电力行业安全文化与安全氛围的结构层级分析：关键因素识别与事故预防策略

本研究针对能源行业频发的人因事故，通过问卷法系统评估8项安全文化(SC)和57项安全气候(SClimate)指标，采用结构方程模型(SEM)验证模型拟合度。结果表明4项SC和26项SClimate指标是公用事业部门安全问题的核心影响因素，其权重分析为管理者、政策制定者实施精准干预措施提供了科学依据。

　　

在能源行业领域，人为因素(human factors)对安全生产具有决定性影响，常导致致命与非致命事故的发生。为探究安全文化(safety culture, SC)与安全气候(safety climate, SClimate)缺失的深层原因，研究人员采用问卷调查方法，系统评估了8个安全文化维度和57个安全气候指标。通过结构方程建模(Structural Equation Modeling, SEM)技术，并经由模型拟合指数(model fit indices)验证，研究发现：其中4项安全文化要素与26项安全气候指标显著关联公用事业领域的安全绩效。各指标的权重分析揭示了需优先关注的核心因素，为管理者、监管机构、政策制定者及政府部门实施针对性事故防控策略提供了实证依据。