全球免疫生物标志物与供体血清状态预测CMV血清阳性肺移植受者巨细胞病毒感染的研究

来自国际团队的研究人员针对CMV血清阳性肺移植受者，探讨了绝对淋巴细胞计数(ALC)和Quantiferon-CMV检测中丝裂原成分对巨细胞病毒感染的预测价值。研究发现供体血清阳性(aHR=2.33)、低ALC(aHR=1.56)和低丝裂原值(aHR=1.09)均是CMV感染的独立预测因子，联合使用ALC与血清状态可优化预测模型，为个体化CMV风险管理提供新依据。

　　

研究团队通过考克斯比例风险模型分析发现，在肺移植受者中，供体(Donor, D)巨细胞病毒(Cytomegalovirus, CMV)血清阳性状态(调整后风险比[aHR]=2.33；95%置信区间[CI] 1.54-3.54；P<0.001)、较低的绝对淋巴细胞计数(Absolute Lymphocyte Count, ALC)(aHR=1.56；95%CI 1.19-2.08；P=0.002)以及Quantiferon-CMV检测中较低的丝裂原(Mitogen)反应值(aHR=1.09；95%CI 1.03-1.14；P=0.001)均与CMV感染显著相关。

令人意外的是，虽然单独加入ALC或丝裂原指标能提升预测效能，但三者联合使用并未产生协同效应。方差膨胀因子(VIF)分析排除了多重共线性干扰(所有VIF值均低于1.03)。通过预设临界值对患者进行风险分层显示：D^-/ALC>1/丝裂原>3.6组感染率最低(16%)，而D⁺/ALC≤1/丝裂原≤3.6组感染率最高(78%，aHR=12.38)。尽管C统计量从0.68微升至0.70，但模型整体改进有限。

研究者指出，机器学习算法可能更适合处理此类复杂关系，但需警惕过拟合和数据泄露风险。目前基于供体血清状态和ALC的简易预测模型更具临床转化价值，该发现被纳入最新CMV防治指南，为实现个体化抗病毒预防提供了重要依据。