基于无人机激光扫描解析树木位置对巨桉林牧系统树冠结构与不对称性的影响机制

来自哪里的研究人员利用无人机激光扫描（DLS）技术，针对林牧系统（SPS）中树木位置对树冠发育的影响展开研究。通过分析三行式布局中不同位置树木的冠面积（CA）、树高（Ht）及不对称性指数（CAI4/5/10/13等），发现外部树木冠面积较中部显著增大39%，而树高差异微弱（1-3%）。该研究为优化可持续林牧系统设计提供了精准的林木计量学评估方案。

　　

通过无人机激光扫描（DLS, Drone Laser Scanning）技术，研究人员对林牧系统（Silvopastoral systems, SPS）中树木位置如何影响树冠结构进行了精准评估。研究聚焦于三行式布局的巨桉（Eucalyptus grandis）林带（3年生与10年生林分），采用逆向流域分割算法测算冠面积（Crown Area, CA）与树高（Height, Ht），并按位置将树木分类为东侧外部（EE）、西侧外部（EW）及中部（M）。通过六项不对称性指数（CAI4、CAI5、CAI10、CAI13、DistTC、Dist/CA）分析发现：外部树木（EE与EW）的冠面积显著大于中部树木，10年生林分中差异高达39%；而树高受位置影响极小（仅1–3%）。不对称性指数间呈现强相关性（Spearman’s ρ＝0.83–0.99），其中CAI13、CAI10与CAI4一致性最高。该研究揭示了树木空间布局对冠层发育的关键作用，证明了遥感技术在林木计量学（dendrometric）评估中的高效性，为可持续林牧系统的优化设计与精细管理提供了科学依据。