墨西哥城大气污染物（PM2.5/O3/NO2）短期暴露与呼吸系统疾病及高血压就诊频率的关联性研究：基于广义可加混合模型的时间序列分析

这篇研究通过广义可加混合模型（GAMM）分析了墨西哥城2017-2019年大气污染物（PM2.5、O3、NO2）与呼吸系统疾病（如哮喘）及高血压就诊的关联。结果显示，O3和NO2对19-35岁人群呼吸道疾病影响显著，PM2.5则与老年高血压密切相关，为制定针对性公共卫生政策提供了科学依据。

　　

背景

墨西哥城严峻的大气污染问题使其成为研究环境健康效应的典型案例。PM_2.5（细颗粒物）、O₃（臭氧）和NO₂（二氧化氮）等污染物通过氧化应激和炎症反应等机制，加剧呼吸系统疾病（如上呼吸道感染、哮喘）和心血管疾病（如高血压）的发作。

材料与方法

研究整合了墨西哥社会保障局（IMSS）2017-2019年49家医院的每日就诊数据，结合10个固定监测站的污染物浓度（PM_2.5采用24小时均值，O₃为8小时滑动最大值，NO₂为1小时峰值）。通过广义可加混合模型（GAMM）控制温度、湿度、星期效应和季节性变量，并引入样条函数处理非线性关系。

结果

1. 1.

   呼吸系统疾病：O₃每增加50-60 ppb或NO₂每增加60-70 ppb，就诊量上升10例；PM_2.5在37 μg/m³时相对风险（RR）最高（1.02），63 μg/m³时降至0.92。19-35岁人群最敏感，周一就诊高峰比周六高47%。

2. 2.

   高血压：仅PM_2.5显示显著关联，66岁以上人群就诊风险增加，1天滞后效应明显。

3. 3.

   哮喘：PM_2.5和O₃呈现周期性影响，36-50岁患者风险最高，O₃在87 μg/m³时RR降至0.95。

讨论

污染物通过不同机制致病：PM_2.5激活NF-κB通路引发炎症，O₃通过脂质过氧化促进IL-17A分泌，而NO₂直接损伤气道黏膜。研究建议强化墨西哥的PROAIRE计划，参考中国APPCAP政策经验，将PM_2.5控制在WHO指南以下。

结论

该研究揭示了污染物与疾病的剂量-反应关系，为高危人群（如儿童、老年人）的预警干预提供了精准依据，凸显了城市环境治理的紧迫性。