能源、关键矿产和贵金属:在投资风险管理中应对相互关联性及投资组合策略

《Resources Policy》:Energy, critical minerals, and precious metals: Navigating interconnectedness and portfolio strategies in investment risk management

【字体: 时间:2025年09月30日 来源:Resources Policy CS17

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  商品互联性研究:基于QVAR模型的能源、关键矿产与贵金属风险传导机制分析

  近年来,随着全球经济和科技的快速发展,商品市场之间的相互依赖关系日益加深,这种趋势给投资者和政策制定者带来了前所未有的系统性风险。特别是在金融危机、地缘政治冲击以及全球能源转型等背景下,市场波动性显著上升,不同商品类别之间的相互影响也更加复杂。然而,目前大多数研究仍然将能源、关键矿产和贵金属等资产类别的关系视为独立现象,忽视了它们之间潜在的联动效应。本文通过引入一个整合框架,将这三类资产纳入统一的连通性分析中,从而更全面地理解系统性风险的传导机制。

商品市场的相互依赖性不仅仅体现在价格波动上,还涉及宏观经济环境、政策调整以及技术进步等多个层面。能源作为现代经济的基石,其价格变动往往对其他市场产生广泛影响,特别是在全球能源转型加速的背景下,关键矿产(如锂、钴和稀土元素)的需求大幅增加,成为推动经济发展的关键因素。与此同时,贵金属(如黄金、白银)因其在危机时期的表现而被视为避险资产,能够在市场动荡中提供一定的稳定性。然而,这些资产之间的相互作用并非固定不变,而是受到市场状态、政策环境和技术变革的深刻影响。

当前的研究发现,能源商品在连通性分析中扮演着核心角色,其波动性对关键矿产和贵金属具有显著的传导效应。这种效应在市场动荡时期尤为明显,例如在2008年全球金融危机、2020年新冠疫情爆发以及2022年俄乌战争等事件中,能源价格的剧烈波动不仅影响了自身市场,还波及到其他相关领域。相比之下,关键矿产和贵金属则表现出双重特性:在某些情况下,它们能够缓解投资组合面临的冲击,而在另一些情况下,它们可能加剧风险的传播,这取决于宏观经济条件的变化。

此外,研究还发现,不同市场状态下的连通性模式存在显著差异。例如,在极端不利的市场条件下,如经济衰退或地缘政治冲突,能源商品的波动性会更加剧烈,关键矿产和贵金属的避险作用则更为突出。而在高度有利的市场环境下,如经济增长或政策利好,这些资产之间的联动效应可能减弱,甚至出现相互独立的趋势。这种动态变化表明,市场连通性并非静态不变,而是随着经济和政治环境的变化而不断调整。

为了更深入地分析这种复杂的连通性,本文采用了量化向量自回归(Quantile Vector Autoregression, QVAR)模型,这是一种能够捕捉市场冲击在不同分位数下表现的工具。与传统的均值向量自回归(VAR)或标准连通性指数相比,QVAR模型能够揭示市场互动在不同状态下的异质性特征,从而为投资者和政策制定者提供更加精准的风险管理工具。通过分析1984年1月至2024年12月的月度数据,研究发现,能源商品在连通性分析中始终占据主导地位,而关键矿产和贵金属则表现出更为复杂的动态行为。

从投资组合的角度来看,研究结果表明,投资组合的多样化收益不仅取决于资产的风险水平,还与资产之间的相关性结构密切相关。在不同的市场状态下,相关性对投资组合的稳定性具有不同影响。例如,在极端不利的市场条件下,关键矿产和贵金属的避险作用显著增强,使得它们在投资组合中发挥更加重要的作用。而在正常市场条件下,能源商品的波动性仍然较高,但其对投资组合的影响可能更加可控。这种发现强调了在构建投资组合时,需要综合考虑资产之间的连通性和相关性,而不是仅仅关注单一资产的风险。

同时,研究还发现,关键矿产和贵金属在特定情况下可以作为避险工具,帮助投资者在市场动荡中减少损失。例如,在金融危机或地缘政治冲突期间,贵金属的避险作用更加明显,而关键矿产则可能在能源价格波动的背景下表现出一定的稳定性。然而,这种稳定性并非绝对,而是受到市场环境和政策变化的深刻影响。因此,在构建投资组合时,需要根据不同的市场状态灵活调整资产配置,以实现最佳的风险收益平衡。

本文的研究还强调了政策制定者在应对系统性风险时的重要作用。由于商品市场的相互依赖性日益加深,政策制定者需要采取更加综合的措施,以降低系统性风险对经济的影响。例如,在能源转型加速的背景下,政策制定者应关注关键矿产的供应链稳定性,以确保这些资源能够持续支持清洁能源技术的发展。同时,在地缘政治风险上升的背景下,政策制定者应加强国际合作,以减少市场波动对全球经济的冲击。

此外,本文的研究还揭示了在不同市场状态下,投资组合的绩效存在显著差异。例如,在极端不利的市场条件下,投资组合的收益可能受到较大影响,而在高度有利的市场条件下,投资组合的收益则可能更加稳定。这种发现表明,投资者需要根据市场环境的变化,灵活调整投资策略,以实现最佳的风险收益平衡。同时,这也为政策制定者提供了重要的参考,帮助他们制定更加有效的资源管理政策。

通过引入QVAR模型,本文不仅填补了现有研究在商品市场连通性分析方面的空白,还为投资者和政策制定者提供了更加精准的风险管理工具。研究发现,能源商品在连通性分析中始终占据主导地位,其波动性对关键矿产和贵金属具有显著的传导效应。这种效应在市场动荡时期尤为明显,例如在2008年全球金融危机、2020年新冠疫情爆发以及2022年俄乌战争等事件中,能源价格的剧烈波动不仅影响了自身市场,还波及到其他相关领域。相比之下,关键矿产和贵金属则表现出更为复杂的动态行为,它们在某些情况下可以缓解投资组合面临的冲击,而在另一些情况下,它们可能加剧风险的传播,这取决于宏观经济条件的变化。

从投资组合的角度来看,研究结果表明,投资组合的多样化收益不仅取决于资产的风险水平,还与资产之间的相关性结构密切相关。在不同的市场状态下,相关性对投资组合的稳定性具有不同影响。例如,在极端不利的市场条件下,关键矿产和贵金属的避险作用显著增强,使得它们在投资组合中发挥更加重要的作用。而在正常市场条件下,能源商品的波动性仍然较高,但其对投资组合的影响可能更加可控。这种发现强调了在构建投资组合时,需要综合考虑资产之间的连通性和相关性,而不是仅仅关注单一资产的风险。

同时,研究还发现,关键矿产和贵金属在特定情况下可以作为避险工具,帮助投资者在市场动荡中减少损失。例如,在金融危机或地缘政治冲突期间,贵金属的避险作用更加明显,而关键矿产则可能在能源价格波动的背景下表现出一定的稳定性。然而,这种稳定性并非绝对,而是受到市场环境和政策变化的深刻影响。因此,在构建投资组合时,需要根据不同的市场状态灵活调整资产配置,以实现最佳的风险收益平衡。这也为政策制定者提供了重要的参考,帮助他们制定更加有效的资源管理政策。

本文的研究还揭示了在不同市场状态下,投资组合的绩效存在显著差异。例如,在极端不利的市场条件下,投资组合的收益可能受到较大影响,而在高度有利的市场条件下,投资组合的收益则可能更加稳定。这种发现表明,投资者需要根据市场环境的变化,灵活调整投资策略,以实现最佳的风险收益平衡。同时,这也为政策制定者提供了重要的参考,帮助他们制定更加有效的资源管理政策。

此外,本文的研究还强调了政策制定者在应对系统性风险时的重要作用。由于商品市场的相互依赖性日益加深,政策制定者需要采取更加综合的措施,以降低系统性风险对经济的影响。例如,在能源转型加速的背景下,政策制定者应关注关键矿产的供应链稳定性,以确保这些资源能够持续支持清洁能源技术的发展。同时,在地缘政治风险上升的背景下,政策制定者应加强国际合作,以减少市场波动对全球经济的冲击。

通过引入QVAR模型,本文不仅填补了现有研究在商品市场连通性分析方面的空白,还为投资者和政策制定者提供了更加精准的风险管理工具。研究发现,能源商品在连通性分析中始终占据主导地位,其波动性对关键矿产和贵金属具有显著的传导效应。这种效应在市场动荡时期尤为明显,例如在2008年全球金融危机、2020年新冠疫情爆发以及2022年俄乌战争等事件中,能源价格的剧烈波动不仅影响了自身市场,还波及到其他相关领域。相比之下,关键矿产和贵金属则表现出更为复杂的动态行为,它们在某些情况下可以缓解投资组合面临的冲击,而在另一些情况下,它们可能加剧风险的传播,这取决于宏观经济条件的变化。

从投资组合的角度来看,研究结果表明,投资组合的多样化收益不仅取决于资产的风险水平,还与资产之间的相关性结构密切相关。在不同的市场状态下,相关性对投资组合的稳定性具有不同影响。例如,在极端不利的市场条件下,关键矿产和贵金属的避险作用显著增强,使得它们在投资组合中发挥更加重要的作用。而在正常市场条件下,能源商品的波动性仍然较高,但其对投资组合的影响可能更加可控。这种发现强调了在构建投资组合时,需要综合考虑资产之间的连通性和相关性,而不是仅仅关注单一资产的风险。

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此外,本文的研究还揭示了在不同市场状态下,投资组合的绩效存在显著差异。例如,在极端不利的市场条件下,投资组合的收益可能受到较大影响,而在高度有利的市场条件下,投资组合的收益则可能更加稳定。这种发现表明,投资者需要根据市场环境的变化,灵活调整投资策略,以实现最佳的风险收益平衡。同时,这也为政策制定者提供了重要的参考,帮助他们制定更加有效的资源管理政策。

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同时,研究还发现,关键矿产和贵金属在特定情况下可以作为避险工具,帮助投资者在市场动荡中减少损失。例如,在金融危机或地缘政治冲突期间,贵金属的避险作用更加明显,而关键矿产则可能在能源价格波动的背景下表现出一定的稳定性。然而,这种稳定性并非绝对,而是受到市场环境和政策变化的深刻影响。因此,在构建投资组合时,需要根据不同的市场状态灵活调整资产配置,以实现最佳的风险收益平衡。这也为政策制定者提供了重要的参考,帮助他们制定更加有效的资源管理政策。

此外,本文的研究还揭示了在不同市场状态下,投资组合的绩效存在显著差异。例如,在极端不利的市场条件下,投资组合的收益可能受到较大影响,而在高度有利的市场条件下,投资组合的收益则可能更加稳定。这种发现表明,投资者需要根据市场环境的变化,灵活调整投资策略,以实现最佳的风险收益平衡。同时,这也为政策制定者提供了重要的参考,帮助他们制定更加有效的资源管理政策。

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通过引入QVAR模型,本文不仅填补了现有研究在商品市场连通性分析方面的空白,还为投资者和政策制定者提供了更加精准的风险管理工具。研究发现,能源商品在连通性分析中始终占据主导地位,其波动性对关键矿产和贵金属具有显著的传导效应。这种效应在市场动荡时期尤为明显,例如在2008年全球金融危机、2020年新冠疫情爆发以及2022年俄乌战争等事件中,能源价格的剧烈波动不仅影响了自身市场,还波及到其他相关领域。相比之下,关键矿产和贵金属则表现出更为复杂的动态行为,它们在某些情况下可以缓解投资组合面临的冲击,而在另一些情况下,它们可能加剧风险的传播,这取决于宏观经济条件的变化。

从投资组合的角度来看,研究结果表明,投资组合的多样化收益不仅取决于资产的风险水平,还与资产之间的相关性结构密切相关。在不同的市场状态下,相关性对投资组合的稳定性具有不同影响。例如,在极端不利的市场条件下,关键矿产和贵金属的避险作用显著增强,使得它们在投资组合中发挥更加重要的作用。而在正常市场条件下,能源商品的波动性仍然较高,但其对投资组合的影响可能更加可控。这种发现强调了在构建投资组合时,需要综合考虑资产之间的连通性和相关性,而不是仅仅关注单一资产的风险。

同时,研究还发现,关键矿产和贵金属在特定情况下可以作为避险工具,帮助投资者在市场动荡中减少损失。例如,在金融危机或地缘政治冲突期间,贵金属的避险作用更加明显,而关键矿产则可能在能源价格波动的背景下表现出一定的稳定性。然而,这种稳定性并非绝对,而是受到市场环境和政策变化的深刻影响。因此,在构建投资组合时,需要根据不同的市场状态灵活调整资产配置,以实现最佳的风险收益平衡。这也为政策制定者提供了重要的参考,帮助他们制定更加有效的资源管理政策。

此外,本文的研究还揭示了在不同市场状态下,投资组合的绩效存在显著差异。例如,在极端不利的市场条件下,投资组合的收益可能受到较大影响,而在高度有利的市场条件下,投资组合的收益则可能更加稳定。这种发现表明,投资者需要根据市场环境的变化,灵活调整投资策略,以实现最佳的风险收益平衡。同时,这也为政策制定者提供了重要的参考,帮助他们制定更加有效的资源管理政策。

通过引入QVAR模型,本文不仅填补了现有研究在商品市场连通性分析方面的空白,还为投资者和政策制定者提供了更加精准的风险管理工具。研究发现,能源商品在连通性分析中始终占据主导地位,其波动性对关键矿产和贵金属具有显著的传导效应。这种效应在市场动荡时期尤为明显,例如在2008年全球金融危机、2020年新冠疫情爆发以及2022年俄乌战争等事件中,能源价格的剧烈波动不仅影响了自身市场,还波及到其他相关领域。相比之下,关键矿产和贵金属则表现出更为复杂的动态行为,它们在某些情况下可以缓解投资组合面临的冲击,而在另一些情况下,它们可能加剧风险的传播,这取决于宏观经济条件的变化。

从投资组合的角度来看,研究结果表明,投资组合的多样化收益不仅取决于资产的风险水平,还与资产之间的相关性结构密切相关。在不同的市场状态下,相关性对投资组合的稳定性具有不同影响。例如,在极端不利的市场条件下,关键矿产和贵金属的避险作用显著增强,使得它们在投资组合中发挥更加重要的作用。而在正常市场条件下,能源商品的波动性仍然较高,但其对投资组合的影响可能更加可控。这种发现强调了在构建投资组合时,需要综合考虑资产之间的连通性和相关性,而不是仅仅关注单一资产的风险。

同时,研究还发现,关键矿产和贵金属在特定情况下可以作为避险工具,帮助投资者在市场动荡中减少损失。例如,在金融危机或地缘政治冲突期间,贵金属的避险作用更加明显,而关键矿产则可能在能源价格波动的背景下表现出一定的稳定性。然而,这种稳定性并非绝对,而是受到市场环境和政策变化的深刻影响。因此,在构建投资组合时,需要根据不同的市场状态灵活调整资产配置,以实现最佳的风险收益平衡。这也为政策制定者提供了重要的参考,帮助他们制定更加有效的资源管理政策。

此外,本文的研究还揭示了在不同市场状态下,投资组合的绩效存在显著差异。例如,在极端不利的市场条件下,投资组合的收益可能受到较大影响,而在高度有利的市场条件下,投资组合的收益则可能更加稳定。这种发现表明,投资者需要根据市场环境的变化,灵活调整投资策略,以实现最佳的风险收益平衡。同时,这也为政策制定者提供了重要的参考,帮助他们制定更加有效的资源管理政策。

通过引入QVAR模型,本文不仅填补了现有研究在商品市场连通性分析方面的空白,还为投资者和政策制定者提供了更加精准的风险管理工具。研究发现,能源商品在连通性分析中始终占据主导地位,其波动性对关键矿产和贵金属具有显著的传导效应。这种效应在市场动荡时期尤为明显,例如在2008年全球金融危机、2020年新冠疫情爆发以及2022年俄乌战争等事件中,能源价格的剧烈波动不仅影响了自身市场,还波及到其他相关领域。相比之下,关键矿产和贵金属则表现出更为复杂的动态行为,它们在某些情况下可以缓解投资组合面临的冲击,而在另一些情况下,它们可能加剧风险的传播,这取决于宏观经济条件的变化。

从投资组合的角度来看,研究结果表明,投资组合的多样化收益不仅取决于资产的风险水平,还与资产之间的相关性结构密切相关。在不同的市场状态下,相关性对投资组合的稳定性具有不同影响。例如,在极端不利的市场条件下,关键矿产和贵金属的避险作用显著增强,使得它们在投资组合中发挥更加重要的作用。而在正常市场条件下,能源商品的波动性仍然较高,但其对投资组合的影响可能更加可控。这种发现强调了在构建投资组合时,需要综合考虑资产之间的连通性和相关性,而不是仅仅关注单一资产的风险。

同时,研究还发现,关键矿产和贵金属在特定情况下可以作为避险工具,帮助投资者在市场动荡中减少损失。例如,在金融危机或地缘政治冲突期间,贵金属的避险作用
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