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成长型思维、心理韧性与自我效能感在AI辅助汉语学习中的协同作用:基于自我决定理论的实证研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月04日 来源:Learning and Motivation 1.8
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这篇研究基于自我决定理论(SDT),探讨了成长型思维(Growth Mindset)、心理韧性(Resilience)和自我效能感(Self-efficacy)对马来西亚505名汉语学习者AI辅助学习参与度的正向预测作用。研究发现三者均显著提升学习参与度,其中自我效能感在成长型思维/心理韧性与参与度间起关键中介作用,为AI教育工具开发提供了心理学依据。
Highlight
本研究揭示了成长型思维、心理韧性和自我效能感在AI辅助汉语学习中的关键作用。通过SPSS 26和AMOS 24对505名马来西亚学习者数据分析显示,这三个心理因素不仅直接提升学习参与度,还形成动态联动机制——自我效能感如同"心理齿轮",有效传导成长型思维和心理韧性对参与度的驱动效应。
Results
数据呈现典型正态分布:成长型思维均值3.710(SD=0.780),心理韧性均值3.360(SD=0.741)。结构方程模型验证所有假设路径均显著(p<0.001),其中自我效能感对参与度的标准化路径系数高达0.47,中介效应占总效应的61.3%,堪称"动机传导中枢"。
Discussion
与SDT理论高度吻合:AI工具通过即时反馈满足能力需求(Competence),自主学习节奏强化自主性(Autonomy),而在线协作平台构建关联感(Relatedness)。特别发现心理韧性通过"挫折免疫"机制,使学习者在发音识别等AI交互失败时保持参与热情。
Conclusion
研究构建了"心理特质-效能信念-参与行为"的三阶模型,为AI教育产品设计提供新思路:应开发能同时培养成长型思维(如智能进步可视化)、增强心理韧性(如挫折情景模拟)、提升自我效能感(如微成就系统)的整合式学习系统。
第二个Conclusion
这系列发现突破传统技术接受模型,开创性地将发展心理学(SDT)与教育技术融合,特别对声调敏感型语言(如汉语)的AI学习具有启示——需在算法设计中嵌入心理强化模块,才能实现技术赋能与心理赋能的协同效应。
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