江苏省发热伴血小板减少综合征流行病学特征及其与气象因素的关联性研究

这篇研究通过Joinpoint回归和空间分析方法揭示了江苏省发热伴血小板减少综合征(SFTS)的流行趋势，并运用分布式滞后非线性模型(DLNM)量化了气象因素对SFTS发病的非线性滞后效应。研究发现SFTS发病率呈显著上升趋势(年变化百分比APC=26.68%)，具有明显季节性和地理聚集性，且温度与发病风险呈倒"V"型关系，为制定针对性防控策略提供了科学依据。

　　

引言

发热伴血小板减少综合征(SFTS)是由新型布尼亚病毒(SFTSV)引起的人畜共患病，自2009年在中国农村首次发现以来，已成为全球公共卫生问题。作为主要传播媒介的蜱虫，其生命周期与气象条件密切相关。江苏省作为中国东部沿海重要疫区，2014-2023年间报告914例病例，年均发病率0.11/10万，病死率达7.44%，亟需深入探究其流行规律与环境驱动因素。

材料与方法

研究整合了国家传染病报告系统的病例数据和国家级气象平台的气象参数。采用Joinpoint 10.8软件分析时间趋势，通过ArcGIS 10.7展现空间分布特征。创新性应用DLNM模型构建温度-滞后-发病风险的三维响应曲面，控制相对湿度、日照时长等混杂因素，最大滞后周数通过Q-AIC准则确定。

结果分析

流行病学特征

• 年龄分布：50-79岁人群占83.48%，中位年龄男性65岁vs女性67岁(p<0.05)

• 职业风险：农民占比69.14%，其次为家务工作者(22.54%)

• 时空演变：病例数年增长26.68%，5-7月为发病高峰，南京与淮安占全省79.32%病例

温度效应机制

• 南京地区：温度拐点22.4°C，3.35-8.77°C低温具有保护效应(RR=0.01-0.19)

• 淮安地区：响应曲线更敏感，拐点降至19.2°C，16.6-22.8°C为风险窗口

• 滞后模式：高温效应在2-7周后显著，与蜱虫生命周期和人类户外活动周期吻合

讨论

温度通过双重途径影响SFTS传播：一方面20°C左右最适宜蜱虫若虫发育，另一方面促进宿主动物放牧和人类农林活动。研究首次发现江苏省存在区域特异性温度阈值，南京较淮安高3.2°C，可能与沿海-内陆气候差异有关。但极端高温(>28°C)会导致蜱虫脱水死亡，形成"热抑制效应"。

结论与展望

建议在春夏交替期(温度达15°C时)对中老年农民开展针对性健康教育，强调穿戴防护装备和使用驱虫剂。未来研究需整合蜱密度监测和宿主动物数据，提升县级气象数据分辨率。该成果为气候敏感型传染病的早期预警提供了模型范式。