全球气候变化风险感知的多元驱动机制及其治理启示——基于142国28万受访者的多层级回归分析

本研究针对全球公众对气候变化风险认知的异质性展开大规模实证分析。来自国际团队的研究人员通过对142个国家/地区约28万受访者的调查数据进行多层级回归(multilevel regression)分析，发现极端天气个人经历、教育水平和国家层面担忧指数是影响风险感知的关键因素。该研究为提升公众气候风险认知和推动全球气候治理合作提供了科学依据。

　　

应对气候变化(Climate Change)需要全球协作与个体行动，而公众风险感知(Risk Perception)在塑造参与意愿和承诺方面起着关键作用。基于对142个国家/地区约280,000名受访者的调查数据分析显示，超过86%的受访者对气候变化表示担忧，其中发达经济体的担忧程度显著高于发展中经济体。多层级回归分析(Multilevel Regression Analysis)揭示：气候风险感知与从个体特征到国家背景的多重因素相关，其中极端天气事件(Extreme Weather Events)的个人经历、个体教育水平(Educational Attainment)以及国家层面的担忧指数(Worried Index)是最显著的影响驱动因子。这些发现强调需要通过个体和社会层面的整合努力，来增强公众对气候风险的理解和社会文化认知，为促进气候治理(Climate Governance)中的全球合作策略提供了重要科学见解。