声音人格的模型：语境、感知与生成

《Frontiers in Computer Science》：A model of vocal persona: context, perception, production

本研究通过质性访谈分析声乐专家对声音人设的理解，提出动态三维度模型（语境-生产-感知），整合高层人设提示与细粒度非语言调控，填补语音合成领域技术空白，为VUI和AAC系统提供设计框架。

　　在当代语音技术迅速发展的背景下，我们研究了语音人格（vocal persona）这一概念，旨在建立一个更加全面和动态的模型，以理解语音表达如何在不同情境中被塑造和调整。语音人格不仅仅是一种声音的表现形式，它更是一种基于环境、身份、情感和社会互动的综合表达方式，使说话者能够在交流中展现自身的个性和意图。通过与声音和表演专家的深度访谈，我们发现，当前语音合成技术在表达性和个性化方面仍存在一定的局限，尤其是在如何将高层次的人格设定与具体的语音副语言（paralinguistic）控制相结合方面。这一研究为语音交互技术的发展提供了新的视角，并强调了在设计过程中融入更深层次的语音表达机制的重要性。

语音人格的概念最初由音乐学家Phillip Tagg提出，他指出，语音不仅是传递信息的工具，更是表达个体身份、情绪和行为立场的重要媒介。这一概念超越了戏剧表演中的“角色扮演”（persona）传统，扩展到日常生活中人们根据环境和情境选择不同表达方式的行为。无论是面对面交流还是通过语音合成技术进行互动，语音人格的构建都依赖于对情境的感知与回应。它不仅体现了个体的自我表达能力，还反映了他们在社交环境中如何通过声音传递特定的信息和情感。例如，一个教师在课堂上可能会采用一种权威而清晰的语气，而在与朋友交谈时则可能更随意、亲切。

在实际应用中，语音人格的塑造涉及多个层面。首先，环境因素在语音选择中起着关键作用。物理环境（如噪音水平、空间大小）和社会文化背景（如语言习惯、文化规范）都会影响个体在交流中使用的语音风格。例如，一个演讲者在教堂中可能会选择更加庄重的语气，而在餐厅中则可能采用更轻松的表达方式。此外，时间因素也会影响语音人格的形成，例如在不同时间段内，人们可能会根据自身状态或外部环境的变化调整语音表达。与此同时，技术的发展也在不断改变语音人格的构建方式。语音合成系统和智能语音助手的出现，使得人们能够通过数字媒介进行语音互动，但这些技术往往缺乏对语音人格的细致调整能力，导致语音表达显得生硬或缺乏个性。

在研究过程中，我们发现，语音人格的形成不仅依赖于外部环境，还与个体的内在状态和表达意图密切相关。语音专业人士在不同情境下会主动调整自己的声音，包括音调、节奏、音量和语调等副语言特征，以更好地传达自己的身份和意图。例如，一位专业歌手在使用麦克风进行表演时，可能会更注重音色和呼吸的控制，而在与学生进行教学时，则可能更加关注清晰度和权威性。这种动态调整不仅体现了个体的表达能力，也反映了他们在不同社会角色中的适应性。

与此同时，语音人格的感知也对交流效果产生重要影响。语音不仅是传递信息的工具，更是一种社交信号，能够影响听众对说话者的看法和信任度。研究显示，人们在与语音技术互动时，往往会根据声音的特质（如音调、语气和节奏）对技术赋予一定的“人格”特征。例如，一个语音助手可能被设计成具有友好和自信的语气，以增强用户的信任感。然而，这种设计往往缺乏对真实情感和意图的反映，导致语音交互显得不够自然或缺乏个性。因此，未来的研究需要探索如何在语音技术中更好地体现人类的表达方式，使语音人格更加贴近真实的人际互动。

我们的研究提出了一个“三要素模型”（three-spoke model），将语音人格的构建分为三个核心维度：情境（Context）、语音表达（Production）和感知（Perception）。情境是指影响语音选择的外部因素，包括物理环境、社会文化背景、时间因素和技术条件。语音表达则涉及个体如何通过调整音调、节奏、音量等副语言特征来展现特定的人格特质。感知则关注语音如何被听众理解和反馈，以及说话者如何根据这些反馈调整自己的表达方式。这一模型强调了语音人格在不同情境下的动态变化，以及个体如何通过技术手段实现更精细的控制。

在语音合成技术的应用中，这一模型具有重要的指导意义。目前，许多语音合成系统依赖于高层次的人格描述（如“权威”、“友好”或“悲伤”），但缺乏对语音副语言特征的精确控制。例如，用户可能希望语音助手在特定情境下表现出不同的语气或节奏，以增强交流的自然性和情感表达。然而，现有的技术往往无法实现这种精细的调整，导致语音合成的结果显得单一或缺乏个性。因此，未来的研究需要探索如何将高层次的人格设定与具体的语音控制相结合，使语音合成系统能够更好地模拟人类的表达方式。

此外，研究还指出，语音人格的构建是一个持续的过程，受到多种因素的影响。例如，用户在使用语音技术时，可能会根据不同的需求调整自己的表达方式，如在与家人交流时采用更加随意的语气，而在与客户沟通时则更加正式和专业。这种调整不仅反映了个体的表达能力，也体现了他们在不同社交情境中的适应性。因此，在设计语音交互系统时，需要充分考虑用户在不同情境下的需求，提供更加灵活和个性化的表达方式。

我们的研究还揭示了语音人格在增强用户控制感和表达自由度方面的重要性。对于使用辅助和替代沟通（AAC）系统的用户而言，语音人格的塑造可以显著提升他们的沟通体验。例如，一个用户可能希望在与他人交流时表现出更多的自信或亲切感，而这些特质可以通过语音合成技术进行调整。然而，目前的系统往往缺乏这种灵活性，导致用户在使用过程中感到受限。因此，未来的研究需要探索如何在语音技术中更好地支持用户的人格表达，使他们能够根据自身需求和情境进行更精细的调整。

最后，我们的研究强调了语音人格在提升语音交互技术的表达性和个性化方面的重要作用。通过理解语音人格的动态变化和构建机制，我们可以为未来的语音技术提供更加丰富和灵活的表达方式。这不仅有助于改善语音助手和辅助沟通系统的用户体验，还能够促进更自然、更富有情感的语音交互。未来的研究可以进一步探索如何将语音人格的理论应用于实际技术开发，以实现更加贴近人类表达方式的语音合成系统。