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血清同型半胱氨酸与载脂蛋白A1比值(HAR)作为冠状动脉疾病严重程度的新型风险评估参数:基于多中心数据的探索性研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月02日 来源:Journal of Inflammation Research 4.1
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本研究创新性提出血清同型半胱氨酸(HCY)与载脂蛋白A1(ApoA-1)比值(HAR)作为冠状动脉疾病(CAD)的新型生物标志物。通过多中心数据分析证实,HAR与CAD严重程度(Gensini评分)呈显著正相关,其预测效能(C-index 0.719-0.837)优于传统指标,为CAD早期诊断和风险分层提供了新思路。
引言
冠状动脉粥样硬化性心血管疾病(CAD)是全球主要死因之一。除传统危险因素外,高同型半胱氨酸血症(HHcy)通过促进内皮功能障碍、炎症反应和脂质代谢异常参与CAD发生。载脂蛋白A1(ApoA-1)作为高密度脂蛋白(HDL)主要成分,具有抗动脉粥样硬化作用。本研究首次提出HCY/ApoA-1比值(HAR)概念,旨在探索其与CAD严重程度的关系。
材料与方法
研究纳入宣城市人民医院(实验队列,n=735)和解放军联勤保障部队第904医院(验证队列,n=967)的胸痛患者。通过冠状动脉造影确诊CAD(狭窄≥50%),采用Gensini评分量化病变程度。检测空腹血清HCY、ApoA-1等指标,计算HAR值。采用限制性立方样条分析线性关系,多因素logistic回归识别独立危险因素,构建列线图预测模型(C-index评估效能),并通过Spearman相关和决策曲线分析(DCA)验证临床价值。
结果
基线特征:CAD组HCY、单核细胞(MONO)和HAR显著高于对照组(P<0.05),而ApoA-1和HDL-C水平降低。重度CAD组(Gensini≥30)HAR较轻度组升高更显著。
风险预测:多因素回归显示HAR是CAD(OR=1.158)和重度CAD(OR=1.250)的独立预测因子。联合年龄、高血压等指标的模型3预测效能最优(C-index 0.837)。
相关性分析:HAR与Gensini评分呈正相关(r=0.331,P<0.01),验证队列结果一致(r=0.393)。
临床效用:DCA显示HAR在0-0.89阈值概率范围内净获益最高,优于单独HCY或ApoA-1。
讨论
机制阐释:HCY通过抑制PPARα-ApoA-1通路减少HDL生成,同时促进泡沫细胞形成和炎症因子释放。HAR整合了促动脉粥样硬化和保护性因素,更全面反映病理状态。
创新价值:首次提出HAR作为复合指标,其预测效能超越传统参数,为CAD精准医疗提供新工具。
应用前景:HAR检测简便经济,适用于基层医院推广,有望成为CAD筛查和疗效监测的常规指标。
局限性
Gensini评分未涵盖钙化病变等特征;
缺乏术后HAR动态监测数据;
未系统分析高敏肌钙蛋白T(hs-TnT)等新型标志物的关联性。
结论
HAR作为新型CAD风险评估参数,通过多中心数据验证其与疾病严重程度显著相关,具有较高的临床转化价值,为动脉粥样硬化防治策略提供了新的生物标志物选择。
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