左心室整体纵向应变联合主动脉脉压在预测生理性显著冠状动脉疾病中的诊断价值

本研究针对冠状动脉疾病(CAD)无创诊断的临床需求，创新性评估左心室整体纵向应变(LV GLS)联合主动脉脉压对功能性CAD的预测价值。研究团队通过207例接受冠脉生理学检测(FFR/NHPRs)的患者队列，发现缺血性"牛眼"模式(LV GLS<-15%的连续节段)具有93%高敏感性，联合主动脉脉压可使诊断AUC提升至0.76，为CAD早期筛查提供了新型无创组合指标。

　　

在心血管疾病领域，冠状动脉疾病(CAD)始终是全球发病和死亡的主要原因。尽管侵入性冠状动脉造影是诊断的金标准，但临床亟需更便捷的无创筛查手段。当前指南推荐静息经胸超声心动图(TTE)作为初始评估工具，然而其常规参数如射血分数(LVEF)和室壁运动分析对早期CAD的识别存在局限。左心室整体纵向应变(LV GLS)作为新兴的超声技术，通过斑点追踪测量心肌形变能力，理论上能更敏感地检测心肌功能障碍。但既往研究显示，单独使用LV GLS绝对值预测CAD的效能存在争议，特别是在以冠脉生理学检测(如血流储备分数FFR≤0.80或瞬时无波形比值iFR≤0.89)为金标准时。

为破解这一临床难题，来自泰国朱拉蓬皇家学院的Pratya Rawangban团队开展了一项回顾性队列研究，成果发表在《International Journal of Cardiology Cardiovascular Risk and Prevention》。研究人员收集了2018年8月至2024年9月期间207例疑似CAD患者的临床数据，这些患者均接受了冠状动脉造影联合FFR/iFR检测，并在术前6个月内完成静息超声检查。研究采用TOMTEC软件分析LV GLS参数，创新性地定义了缺血性"牛眼"模式（任一冠脉供血区出现>2个连续节段LV GLS<-15%），同时记录中心主动脉脉压等血流动力学指标。通过受试者工作特征(ROC)分析和多因素logistic回归，系统评估了这些指标对功能性CAD的预测价值。

研究结果显示：

1. 1.

   在207例患者中，99例(47%)存在生理学显著CAD。虽然阳性组平均LV GLS(-15.6%)低于阴性组(-16.8%)，但ROC分析显示其诊断AUC仅0.56，缺乏统计学意义。

2. 2.

   区域性LV GLS分析中，仅左回旋支(LCx)供血区应变值具有微弱预测价值(AUC 0.59)。

3. 3.

   缺血性"牛眼"模式展现出93%的高敏感性和87%的阴性预测值，诊断比值比达9.48。

4. 4.

   多因素分析确认中心主动脉脉压(OR 1.02)和"牛眼"模式(OR 16.33)是独立预测因子，组合模型的AUC提升至0.76，显著优于传统临床风险评分。

这项研究的重要发现在于：虽然LV GLS绝对值对CAD的鉴别能力有限，但其衍生的节段性异常模式具有优异的"排除"价值。当联合反映动脉硬化的主动脉脉压指标时，可构建出更强大的诊断模型。这为临床实践提供了新思路——在常规超声检查中，医师不仅应关注整体应变数值，更需重视区域性应变分布模式。特别是对于中等风险患者，这种无创组合指标可能帮助避免不必要的侵入性检查。

研究同时揭示了几个关键机制：动脉僵硬度增加（表现为脉压增宽）与CAD存在病理生理关联；而LV GLS的节段性异常可能早于传统室壁运动障碍出现，反映了心肌缺血的细微改变。这些发现为理解CAD早期心肌功能障碍提供了新视角。

尽管存在回顾性研究的固有局限，但该工作通过严谨的统计分析和创新的指标组合，为CAD无创诊断开辟了新途径。未来研究可进一步验证这一模型在不同人群中的适用性，并探索其与心肌做功指数等新兴参数的协同效应。这项成果标志着心脏超声诊断从"整体功能评估"向"精细病理识别"的重要转变，对实现CAD的早期精准干预具有重要临床意义。