中国女性乳腺癌25年疾病负担趋势分析：基于GBD数据的Join Point回归与年龄-时期-队列模型研究

乳腺癌（BC）是中国女性健康的重要威胁。来自中国的研究团队基于全球疾病负担（GBD）1997-2021年数据，运用Join Point回归和年龄-时期-队列（A-P-C）模型，揭示了中国女性BC发病率年均增长2.42%（AAPC），死亡率年均下降0.49%。研究发现2015-2020年为发病风险高峰（RR=1.28），2002年出生队列呈现最高发病风险，为BC防控策略制定提供了关键证据。

　　

这项研究深入剖析了中国女性乳腺癌(BC)四分之一世纪(1997-2021)的疾病演变图谱。通过挖掘全球疾病负担(Global Burden of Disease, GBD)数据库，科研人员获取了发病率、死亡率、患病率、伤残调整寿命年(DALYs)、伤残生存年(YLDs)和早逝损失寿命年(YLLs)等关键指标。

运用Join Point回归这把"统计放大镜"，团队捕捉到中国女性BC发病率正以每年2.42%(AAPC)的速度攀升，而死亡率则以0.49%的年均幅度缓降。年龄-时期-队列(Age-Period-Cohort, A-P-C)模型的三维解构显示：2015-2020年间BC发病风险达到峰值，风险比(RR)飙升至1.28；特别值得注意的是，2002年出生的"千禧一代"展现出最悬殊的"风险悖论"——同时具备最低死亡风险和最高发病风险。

研究指出，中国庞大的人口基数和加速老龄化进程使得BC防控面临严峻挑战。这些发现如同"疾病预警雷达"，为优化乳腺癌筛查策略和个性化治疗路径提供了科学依据，对实现"健康中国2030"战略目标具有重要指导意义。