探索工业劳动力对绿色氢能采纳的认知:基于规范激活模型的可持续工业化路径研究

【字体: 时间:2025年09月07日 来源:World Development Sustainability CS5.3

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  本文聚焦工业领域绿色氢能(Green Hydrogen)采纳的关键障碍,研究团队通过规范激活模型(NAM)分析235名印度行业从业者的认知、责任与效能等因素对个人规范(Personal Norms)的影响。研究发现:后果意识(β=0.529)、需求意识(β=0.152)和情境责任(β=0.176)显著促进个人规范形成,而效能感知(β=-0.094)呈负相关;个人规范对使用意向(β=0.715)的强预测作用受行业年营业额调节。研究填补了氢能研究中"人因维度"的空白,为制定员工友好型政策提供实证依据,对实现"难减排行业"脱碳具有重要实践价值。

  

在全球应对气候变化的紧迫背景下,工业领域作为碳排放"大户"面临严峻的脱碳挑战。传统钢铁、水泥、炼油等行业因工艺特性被称为"难减排行业"(hard-to-abate sectors),其碳排放占全球总量的30%以上。绿色氢能(Green Hydrogen)作为零碳能源载体,在高温加热、化工还原等工业场景中展现出独特优势,有望替代焦煤成为钢铁生产的还原剂,或通过哈伯法合成绿氨替代传统化石原料。然而,当前研究多聚焦技术经济性、政策激励等供给侧因素,却忽视了氢能采纳中最关键的"人因障碍"——工业劳动力对新技术的态度、认知与行为意愿究竟如何?

这项发表于《World Development Sustainability》的研究首次将规范激活模型(Norm Activation Model, NAM)应用于工业氢能转型领域。印度管理学院(IMT)的Sidhartha Harichandan与Sanjay Kumar Kar团队通过对235名印度工业从业者的问卷调查,结合结构方程模型(SEM)分析,揭示了员工个人规范(Personal Norms)形成的心理机制及其对氢能采纳意向(INT)的影响路径。研究特别关注认知维度(后果意识CON、需求意识NEED)、情感维度(情境责任STR)与动机维度(效能EFF、能力ABL、责任否认DOR)的交互作用,并创新性地引入企业年营业额作为调节变量。

关键技术方法包括:1)采用分层随机抽样获取涵盖制造业、油气能源、建筑等核心工业部门的样本;2)基于G-power软件确定最小样本量;3)使用Smart PLS 4.0进行偏最小二乘回归(PLS-SEM)分析;4)通过Harman单因子检验(23.44%<50%)排除共同方法偏差;5)验证性因子分析(CFA)显示优异模型拟合度(χ2/df=1.066, RMSEA=0.01)。

【研究结果】

4.1 描述性统计

样本中90%为男性,71%来自年营业额超25亿卢比的企业,47%就职于国有企业。值得注意的是,39%的受访者工龄不足10年,反映出新生代劳动力对技术变革的敏感度。

4.2 测量模型验证

所有构念的Cronbach's α>0.7,组合信度(CR)>0.7,平均变异抽取量(AVE)>0.5,满足信效度要求。判别效度检验显示,后果意识(CON)与个人规范(NOR)的相关系数最高(r=0.822),印证环境认知的核心地位。

4.3 假设检验结果

• 认知驱动:后果意识(β=0.529, p<0.001)与需求意识(β=0.152, p<0.05)均显著促进个人规范形成,支持H1、H2。受访者普遍认同绿氢可减少90%的炼钢碳排放,这种环境效益认知转化为强烈的规范内化。

• 情感纽带:情境责任(β=0.176, p<0.01)通过激发"时代使命感"推动规范建立(H3支持),体现员工将企业脱碳视为分内之责。

• 能力悖论:效能感知(β=-0.094, p<0.05)呈现意外负相关(H4支持),反映员工对氢技术安全性的深度焦虑;而能力(ABL)影响不显著(H5拒绝),暗示自我效能感而非实际技能才是心理障碍。

• 责任回避:责任否认(DOR)虽显著但系数最小(β=0.095, p<0.05),揭示40%员工担忧自动化导致失业(H6支持)。

• 核心发现:个人规范对使用意向的解释力高达51%(β=0.715, p<0.001),远超交通领域同类研究(H7支持)。大型企业(年营业额>2.5亿卢比)中该效应更强,但调节作用为负(β=-0.092, p<0.05),表明规模效应可能加剧技术转型的"阵痛"(H8支持)。

【结论与启示】

研究首次证实工业氢能采纳中存在"认知-情感-规范-意向"的递进机制,突破传统技术接受模型(TAM)的理性决策框架。三大政策启示尤为突出:

  1. 1.

    技术-人文协同:需建立氢能经济特区(HEZs)开展"干中学"培训,通过虚拟现实(VR)模拟高危操作,缓解效能焦虑;

  2. 2.

    分层激励:对中小企业提供"技能-设备"捆绑补贴,对大型企业实施绿氢配额与碳税联动机制;

  3. 3.

    制度创新:建议将员工氢能素养纳入企业ESG评级,开发"氢能技能护照"认证体系。

该研究为全球南方(Gobal South)国家的工业低碳转型提供了重要范本。未来研究可纵向追踪政策干预效果,或比较不同文化背景下规范形成的差异。正如作者强调:"当最后一公里不是技术或成本,而是人的心灵与习惯时,行为洞察力就是清洁能源转型最稀缺的资源。"这一发现对实现《巴黎协定》1.5℃目标具有深远的战略意义。

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