，以概述这三个领域的建模过程，并参考Sharkey等人了解领域专业知识在这些步骤中对人口贩运应用计算建模的重要性。适当的概念化需要现象的背景知识，以提供模型要解决的问题部分的适当范围和规模。此类模型的可能影响取决于用于创建它们的基本假设。最终分析的 quality 取决于所收集数据在多大程度上代表了非法网络的实际属性。换句话说，计算模型的有用性取决于导致其创建的问题概念化及其假设的真实性。使用计算模型的分析只能达到可用数据允许的准确程度。在这三个关键要素中的每一个都存在必须克服的挑战，才能创建有效且有影响力的人口贩运 disrupt 计算方法。

关于适当的概念化和假设构建

Konrad等人认为，为了让OR（一种计算建模）负责任地创建模型以帮助解决人口贩运问题，幸存者知情的方法至关重要，但并未解释纳入生活经验专业知识如何影响OR模型。类似的论点出现在Deeb-Swihart等人关于设计人工智能方法以 disrupt 性贩运网络的文章中；然而，该论文也没有说明如何具体完成生活经验专业知识的纳入以及它如何影响计算方法。因此，需要像我们这样的研究方法，能够将此类专业知识纳入计算建模。我们的研究属于社区运筹学（Community OR）领域，在该领域中，OR的应用与受模型和/或研究影响最大的社区进行有意义的接触。Johnson等人讨论道，社区OR的一个重要新前沿是“大而难的数据”，尤其是在“缺乏对数据来源、变量和使用的共识”的情况下。在性贩运方面存在可靠数据的显著差距，我们进一步认为，对于某些建模选择和假设何时适用于特定类型、背景或环境的性贩运的细微差别缺乏共识。因此，我们相信具有生活经验专业知识的社区OR对于帮助捕捉性贩运的细微差别是必要的。接下来是关于人口贩运计算建模中有限（或不适当）概念化和假设构建的例子。

与概念化相关，一个特定的计算模型可能只处理一 narrow 组人口贩运运营，而未能承认其局限性。例如，Keskin等人提供了分析来理解在商业性网站上卖淫的个体的移动和线路。Keskin等人强调，有些个体可能选择参与性工作，并讨论了执法部门（当时）如何陈述，“实际上不可能，除非采访受害者并确定其陈述的事实，来确定一个个体是自愿提供服务还是贩运的受害者。因此，他们将每个案件都视为潜在的性贩运实例。”从概念化的角度来看，Giommoni提出了一个强有力的案例，即通过分析商业性广告来了解性贩运的机会有限。即使有人不同意Giommoni的论点，Keskin等人的工作没有讨论其分析最影响的运营类型，这些性贩运运营会持续在网站上发布广告，这是一个重要的概念化，为其分析的运营类型提供了细微差别。例如，封闭买家运营不会发布广告，因为他们的买家集合是通过仔细审查确定的。生活经验专业知识可以帮助更好地分类Keskin等人方法适用的运营类型。

与使用商业性广告数据相关，Ramchandani等人试图使用从深网（传统搜索引擎如Google未索引的网络部分）收集的数据来生成招募到销售的路径分析。他们使用商业性广告数据作为销售数据，因此Giommoni的论点也适用于他们的数据。然后，他们使用在同一商业性网站上发布的潜在欺骗性非性招募邀约（例如，模特工作）作为招募数据。Ramchandani等人将潜在欺骗性定义为发布这些非性招募邀约并同时发布卖淫广告的实体（例如，电话号码）。作者转述：“人们可能先验地期望在主要广告商业性行为的网站上发生 significant 招募活动。我们从我们的执法伙伴那里了解到这种行为（例如，当将一个与刑事案件相关的电话号码通过TellFinder工具运行时，一个伙伴发现该号码在同一网站上与销售帖子和欺骗性招募邀约都相关联，从而提供了支持证据表明这可能是一个人口贩运案件）。”然而，这个讨论集中在网站上是否存在潜在欺骗性招募邀约，并没有讨论对这类邀约感兴趣的人是否会使用商业性网站来寻找非商业性相关的工作机会。因此，Ramchandani等人提出的计算分析的一个基本假设是，对潜在欺骗性招募广告中邀约感兴趣的人将使用深网（特别是商业性网站）来寻找工作机会。作者似乎认识到他们数据中的这个缺陷，因为他们试图通过检查开放网络数据（如craigslist）来 augment 他们的深网数据，但他们只发现了4个实例，其中商业性广告的元数据出现在开放网络上；他们从深网找到了369个潜在欺骗性招募相关帖子（总体而言，数据集有数百万个性广告帖子）。

Ramchandani等人的工作需要人们不同意Giommoni的论点，即使如此，他们的方法只能应用于既发布潜在欺骗性招募邀约又发布商业性广告的性贩运运营。Ramchandani等人没有提供关于以这种方式运营的贩运者行为的概念化。此外，他们将他们的方法应用于一个数据集，该数据集要求那些易受潜在欺骗性招募邀约影响的人使用深网上的商业性网站来寻找工作机会，因此他们的分析需要这个基本假设。

在假设构建方面，创建的OR模型可能会建议对人口贩运影响很小或没有影响的资源分配决策，或者产生可能不代表现实的分析。例如，Sen等人工作的一个核心基本假设是，执法部门将投入资源通过美国州际系统 disrupt 性贩运受害者的运输。实际上，这个假设似乎相当牵强，因为资源可能更好地用于调查贩运案件，而不是希望在一个检查点识别一个案件。

关于可靠数据

以可靠数据需求为例，Dimas等人的系统综述发现，从2010年到2021年，关注性贩运的运筹学（OR）和分析论文中，只有2.9%使用了直接从反人口贩运组织收集或由研究人员使用访谈和调查收集的数据。计算分析的两个最普遍的数据来源是爬取的网络数据和执法案件文件。这两个来源都没有提供描述性贩运运营的充分和全面的数据，特别是因为它们要么是公开可用的（爬取的网络数据），要么是为其他目的收集的（案件文件）。关于商业性广告，需要小心理解其哪些特征是性贩运的指标，计算研究人员应因此谨慎对待其研究的影响。Giommoni提出了一个强有力的案例，即当前基于爬取的网络性广告的人口贩运研究是不准确的。

通过执法案件文件理解贩运网络有好处，但也有非常具体的局限性，因为这些文件的目标是证明犯罪成立。例如，在我们自己与执法部门关于性贩运网络运营的访谈中，多次提到了这种局限性，包括一位县检察官关于没有受害者证词的案件的评论：“你基本上只是通过发布的广告、通过他们看到的类似号码等来拼凑。所以，你知道人们是 connected，但你并不一定知道是如何连接的。”另一个例子，依赖案件文件数据的一个显著担忧是，它可能不能代表所有性贩运网络，因为执法部门追查的案件可能存在选择偏差。总的来说，这些来源只代表了贩运者如何运营其网络的更大图景的一小部分。

方法：我们与生活经验专业知识共同创建性贩运运筹学模型的框架

团队成员

将生活经验专业知识纳入性贩运OR模型的创建是一种新颖的方法。我们在此描述的研究框架旨在纳入生活经验专业知识。团队包括三名工业工程师，在将OR应用于非法贩运方面共有20年的综合经验；两名社会科学家，在人口贩运领域工作共有35年的综合经验；以及一个由五名成员组成的以幸存者为中心的研究团队，在倡导和幸存者支持方面拥有超过90年的综合经验。以幸存者为中心的团队包括五个人，其中大多数人自我认同为性贩运幸存者，所有人都曾担任过为幸存者提供支持的专业职位。因此，他们的专业知识既来自他们自己的生活经验，也来自了解其他幸存者的经验。团队非常谨慎和有意地制定了一个整合不同专业知识和观点的团队成员的过程，基于建立信任、学习彼此的语言、发展共享价值观和目标、相互关心和重视、以愈合为中心的实践、揭示权力动态以及花时间相互了解。我们请感兴趣的读者参考Martin等人，其中提供了有关此过程的更多细节。

我们将“学术团队成员”称为学术研究中的人员，将“以幸存者为中心的研究团队成员”（S-CR团队成员）称为具有实践人口贩运知识（来自他们自己的生活经验和/或作为服务有生活贩运经验的人的专业人员）的人，以帮助突出我们的伙伴关系。我们确实注意到，在先前的研究中，S-CR团队成员被称为“咨询小组”，这反映了我们最初对其在研究中的角色的计划。然而，当我们反思他们的角色在我们的研究中如何迅速增长时，我们更新了我们的术语以反映他们作为平等研究伙伴的贡献。

指导价值观

与生活经验专家合作需要密切关注过程和协作程序，以确保包容、尊重、隐私、透明和互利。当学者与那些通过创伤获得知识的生活经验者共同创建模型时，关注创伤是 uniquely 重要的。在我们的团队中，我们重视他们的专业知识，同时认识到他们获得这些专业知识的创伤性方式。我们不要求他们分享生活经验故事，但确保我们的研究过程是创伤知情（trauma-informed）的，并促进愈合和恢复。例如，我们确保我们的研究会议包括呼吸练习、签到和支持。我们使用一个一致且迭代的过程将建模、领域专业知识和生活经验专业知识结合在一起。生活经验专家按照联邦允许的最高费率获得报酬，该费率与其他由研究资助的组织外部的专家支付的费率相同。我们还在出版物中通过将以幸存者为中心的研究团队成员列为合著者（包括本文）来认可生活经验专业知识。我们通过共同合作来界定项目范围，使每个人都能学习，并且我们的工作对该领域有贡献，从而获得互利。

OR建模过程

有了上述指导价值观，我们构建OR模型的过程从涉及整个团队的联合讨论开始，围绕产生研究想法或贩运领域中未充分研究的研究领域展开。一旦确定了一个可能受益于OR模型的研究领域，OR专家会提供该领域的初步建模想法。社会科学家首先审查这些初步想法并提供反馈。然后，OR专家在每月与S-CR团队成员的固定会议上将模型带来讨论。在会议之前，学术团队会为S-CR团队成员准备一份简短的预读材料，大约在会议前一周发送给他们，介绍我们计划讨论的特定建模想法或问题。S-CR团队成员会获得阅读和会议时间的报酬。

这个过程在建模的许多不同层面产生了重要的见解和想法，包括我们的概念化、建模假设以及用于填充模型以进行分析的潜在数据，示例将在我们的结果部分提供。我们在研究的整个生命周期中采用这个过程，以不断完善研究问题、概念化、方法、数据和结果解释。我们进一步使用这个过程来确定传播我们研究成果的方式。总的来说，这个过程不仅改进了我们的OR模型，还增加了我们关于性贩运的一般知识。作为一个例子，将在结果部分更详细地讨论，这个过程帮助提供了一种不同的概念化商业性市场的方式，专注于卖家和买家之间的权力动态，而不是市场场所或位置（例如，街头为基础）。

我们的研究过程确保我们与S-CR团队成员作为平等伙伴进行有意义的合作。在社区参与式研究的背景下，我们是与社区一起工作，而不仅仅是“在”社区上或“在”社区内工作。据我们所知，我们是第一个将生活经验专业知识纳入社区OR（例如，见我们过去在Clark等人、Martin等人、Tezcan等人的工作）进行性贩运研究的团队，本文通过展示通过我们的S-CR团队成员纳入生活经验专业知识的价值，为新兴的OR（广义上）应用于性贩运的文献做出了贡献。

结果：生活经验专业知识在OR模型中的价值

本节提供两个例子来展示我们的计算模型如何通过纳入生活经验专业知识而变得更好，以展示生活经验专业知识的具体价值。我们首先简要概述用作本次讨论案例研究的两个模型。然后，我们在模型开发和使用的四个关键领域展示生活经验专业知识的价值：1）概念化；2）建模假设及其局限性；3）数据收集及其局限性；4）模型结果的解释和传播。我们研究方法的主要结果，在此强调，是生活经验专业知识在这四个领域中所增加的 knowledge。

OR建模过程涉及数学抽象现实，因此只提供现实的较窄视图。行为运筹学认识到在使用OR辅助群体决策时可能出现的潜在问题和偏见。问题结构化方法可以帮助在 ill-structured 应用中取得进展，并为更经典的定量OR范式提供替代视角，特别是在那些将建模者视为应用领域权威的过程中创建的OR模型。因此，我们的研究方法从问题结构化方法中引入了思想，以便整合关于关键建模特征的不同观点。

OR模型

模型一：青少年从事性交易的易感性

我们创建了一个马尔可夫链（Markov Chain）模型，并用数据填充了它，该模型描述了青少年的生活状况和基本需求获取如何影响他们从事性交易的易感性（Martin等人，2024；Tezcan等人，2025）。通常，马尔可夫链是一个数学模型，用于捕捉一种情况（在我们的模型中，这是青少年的生活状况）随时间的变化。马尔可夫链中的一个状态（state）是情况的一个潜在选项。当情况处于特定状态时，有一个概率（或可能性）它会转换（transition）到另一个状态。有可能状态转换回自身，意味着情况在转换中没有改变。一种重要的状态类型是吸收态（absorbing state），这是一个只能转换到自身的状态。换句话说，如果情况到达了一个吸收态，它将永远不会离开，我们可以将这个状态视为“终端”。例如，马尔可夫链中的吸收态可以包括青少年不再处于易受从事性交易影响的情况。

最初，我们开始在成人性贩运的背景下开发马尔可夫链模型。通过与S-CR团队成员的接触，我们意识到许多成人参与性贩运的人群的数据极其有限，而关于儿童福利系统中青少年从事性交易的易感性的数据更好。根据美国《人口贩运受害者保护法》，青少年参与性交易被归类为性贩运的一种形式，并被视为 inherently 剥削性的，因为未成年人不能在法律上同意从事性交易。我们打算我们的模型专门适用于青少年性剥削的背景，而不适用于成人自愿性工作的背景。许多建模假设（但不是收集的数据）可以更广泛地应用于性贩运，如果有更可靠的数据可用。该模型捕捉到（i）一个人的易感性会随着生活状况的变化而随时间变化，青少年可以进出性交易，以及（ii）改善服务获取和其他干预措施可能会减少青少年从事性交易的机会。

图1提供了该模型的概述，特别强调了模型基于学术专业知识的起点以及通过纳入生活经验专业知识的终点。每个状态（图1中的椭圆）捕捉了青少年可能处于的不同情况，其中吸收态是七个标记为“退出”（Exit）的不同状态。这些吸收态代表了青少年退出马尔可夫链模型时所处的情况。从一个状态出来的转换由离开该状态的线表示。如前所述，我们最初的目标是建立一个关于招募进入和退出性贩运的马尔可夫链模型，图1的状态和假设可以适应这个目标。然而，用于确定在不同状态（或情况）之间移动概率的数据对于这个目标是有限的，因此，我们 refined 了我们数据收集和分析的重点，专注于青少年（18岁以下）从事性交易。在以下部分，我们重点介绍S-CR团队帮助确定初始目标（性贩运）的假设，并帮助收集关于 narrower 焦点（即有过儿童福利系统经验的青少年从事性交易）的数据的领域。

模型二：强迫犯罪

我们还创建了一个性贩运网络的运营模型，该模型捕捉了受害者被迫参与商业性市场和其他犯罪活动的情况，例如非法毒品贩运、实施盗窃和实施欺诈（Clark等人，2023）。这个主题的想法直接来自S-CR团队成员。该模型考虑了干预不同非法活动如何影响贩运网络通过商业性行为和强迫犯罪产生收入的能力。它使用了网络中的“流”（flow）这一常见OR概念来模拟贩运者对其受害者的控制（Kosmas等人，2024）。图2提供了该模型的视觉概述，再次强调了它的起点以及通过纳入生活经验专业知识的终点。

概念化中的价值

生活经验专业知识为我们的性贩运研究乃至整个研究领域提供了几个新的概念化。例如，我们的S-CR团队成员发现，性贩运受害者经历其他形式的强迫犯罪，例如被迫贩卖或运输毒品、实施欺诈或商店行窃。他们认为，关于强迫犯罪的知识在研究界和实践中都缺失。他们建议我们将其作为一个国家科学基金会资助的研究课题，该基金于2020年夏季提交并获得资助。学术团队成员确认这确实是一个研究空白，因为文献稀少，并且只在过去几年才出现。早期描述性贩运受害者因商业性行为以外的其他犯罪而被捕问题的工作是由幸存者领导者Jacobs完成的。当时，主要的学术工作是关于“骗局”（trick rolls）和关于撤销定罪法律（vacatur laws）的讨论。后来的相关学术研究讨论了受害者-罪犯重叠（victim-offender overlap）。与我们的S-CR团队成员的专业知识相似，一个幸存者圆桌会议指出，他们在贩运经历中遇到了强迫犯罪。为了证明这种概念化的价值，我们观察到我们的S-CR团队成员在2020年夏季就确定强迫犯罪是研究不足的领域，而美国国家司法研究所在2023年首次将强迫犯罪作为其人口贩运研究与评估机会下的一个主题领域。这是生活经验专业知识如何帮助确定学术知识缺乏领域的一个极好例子。另一种证明这种价值的方式是，学术团队和S-CR团队成员在Clark等人中的合作成果已在同行评审的《Journal of Human Trafficking》上发表。据我们所知，该论文提出了第一个与生活经验专家作为伙伴共同创建并发表的OR模型。

生活经验专业知识帮助概念化性贩运周围问题的另一个例子是我们纳入了“小打小闹”（nickel and dime）商业性市场。我们正在探索如何将受害者可能被迫参与的不同类型的商业性市场纳入我们关于强迫犯罪的OR模型。学术团队成员最初考虑纳入“高端”和“低端”商业性活动来代表不同的收入市场，因为这通常是学术文献讨论设置和定价差异的方式。S-CR团队成员表示担忧，这种等级语言可能暗示某些受害者更重要或更有价值。此外，有评论认为，在学术团队成员所谓的“低端”情况（例如街头商业性行为）可能产生 significant 收入。例如，“低端”活动中的“常客”可能比所谓高端活动产生更多收入，即使低端活动中的典型互动导致较低收入。

学术团队成员随后提出了三个市场，每个市场与学术文献中通常研究的不同场所相关：街头商业性行为、在脱衣舞俱乐部卖淫和 escorting。然而，当我们讨论我们打算用街头商业性行为表达什么时，我们对这个术语并不满意，因为它不能代表我们试图捕捉的所有互动。一位S-CR团队成员使用“小打小闹”（nickel and dime）一词来描述跨场所（例如，街头、在线 escort 广告或脱衣舞俱乐部）的情况，在这些情况下，买家在这个市场中往往拥有更多权力，并且经常在协商性行为价格时试图对受害者“斤斤计较”。其他S-CR团队成员确认这是一种有见地且准确的方式来描述这样的市场。这是概念化的一个重要突破：与其关注商业性市场的场所，我们可以关注其运营条件和/或市场的权力动态。

建模假设和局限性中的价值

生活经验专业知识确保OR模型 grounded 并以符合伦理、负责任的方式呈现性贩运的现实。这种专业知识有助于识别我们对贩运经历的所知和所知不足（足够好），并允许OR模型真实地代表性贩运。此外，生活经验专业知识有助于确保建模者不会 oversell 他们的建模贡献，并恰当地讨论其局限性。

就马尔可夫链模型而言，我们的第一个重点是确保处于特定“状态”并转换到其他状态的概念可以成为理解一个人如何被招募到性贩运中的一种方式。这将有助于验证马尔可夫链的基本假设可能适用于可能或可能不会经历性贩运的人。这种方法的真实性由S-CR团队成员讨论：“看这个模型，我明白了，我喜欢你们这样来回流动。这 regularly 发生。这是我们 regularly 看到的情况。有这么多 underlying 层次。如果我们没有来自服务的适当响应，他们可能会回去。”（S-CR团队成员1，2021年8月会议）“我们一直在小组中讨论这种移动发生了，它可以朝任何方向发展。这是一个很好的视觉[参考图1的内部部分]来看到我们用语言、对话和故事一直在谈论的内容。”（S-CR团队成员2，2021年9月会议）

S-CR团队成员在我们最初的马尔可夫链建模中提供了重要的反馈。初始模型开始时只讨论了对于那些尚未被贩运的人和贩运幸存者的不同易感性水平（高、中、低）的状态，以及一个专注于 actively 被贩运的状态。