中国多尺度贸易驱动的土地利用碳排放空间不平等研究：基于COP29气候公平视角

本文创新性地构建多尺度投入产出(MSIO)模型，量化中国省级土地利用碳排放(LUCE)不平等格局，揭示本地、国内和国际贸易对碳排放基尼系数(Gini coefficient)的差异化影响。研究发现：西北地区LUCE主要依赖本地投入，而东部沿海地区受跨区域贸易主导；最终需求中本地投入贡献全国43% LUCE（基尼系数0.46），而中间品和最终品贸易分别使省际不平等降低33%和29%，为COP29倡导的市场化气候适应策略提供实证依据。

　　

Highlight

中国土地利用碳排放(LUCE)占全球总量的26%，其空间分布不均源于各省自然资源禀赋、人口规模和经济水平的差异。贸易扩张显著重塑了中国LUCE格局，对气候治理构成挑战。

Multi-scale embodied LUCE

从多尺度贸易视角看，消费端LUCE可分为三部分：本地投入相关排放、国内流入相关排放和国外进口相关排放。如图3所示，中国LUCE区域失衡显著——83%的隐含排放集中于农业和食品加工等土地密集型行业。值得注意的是，东部沿海省份通过贸易将40%的碳足迹转移至中西部资源输出省份。

Trade and LUCE inequality: spatial and sectoral perspectives

LUCE作为全球碳不平等的重要维度，在COP29后气候融资辩论中备受关注。中国碳排放占全球比重巨大，而贸易驱动的"碳泄漏"使欠发达地区承受不成比例的环境负担。基尼系数分解显示：高技术制造业产品的省际贸易具有显著均衡效应，而初级农产品贸易则加剧不平等。

Conclusions and policy implications

本研究通过量化多尺度贸易对省际LUCE不平等的影响，推进了COP29气候公平议程。建议建立差异化碳定价机制，将33%的贸易相关减排责任分配给东部消费端省份，同时通过生态补偿机制向中西部倾斜。这种"效率-公平"协同治理模式，可为全球土地可持续管理提供中国方案。