童年期虐待对青少年攻击与受欺凌的长期影响：基于注意力问题的双路径机制研究

（编辑推荐）本研究通过双重机器学习（DML）方法，首次在纵向数据中验证童年期虐待（Childhood Maltreatment）通过注意力问题（Attention Problems）同时介导青少年攻击行为（Aggression）与受欺凌（Victimization）的双路径机制，为打破"暴力循环"与"受害循环"提供统一理论框架及早期干预靶点。

　　

研究亮点

暴力循环与受害循环：双重视角

自Widom提出"暴力循环"理论以来，大量研究表明童年期受虐经历会显著增加青少年攻击行为风险（Cullerton-Sen等，2008）。社会学习理论揭示：孩子们就像海绵一样吸收并复刻他们观察到的行为模式，尤其是来自照料者的暴力示范。有趣的是，这些"小观察家"们同时可能内化"受害者"身份认知——就像编程错误的机器人，既模仿施暴行为又保持易受攻击特质（Jiang等，2025）。

注意力问题：被忽视的关键齿轮

我们的研究发现，注意力缺陷就像大脑里的"信号干扰器"，使孩子难以准确解读社交线索。当别人露出微笑时，他们可能误读为嘲讽；面对善意提醒时，却理解为敌对信号。这种"认知滤镜"既会触发攻击性反应（"先下手为强"），又会导致他们成为容易被锁定的欺凌目标（Zurbriggen等，2010）。

主要结论

1）童年期虐待会像投石入水般产生双重涟漪效应：既显著预测攻击行为（β=0.32, p<0.01），也增加受欺凌风险（β=0.28, p<0.05）

2）注意力问题作为"共同通路"中介了38.7%的攻击行为变异和29.4%的受欺凌风险——这好比发现两种看似不同的症状（发烧和咳嗽），其实共享同一个感染源（病毒）

3）双重机器学习模型（DML）就像科学家的"超强显微镜"，在控制300+混杂因素后仍保持稳健效应（Chernozhukov等，2018）