利用28Si聚焦离子束制备平面高纯度硅材料及其后续实验优化
《Advanced Electronic Materials》:Fabrication of Planar Highly Enriched Silicon by 28Si Focused Ion Beam and Subsequent Experimental Optimization
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时间:2025年09月30日
来源:Advanced Electronic Materials 5.3
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硅晶圆通过聚焦离子束(FIB)的28Si同位素富集研究,分析了能量、电荷态和束流密度的影响。实验表明,37keV能量可实现积累与溅射的平衡,降低29Si和30Si浓度,最高富集度达99.9997%。蒙特卡洛模拟(TRIDYN)通过调整表面结合能(5eV)与实验数据吻合,揭示离子能量低于37keV时溅射主导导致表面凹陷,高于37keV时离子积累形成富集层。束流密度降低(3μm焦点)可提升富集度约10%。电荷态研究表明,双电荷态28Si+离子因溅射效率更高(较单电荷态提升约5倍),在25keV植入时仍能获得2000ppm富集效果。这些发现为量子计算所需的超纯硅层制造提供了优化参数。
本研究深入探讨了使用聚焦离子束(FIB)对硅晶圆进行局部28Si富集过程中,实验参数对29Si和30Si耗损的影响。通过调整离子能量、电荷状态以及离子束电流密度等关键参数,研究团队对硅富集过程中的表面退缩和膨胀现象进行了系统分析。实验结果表明,当离子能量达到37 keV时,退缩与膨胀的平衡点得以实现,这为优化富集工艺提供了重要依据。此外,研究还验证了动态蒙特卡洛模拟(TRYDIN)在调整硅表面结合能后,能够更准确地再现实验观察到的结果。
硅作为量子计算的潜在宿主材料,因其成熟的CMOS加工技术而备受关注。天然硅包含三种稳定的同位素:28Si(占比约92.2%)、29Si(4.7%)和30Si(3.1%)。其中,29Si的核自旋为+1/2,导致其在晶体中广泛存在,这会显著影响量子比特的相干性。为了减少这种影响,研究者尝试通过多种方法降低具有核自旋活性的同位素浓度,包括气体离心法、化学气相沉积、广角离子束植入(含或不含层交换)以及聚焦离子束(FIB)富集。其中,Acharya等人采用FIB富集方法,实现了高达99.9997%的28Si富集,即每百万份中仅有2.3份29Si残留,同时减少了残余碳和氧的含量。这一成果表明,28Si富集在提升量子计算性能方面具有重要意义。
在研究中,通过比较单个31P量子比特在天然硅和富集硅中的表现,发现富集硅的电子去相位时间(T*2e)从55 ns显著提升至270 μs,即提升了约5000倍。这说明富集硅在减少量子比特退相干方面具有显著优势。为了进一步优化FIB富集过程,研究团队对离子能量、电荷状态以及离子束电流密度等参数进行了系统研究,以期获得更精细的控制手段,从而提高富集效率和质量。
实验发现,当离子能量低于37 keV时,离子诱导的溅射作用主导了富集过程,导致表面退缩。这种退缩会限制植入层的最大厚度,从而影响最终的富集效果。然而,当离子能量超过37 keV后,离子积累作用开始占据主导地位,表面出现膨胀现象。此时,离子在材料中的停止深度增加,使富集区域的厚度也随之扩大。这种现象表明,离子能量不仅影响富集程度,还决定了富集区域的深度分布。
在不同离子能量下进行的实验显示,随着能量的增加,28Si的富集程度也有所提升。然而,当能量超过约40 keV后,富集程度趋于饱和,表明在这一能量范围内,离子积累和溅射的平衡状态已基本达成。这为后续优化离子能量提供了理论依据,即在能量达到37 keV左右时,可以实现表面退缩与膨胀的平衡,从而获得更加平滑的富集区域,便于集成到量子器件中。
此外,研究还探讨了离子束电流密度对富集过程的影响。通过使用不同尺寸的FIB光斑(直径从300 nm到3 μm),研究团队发现,当光斑尺寸增大时,离子束的通量密度降低,这有助于减少表面退缩,同时提升富集程度。实验数据显示,3 μm光斑在一定程度上减少了碳环的形成,这可能是由于离子束的尾部区域能够更有效地清除表面杂质。然而,即使在低通量条件下,较高的离子能量仍有助于实现更深的富集区域,从而提高整体富集效果。
在离子电荷状态方面,研究发现,使用双电荷态的28Si离子能够实现更高的富集程度。例如,在25 keV和45 keV的离子能量下,双电荷态离子的富集程度分别达到约2000 ppm和约10,000 ppm的29Si浓度。相比之下,单电荷态离子的富集程度较低。这一现象可能与双电荷态离子在材料中更有效的溅射作用有关,因为更高的电荷态意味着更大的动能转移,从而增强了对29Si和30Si的溅射效率。同时,实验结果也表明,富集区域的深度与离子能量密切相关,较高的能量能够使离子深入材料内部,形成更厚的富集层。
为了更准确地模拟FIB富集过程,研究团队对TRYDIN模拟软件进行了参数调整。特别是通过修改硅表面结合能,使模拟结果更贴近实验观测。传统的模型假设表面结合能为硅的升华热,但实验数据显示,这一参数在模拟中存在偏差。通过将表面结合能调整为约5 eV,可以更好地再现实验中观察到的表面退缩和膨胀行为。这一调整不仅提高了模拟的准确性,还为未来优化FIB参数提供了理论支持。
在模拟过程中,研究团队还验证了参数调整的一致性。通过使用不同的随机数种子进行模拟,发现即使在调整后的参数下,表面退缩和膨胀的数值波动也控制在2 nm以内,表明模拟具有较高的可重复性。这为FIB富集工艺的优化提供了可靠的计算依据,使研究者能够更精准地预测实验结果,并指导实际操作。
综上所述,本研究通过系统分析离子能量、电荷状态和离子束电流密度等参数对28Si富集过程的影响,揭示了这些参数如何共同作用以调控材料的表面行为和富集深度。研究结果表明,使用双电荷态离子和较高的能量可以显著提升富集效果,而优化离子束的通量密度则有助于减少表面退缩,提高富集区域的平整度。这些发现不仅为FIB富集技术的进一步发展提供了理论指导,也为实现高纯度、低杂质的硅材料,从而推动量子计算技术的突破,奠定了重要基础。未来的研究可以基于这些参数优化策略,探索更高效的富集方法,以满足大规模量子计算系统对高质量量子比特的需求。
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