集约化养殖梭鲈摄食等级制度下的个体摄食率变异及其对饲料效率选择育种的影响

【字体: 时间:2025年09月03日 来源:Aquaculture 3.9

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  本研究针对梭鲈(Sander lucioperca)集约化养殖中个体摄食率测量难题,通过20天连续观测72尾幼鱼摄食行为,首次量化了摄食等级制度对生长参数的影响。研究发现,7天测量即可准确评估总摄食量(r=0.95),但需14天实现ICC重复性0.95;摄食等级显著影响FI、BWG和SGR(p<0.05),而RFI不受等级干扰,为选择育种提供了新指标。

  

在 aquaculture 领域,梭鲈(Sander lucioperca)作为新兴养殖品种,其驯化进程尚处于初级阶段。尽管生长速度的遗传改良已取得进展,但饲料效率(Feed Efficiency, FE)这一关键经济性状的优化仍面临挑战。问题的核心在于:群体饲养环境下,个体摄食量(Feed Intake, FI)的精准测量常被摄食等级制度(Feeding Hierarchy)干扰——强势个体垄断饲料资源,导致弱势个体生长受限。更棘手的是,现有技术如X光标记法存在辐射限制,而单独饲养又无法反映真实社会行为。匈牙利农业与生命科学大学的 Tamás Molnár 团队为此展开研究,试图破解这一制约梭鲈育种效率的"黑箱"。

研究团队采用创新性的"餐次份额法"(Share of Meal, SM),对72尾梭鲈幼鱼进行20天追踪。通过彩色标记个体(Supplementary Fig. S1),手工投喂记录每餐颗粒数,结合水体参数监控(溶解氧7.8±0.4 mg/L,pH 8.0±0.1),构建了完整的摄食行为数据库。关键技术创新在于:建立代谢体重(BW0.8)与剩余采食量(Residual Feed Intake, RFI)的回归模型,同时采用组内等级分类(Kendall's W检验)和重复测量方差分析(RM-ANOVA)解析等级效应。

3.1. 个体摄食量测量的可重复性

数据显示,连续7天测量即可预测总摄食量(Spearman r=0.95),但需14天才能使组内相关系数(ICC)达0.95。首周摄食量波动显著(p=0.001),表明适应期存在。值得注意的是,单次FI测量的ICC仅0.514,凸显短期观测的局限性。

3.2. 摄食等级特征

在18个养殖缸中,13个形成显著等级(平均Kendall's W=0.357)。个体分为三类:25%优势个体(SM=0.340±0.05)、53%中间个体(0.241±0.01)和22%从属个体(0.170±0.01)。从属个体SM变异系数(CVSM=0.469)显著高于优势个体(0.287),反映其摄食机会的不稳定性。

3.3. 生产参数与等级影响

尽管存活率无差异(91.7%),等级显著改变生产性能:优势个体FI(14.49±5.63 g)和BWG(16.03±7.39 g)最高,从属个体最低(10.08±5.20 g;10.21±5.29 g)。有趣的是,饲料转化率(FCR)在优势个体最优(0.92±0.09),而从属个体RFI呈负值(-0.229±1.52),暗示其代谢效率可能更高。

讨论部分揭示了三个突破点:首先,摄食等级通过空间竞争而非体型差异形成(初始体重CV与Kendall's W无相关性),这与 Ward 等提出的"获胜经验"理论吻合。其次,从属个体通过缩短摄食时间改善FCR,但代价是生长受限——这种"行为补偿"机制在 Pěnka 等的研究中得到佐证。最后,RFI 不受等级干扰的特性,使其成为选择育种的理想指标,这与 Nile 罗非鱼的研究结论形成跨物种呼应。

该研究的实践意义在于:为梭鲈育种提供了14天的标准化测量窗口,并证明RFI可作为抗等级干扰的选择指标。未来研究需结合脂质沉积等性状优化RFI模型,并探索群体规模对等级强度的影响。这些发现不仅推动梭鲈驯化进程,更为其它群居性养殖鱼类的精准育种提供了范式。

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