术前眼生物测量参数变异性与人工晶状体屈光力计算准确性的相关性研究

为解决白内障手术中人工晶状体(IOL)屈光力计算的精准性问题，深圳市宝安区人民医院团队通过回顾性研究，利用Lenstar LS-900生物测量仪分析角膜曲率(K1/K2)、眼轴长度(AL)和前房深度(ACD)的变异系数(CV)，发现测量次数(≥3次或<3次)不影响IOL计算准确性，但术前视力较差者(LogMAR VA 0.84)与绝对预测误差(APE)存在弱相关性(r=0.314)。该研究为优化白内障手术规划提供了重要依据。

　　

在全球范围内，白内障仍是致盲的首要原因，而手术是其主要治疗手段。精准的人工晶状体(IOL)屈光力计算对术后视觉质量至关重要，这高度依赖于眼轴长度(AL)、角膜曲率(K)和前房深度(ACD)等生物测量参数的准确性。然而，临床实践中常遇到一个棘手问题：对于存在严重晶状体混浊或术前视力较差的患者，光学生物测量设备如Lenstar LS-900可能无法获取足够的有效测量数据。这引发了一个关键科学问题——测量参数的变异性是否会影响IOL计算的准确性？

为回答这个问题，深圳市宝安区人民医院的Zhenqiang Lin团队开展了一项回顾性研究，成果发表在《Photodiagnosis and Photodynamic Therapy》。研究人员收集了2022-2024年间118例白内障手术患者的临床数据，使用Lenstar LS-900光学低相干反射仪(OLCR)进行术前生物测量，重点分析角膜曲率(K1/K2)、眼轴长度(AL)和前房深度(ACD)的变异系数(CV)，并采用Barrett Universal II公式计算IOL屈光力。通过比较不同测量次数组(<3次vs≥3次)的预测误差(PE)和绝对预测误差(APE)，结合多变量线性回归和Spearman相关性分析，系统评估了参数变异性对术后屈光结果的影响。

主要技术方法

研究纳入118眼，按有效AL测量次数分为两组。使用Lenstar LS-900测量K1、K2、AL和ACD并计算变异系数(CV)。术后1月评估球镜当量(SE)、预测误差(PE=SE-目标屈光)和绝对预测误差(APE=|PE|)。采用Shapiro-Wilk检验数据正态性，t检验/Mann-Whitney U检验比较组间差异，Spearman分析相关性，多变量线性回归控制混杂因素。

结果

1. 1.

   临床特征比较

   Group 1(<3次测量)术前LogMAR VA(0.84)显著差于Group 2(0.46,p<0.001)，但两组年龄、性别、ACD、AL、平均角膜曲率(Km)、PE和APE无差异。Group 1的APE为0.61D，50%眼在±1.00D目标屈光内；Group 2 APE更低(0.48D)，89.19%眼在±1.00D内。

2. 2.

   生物参数变异性

   K1-CV、K2-CV和ACD-CV在两组间无统计学差异(p>0.05)，因测量不足，Group 1无法计算AL-CV。

3. 3.

   相关性分析

   仅在Group 1发现术前VA与APE弱相关(r=0.314,p=0.038)，其他参数变异性与PE/APE无显著相关性。多变量回归显示AL与PE(β=-0.08,p<0.05)和APE(β=0.108,p<0.0001)显著相关，ACD与APE负相关(β=-0.366,p<0.05)。

讨论与意义

这项研究揭示了三个重要发现：首先，Lenstar LS-900即使仅获取1-2次有效AL测量，仍能保持稳定的IOL计算准确性，这对临床工作流程优化具有实际意义——减少不必要的重复测量。其次，术前视力较差(反映更致密白内障)与APE的弱相关性提示，对于这类特殊人群需更谨慎评估测量质量。最后，AL和ACD对屈光误差的显著影响验证了传统认知，即长眼轴(AL≥26mm)和浅前房(ACD<2.8mm)仍是IOL计算的关键挑战因素。

研究创新性地指出，OLCR技术的进步使现代生物测量设备能克服部分介质混浊的干扰，而Barrett等新一代IOL公式可能补偿了测量变异性的影响。不过，作者也承认研究的局限性：未细分极端AL眼(仅15眼AL≥26mm)和不同白内障类型的影响，未来需要更大样本的前瞻性研究验证。

这项成果为临床实践提供了重要指导：在常规白内障手术中，不必过度追求多次生物测量，而应重点关注测量质量和特殊病例(如长眼轴、致密白内障)的个性化处理。同时，研究也为设备制造商提供了优化方向——开发更适应混浊介质的测量算法，进一步提升复杂病例的IOL计算精度。