智能手机的位置数据显示了在极端高温天气下（美国加利福尼亚州洛杉矶）公园的使用情况

《Landscape and Urban Planning》：Smartphone location data show park use patterns in extreme heat (Los Angeles, California, USA)

本研究利用手机定位数据，分析洛杉矶县极端高温天与对照天的公园使用模式，发现公园访问率主要受时间便利性影响，而非降温设施。社会敏感性指数显示，高敏感性社区居民更倾向于访问低敏感性社区的高质量公园，揭示城市热岛效应下的资源分配不平等。建议城市规划者通过优化公共空间布局和资源配置，结合行为便利性与社会公平性，提升极端天气下的社区热缓解效益。

　　在全球气候变化的背景下，极端高温事件的频率和强度正在不断上升，尤其是在城市地区，这种趋势更加显著。城市热岛效应（Urban Heat Island, UHI）是导致极端高温加剧的一个重要因素，它使得城市区域的温度比周边乡村地区更高。在这样的背景下，如何有效应对极端高温成为城市规划者和政策制定者亟需解决的问题。公园作为一种重要的自然和人工冷却资源，被认为可以在一定程度上缓解城市热岛效应，并为公众提供避暑场所。然而，现有研究表明，公园的使用情况并非完全由其提供的冷却功能决定，而是受到多种社会经济和行为因素的影响。

本研究以美国加利福尼亚州洛杉矶县（Los Angeles County, LAC）为例，利用智能手机定位数据，分析了极端高温期间公园的使用情况。研究时间跨度为2017年7月至8月，选取了七天的极端高温日和对应的七天控制日，以便比较不同天气条件下的公园使用模式。通过将匿名的智能手机定位数据与洛杉矶县的公园分布数据以及人口普查区划数据进行交叉分析，研究团队得出了多个关键发现。首先，极端高温期间，公园的使用率明显下降，表明公众在高温天气下更倾向于避免户外活动。其次，公园的使用主要受到时间因素的影响，而非其冷却设施的种类和数量。具体而言，工作日的公园使用高峰出现在傍晚时分，而周末则在下午达到峰值，这与人们的作息时间和活动安排密切相关。第三，研究发现，用户更倾向于访问与他们居住地社会敏感性指数（Social Sensitivity Index, SSI）相似的公园。这表明，社会经济地位、健康状况、种族和文化背景等因素在公园使用行为中起到了重要作用。

研究团队通过构建广义线性模型（Generalized Linear Models, GLMs），分析了不同类型的公园及其配套设施对使用率的影响。结果显示，特殊用途公园（如高尔夫球场和马场）的使用率最低，而节点公园（Node Parks）在极端高温和控制日中均表现出最高的使用率。这可能是因为节点公园通常位于城市高密度区域，更容易被居民访问。此外，篮球场和树木覆盖率对公园使用率有负面影响，而卫生间则对使用率有正面影响。这些发现表明，虽然公园的某些设施可能有助于吸引游客，但其整体使用率更多地受到时间和社交因素的驱动，而非单一的冷却功能。

在社会敏感性方面，研究团队发现，高社会敏感性指数（SSI 3）的居民更倾向于前往低社会敏感性（SSI 1）的公园，这可能与这些公园提供的更高质量的冷却设施有关。例如，SSI 1的公园通常包括更多的自然景观、水域设施和完善的基础设施，而SSI 3的公园则可能因为资源匮乏而难以满足居民的需求。这一现象揭示了城市公园在不同社会群体之间的不平等分配问题，尤其是在高社会敏感性区域，居民可能面临更大的挑战，以获取足够的避暑资源。

为了应对这些问题，研究团队建议城市规划者应更加注重在高社会敏感性区域创造和分布冷却资源，而不是仅仅依赖于现有的公园系统。他们提出，可以通过在日常通勤路线附近增加绿化带、在公交站点种植树木、在未开发的土地上建设绿地等方式，为更多居民提供有效的避暑方案。此外，研究还强调了改善现有公园设施的重要性，例如在缺乏树木覆盖的公园周围增加遮阳设施，或使用更少吸热的建筑材料来建设游乐场、长椅等设施。这些措施不仅可以提高公园的使用率，还能在社区层面产生更广泛的降温效果。

本研究还指出了使用智能手机定位数据进行城市公园使用分析的优势和局限性。智能手机数据可以提供实时、大规模的用户行为信息，有助于识别不同时间段和不同类型的公园使用模式。然而，这种方法也存在一定的偏差，例如数据仅限于拥有智能手机并开启位置服务的用户，这可能导致对某些社会群体（如无家可归者）的代表性不足。此外，数据的准确性可能受到地理位置和用户行为的影响，例如在自然区域中可能因为基站覆盖不足而导致数据缺失，或用户在公园中关闭手机定位功能，从而影响数据的完整性。

研究团队还提到，未来的研究可以进一步探索文化、种族和经济背景对公园使用行为的影响。例如，在纽约市的研究中发现，不同种族群体在公园使用和设施偏好上存在显著差异，这表明公园的使用行为可能受到更复杂的社会因素影响。因此，未来的城市规划应更加注重多样性和包容性，确保所有社会群体都能公平地享受到公园提供的降温服务和休闲空间。

综上所述，本研究通过分析智能手机定位数据，揭示了极端高温期间公园使用行为的复杂性。尽管公园提供了一定的冷却功能，但其使用率更多地受到时间安排和社会因素的影响。研究建议，城市规划者应采取更加灵活和创新的方法，将冷却资源分布到更广泛的城市区域，尤其是那些社会敏感性较高的社区。通过这种方式，不仅可以提高公众在极端高温期间的避暑能力，还能促进社会公平和社区健康。同时，研究也提醒我们，在使用大数据分析城市行为时，应充分考虑数据的代表性和局限性，以确保研究结果的准确性和适用性。