中国西北地区成人长期暴露于环境空气污染与居住区绿地对高血压的关联性研究

来自中国西北地区的研究人员针对环境空气污染与居住区绿地如何共同影响高血压(HTN)的问题，开展了大规模横断面研究。该研究纳入4,214,199名成人，采用时空极端随机树模型评估PM1、PM2.5等污染物浓度，通过归一化植被指数(NDVI)量化绿地暴露。结果显示PM1每增加10μg/m3使HTN风险上升57.1%，NDVI每增加0.1单位风险降低5.7%，且空气污染会削弱绿地的保护作用。研究首次揭示体重指数(BMI)在二者关联中的中介作用，为环境健康干预提供新依据。

　　

高血压(HTN)作为心血管疾病的重要诱因，其发生与环境空气污染及居住区绿地暴露存在复杂关联。这项覆盖中国西北421万成人的大规模研究，运用先进的空间时间极端随机树(Space-Time Extra-Trees)模型精准测算PM₁、PM_2.5、PM₁₀和SO₂浓度，同时采用卫星遥感技术获取归一化植被指数(NDVI)量化绿地覆盖率。

数据分析揭示惊人规律：PM₁浓度每攀升10μg/m³，HTN风险骤增57.1%，而SO₂的效应更为显著，相同增幅下风险激增79.8%。与之形成鲜明对比的是，NDVI每提升0.1个单位，HTN风险便下降5.7%，仿佛大自然给血管撑起保护伞。

但研究同时发现令人担忧的现象——当空气污染达到较高浓度时，绿地的保护作用会被显著削弱。更引人注目的是，体重指数(BMI)在两者与HTN的关联中扮演着"中间人"角色，部分介导了空气污染物和NDVI对血压的影响。这些发现为理解环境因素与慢性病的复杂交互提供了新视角。