利用天然突尼斯黏土作为低成本吸附剂,降低实际纺织废水中的COD(化学需氧量)水平

《Results in Chemistry》:Reduction of COD level in real textile effluent using natural Tunisian clay as a low-cost adsorbent

【字体: 时间:2025年09月30日 来源:Results in Chemistry 4.2

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  未处理的本地自然黏土(NC)可有效去除纺织废水中的化学需氧量(COD),最佳条件为0.5 g/L黏土剂量、pH 7.4和180分钟接触时间,COD去除率达66%,吸附动力学符合伪一级模型,等温线模型最佳拟合为Sips模型,验证了NC作为低成本环保吸附剂在废水处理中的潜力。

  在当前全球环境问题日益突出的背景下,纺织工业所产生的废水因其高污染负荷和复杂的污染物成分,成为水体污染的重要来源之一。这些废水通常含有大量有机和无机污染物,包括高化学需氧量(COD)、生物需氧量(BOD)、悬浮固体、盐分、表面活性剂以及多种有毒化学物质,如合成染料、酸碱和重金属等。由于合成染料的结构复杂且具有较强的化学稳定性,它们在传统生物处理和化学处理中往往难以有效去除,因此对高效、低成本且环保的废水处理技术的需求变得尤为迫切。本研究聚焦于一种天然的、未经处理的本地黏土材料——来自突尼斯南部加贝斯地区的未处理天然黏土(NC),探索其在纺织废水处理中的应用潜力。

### 研究背景与意义

纺织废水的处理不仅关乎环境质量,还直接关系到工业可持续发展和水资源的循环利用。传统的废水处理方法通常涉及复杂的化学反应、高能耗的物理过程或昂贵的生物处理技术,而这些方法往往伴随着二次污染或高昂的运行成本。相比之下,吸附法因其操作简便、能耗低以及对多种污染物的广泛适用性,成为近年来备受关注的处理技术之一。天然黏土作为一种自然资源,因其丰富的孔隙结构、较高的比表面积以及表面官能团的存在,被广泛研究用于吸附各种污染物。然而,多数研究依赖于实验室条件下的模型污染物或合成染料,未能充分反映实际工业废水的复杂性。

本研究旨在填补这一空白,通过使用未经化学处理的本地黏土,评估其在真实纺织废水处理中的应用效果。研究结果表明,这种黏土在无需任何预处理或再生的情况下,能够有效去除COD,使其从初始的1145 mgO?/L降至390 mgO?/L,去除率高达66%。这种高效的吸附性能,加上黏土的低成本和可得性,使其成为一种极具潜力的环境友好型吸附材料,尤其是在基础设施不完善的地区。

### 材料与方法

本研究选用来自突尼斯加贝斯地区的天然黏土,该地区的黏土资源丰富,且具有良好的物理和化学特性。为了提高吸附性能,研究者首先对黏土进行了物理和化学特性分析,包括X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、比表面积和孔隙度(BET)以及点零电荷(pHzpc)的测定。这些分析手段有助于揭示黏土的微观结构和表面特性,从而为后续的吸附实验提供理论依据。

在吸附实验中,研究者采用批次吸附法,通过改变吸附剂的用量、接触时间和pH值,评估黏土对COD的去除效果。实验过程中,废水样本在室温下与不同浓度的黏土接触,每隔一定时间取样测定残留的COD含量。通过这些实验,研究者确定了最佳的吸附条件:黏土用量为0.5 g/L,接触时间为180分钟,pH值为7.4。这些参数的优化不仅有助于提高处理效率,也降低了能耗和操作复杂性。

为了进一步理解吸附过程的机理,研究者对吸附动力学和扩散机制进行了深入分析。他们使用伪一阶(PFO)和伪二阶(PSO)动力学模型来描述吸附速率,并结合内部扩散(IPD)和外部扩散(FD)模型,探讨污染物如何从溶液中迁移至黏土表面并进入其内部结构。此外,吸附等温线模型(如Langmuir、Freundlich和Sips模型)被用于评估吸附过程的平衡状态和吸附能力。

### 实验结果与分析

实验结果表明,黏土的吸附能力与其物理结构密切相关。SEM图像显示,黏土具有不规则且多孔的形态,这种结构有助于污染物的快速迁移和吸附。XRD分析进一步揭示了黏土的主要矿物成分,包括伊利石、高岭石和石英等,这些成分共同构成了黏土的吸附性能基础。pHzpc测定结果为7.68,表明在该pH条件下,黏土表面电荷接近中性,从而对污染物的吸附能力表现出良好的适应性。

BET分析结果显示,黏土的比表面积为23.18 m2/g,孔隙体积为0.0595 cm3/g,孔径为10.32 ?。这些参数表明,黏土具有足够的表面积和孔隙结构,能够有效吸附废水中的有机污染物。此外,吸附动力学实验表明,吸附过程符合伪一阶动力学模型,且受外部扩散和内部扩散的双重控制。这意味着污染物首先通过外部扩散到达黏土表面,随后进入其内部孔隙结构,最终被吸附在活性位点上。

在吸附等温线分析中,Sips模型被证明比Langmuir和Freundlich模型更适合描述黏土对COD的吸附行为。Sips模型的高拟合度(R2=0.998)和较低的误差值(χ2=0.997,SSE=245.35)表明,吸附过程发生在异质表面上,不同吸附位点对污染物的吸附能力存在差异。此外,Sips模型预测的吸附容量(qmax=776 mg/g)远高于Langmuir模型的预测值(qmax=265 mg/g),进一步说明了黏土的高效吸附性能。

### 讨论与意义

本研究的发现具有重要的环境和工程应用价值。首先,使用未经处理的本地黏土作为吸附剂,避免了化学预处理和再生过程,从而降低了整体成本和复杂性。这种处理方式特别适用于资源有限但黏土资源丰富的地区,为可持续的废水处理提供了可行的解决方案。其次,黏土的高吸附容量和良好的适用性,使其在处理高COD含量的纺织废水中表现出色。此外,吸附过程的双重控制机制(外部扩散和内部扩散)表明,黏土的吸附性能不仅依赖于表面特性,还与其内部结构密切相关,这为未来研究黏土的微观结构优化提供了方向。

从生态角度来看,天然黏土作为一种可再生资源,其使用符合绿色化学和可持续发展的原则。相较于传统的化学处理方法,吸附法能够减少有害副产物的产生,降低对环境的二次污染。此外,黏土的吸附能力不受pH变化的显著影响,这意味着其可以在自然pH条件下直接使用,无需额外的pH调节步骤,进一步简化了处理流程。

### 未来展望

尽管本研究展示了未处理天然黏土在纺织废水处理中的潜力,但仍有一些问题需要进一步探索。例如,黏土的吸附性能在长期使用后的变化情况,以及其在不同水质条件下的适用性。此外,黏土的再生和重复使用能力也是未来研究的重要方向,因为这将直接影响其经济性和可持续性。研究者还可以探索将黏土与其他材料(如纳米材料或光催化剂)结合,以开发具有更高吸附能力和更广适用范围的复合吸附材料。

从实际应用的角度来看,本研究的成果可以为纺织工业提供一种经济高效的废水处理方案。特别是在基础设施不足的地区,这种处理方式可以显著降低运营成本,同时确保废水达标排放。未来,研究者可以将该技术推广至更大规模的试验中,验证其在实际工业废水处理中的可行性,并进一步优化处理参数,以提高整体效率。

### 结论

综上所述,本研究验证了未处理天然黏土在纺织废水处理中的应用潜力。通过系统的物理和化学特性分析,以及吸附动力学和等温线模型的建立,研究者揭示了黏土对COD的有效去除机制。实验结果表明,黏土在最佳条件下能够实现66%的COD去除率,且其吸附能力表现出较高的稳定性和适应性。这一发现不仅为纺织废水处理提供了一种新的环保解决方案,也为未来研究天然吸附材料在其他污染物去除中的应用奠定了基础。随着对天然材料研究的不断深入,我们有望在更广泛的环境治理领域找到更多高效、低成本的替代方案。
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