基于IAHP-SPA与云模型的青年电动自行车骑行者风险感知能力评估研究

来自中国的研究人员针对青年电动自行车骑行者风险感知能力差异问题，采用匿名问卷调查收集604名中国青年数据，建立电动自行车骑行风险评价体系，创新性运用IAHP-SPA（区间层次分析法-集对分析）与云模型量化评估指标权重。研究发现：曾发生交通事故、仅接受口头教育、未购买保险的群体风险感知能力显著偏低，为提升青少年骑行安全提供科学评估方法与实践指导。

　　

这项研究开创性地构建了青年电动自行车(e-bike)骑行者风险感知能力评估体系。科研团队对604名中国青年展开匿名问卷调查，运用区间层次分析法(IAHP)结合集对分析(SPA)进行指标权重分配，并引入云模型实现风险感知能力的精准量化。

数据分析揭示：青年骑行者整体风险感知能力处于中等水平，但存在显著群体差异——有交通事故经历者、仅接受交通管理部门口头教育者、未购买保险者表现出更低的危险识别能力。该研究不仅建立了可量化的驾驶风险评价系统，更为交通管理部门优化安全教育策略（如加强实操培训、推广保险意识）提供了关键靶点。值得注意的是，研究中采用的IAHP-SPA-云模型多维分析方法，为行为医学领域的风险评估研究提供了创新性方法论范式。