复合炎症指标NLPR和NLR联合脂蛋白水平对急性冠脉综合征患者PCI术后预后的预测价值

本研究针对急性冠脉综合征(ACS)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后的预后评估难题，创新性地探讨了中性粒细胞-淋巴细胞×血小板比值(NLPR)和中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)联合高/低密度脂蛋白胆固醇(HDL-C/LDL-C)的预测价值。通过1263例患者队列分析发现，NLPR≥2.843、NLPR/HDL-C≥1.977等复合指标能独立预测主要不良心血管事件(MACEs)，为临床风险分层提供了简便有效的生物标志物组合。

　　

心血管疾病是全球死亡的首要原因，其中急性冠脉综合征(ACS)是最凶险的类型。尽管经皮冠状动脉介入治疗(PCI)能有效恢复血流，但术后仍有相当比例患者发生主要不良心血管事件(MACEs)。传统风险评估存在局限性，而炎症反应和脂质代谢异常被认为是动脉粥样硬化的关键机制。Ge Song等人在《BMC Immunology》发表的研究，创新性地将炎症指标与脂蛋白结合，为预后预测提供了新思路。

研究团队采用回顾性队列设计，纳入2016-2018年承德医学院附属医院1263例接受PCI的ACS患者。通过Kaplan-Meier生存分析、时间依赖性ROC曲线和限制性立方样条模型，系统评估了NLPR、NLR及其与HDL-C/LDL-C组合指标的预测效能。关键发现包括：高NLPR组(≥2.843)死亡风险是低组的2.319倍，NLPR/HDL-C≥1.977使风险增加88.4%。这些复合指标与心源性休克、左室射血分数<40%等传统因素具有同等预测价值。

患者特征分析

MACEs组54例患者显示出显著差异：高龄(63.85±8.46岁)、心衰病史(31.7%)、急性心肌梗死(76.7%)比例更高。实验室指标中，中性粒细胞计数显著升高(6.40 vs 5.40×10⁹/L)，淋巴细胞降低(1.39 vs 1.68×10⁹/L)，白蛋白水平更低(38.82 vs 41.18 g/L)。

生存分析与ROC曲线

NLPR<2.843组5年生存率显著优于高组(p=0.011)，NLPRxLDL-C≥4.608使风险增加115.4%。ROC曲线显示NLPR的AUC为0.646，最佳截断值2.843的敏感性50.0%，特异性23.4%。

多因素Cox模型

调整心源性休克等混杂因素后，NLPR/HDL-C≥1.977(HR=1.884)和NLRxLDL-C≥0.038(HR=2.124)保持独立预测价值。亚组分析证实这些指标在不同风险患者中预测稳定性。

立方样条模型

非线性分析揭示NLPR与风险呈渐进上升关系，当NLPR>5时风险曲线陡峭上升，提示存在临界阈值效应。

这项研究首次证实NLPR联合脂蛋白指标能显著提升预后预测精度。其临床意义在于：①为PCI术后监测提供简便的血液学指标组合；②识别高风险患者有助于强化二级预防；③揭示了炎症-代谢交互作用在动脉粥样硬化进展中的重要性。局限性包括单中心设计和缺乏动态监测数据，未来需多中心验证并探索干预策略。