中国耕地撂荒的时空动态及其对粮食安全的影响研究

本研究针对快速城市化背景下中国耕地撂荒的时空演变规律及其粮食安全效应展开系统分析。研究人员通过1992-2022年长时序数据分析，揭示了撂荒演变的四阶段特征（缓慢增长→快速上升→高位波动→逐步下降），识别出长期撂荒（≥10年）、渐进退化型和偶发型（3-9年）三种空间分布模式，发现劳动力迁移对撂荒的非线性影响存在区域阈值差异，并量化了不同适宜性耕地撂荒导致的粮食产能损失峰值（2010年低/高适宜性地分别达1500万和880万吨）。该研究为制定兼顾土地适宜性评估、人口迁移规律的区域差异化土地管理策略提供了科学依据。

　　

在城市化与人口流动加速的中国，农田里悄然上演着一场"静默的撤退"——耕地撂荒现象。这种现象在西南山区表现为整片农田的长期荒芜，在东部沿海则体现为季节性闲置，而在平原-山地过渡带则呈现渐进式退化。这些被遗弃的耕地不仅关乎3.98%的峰值撂荒率数字，更直接威胁着"谁来养活中国"这一根本命题。尽管前人研究关注过撂荒的局部特征，但对全国尺度时空演变规律、劳动力迁移的阈值效应及其粮食安全影响的系统认知仍存在显著空白。这正是Ze Han团队在《Journal of Integrative Agriculture》发表的研究试图解答的科学问题。

研究团队整合多源遥感与统计数据分析1992-2022年中国耕地撂荒动态，运用空间计量模型解析劳动力迁移距离的差异化影响，并基于土地适宜性评估量化粮食产能损失。关键技术包括：1）利用30年Landsat时序影像提取撂荒地空间分布；2）构建县域尺度劳动力迁移数据库；3）采用农业部土地适宜性分级系统评估撂荒耕地质量；4）运用面板阈值回归模型识别迁移距离的临界效应。

时空演变四阶段特征

通过年际变化分析发现，中国耕地撂荒经历四个特征阶段：1992-2000年缓慢增长期（年均增速0.12%）、2001-2008年快速上升期（年均增速0.35%）、2009-2016年高位波动期（峰值达3.98%）、2017-2022年逐步下降期。这种演变与城镇化进程、农业政策调整呈现显著同步性。

三类撂荒空间模式

研究首次在全国尺度识别出：1）单次长期型（≥10年）集中分布于西南山地（如云南昭通、贵州毕节），占比达32.7%；2）渐进退化型主要出现在秦巴山区等过渡地带，表现为撂荒频次与土壤退化正相关；3）偶发型（3-9年）则广泛存在于长三角、珠三角等经济发达区，与兼业农户的季节性务工密切相关。

劳动力迁移的阈值效应

突破性地发现迁移距离对撂荒的非线性影响：县域内短距离迁移使撂荒率降低14.2%，而省内中距离迁移则导致撂荒率激增23.5%，跨省远距离迁移影响反而减弱。这种"倒U型"关系在东北地区表现尤为显著，暗示区域经济发展水平对阈值具有调节作用。

粮食安全双重冲击

尽管57.5%的撂荒发生在低适宜性耕地，但42.5%涉及高适宜性农田。2010年产能损失达到历史峰值，其中低适宜性地损失1500万吨（相当于青海省全年产量），高适宜性地损失880万吨（超过海南省年产量）。这种"质量-数量"双重损失对粮食安全构成复合威胁。

该研究不仅构建了中国耕地撂荒的"过程-格局-机制-效应"完整认知框架，更在实践中提出了三项创新策略：针对西南山区应建立生态补偿机制引导边际耕地有序退出；对东部经济发达区需完善土地流转制度抑制偶发型撂荒；在平原-山地过渡带则应实施耕地健康诊断与修复工程。这些发现为《全国国土空间规划纲要》中"差别化土地管理"条款提供了实证支撑，也为全球快速城市化地区的农业可持续治理贡献了中国案例。正如研究者Ze Han强调的："理解耕地撂荒不是终点，而是重构人地关系的新起点。"