1990-2021年中国结核病负担趋势分析与未来预测：基于GBD数据库的多模型研究

这篇综述基于GBD 2021数据库，运用Joinpoint回归（JPR）、自回归积分滑动平均（ARIMA）和贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型，系统分析了中国结核病（TB）1990-2021年的发病率（ASIR）、死亡率（ASMR）和伤残调整寿命年（DALYs）变化趋势，预测未来15年疾病负担将持续下降，为公共卫生策略制定提供了关键数据支持。

　　

背景

结核病（TB）是由结核分枝杆菌引起的慢性传染病，主要通过飞沫传播。作为全球第二大传染病死因，TB在2021年造成中低收入国家54亿美元的经济负担。中国是全球TB高负担国家之一，2022年新发病例占全球7%，死亡病例占2%，但2015-2021年发病率和死亡率仅下降8%和15%，远未达到世界卫生组织（WHO）2025目标。人口老龄化加剧了防控难度——60岁以上人群潜伏感染率超30%，且治疗成功率低、死亡率高。

数据与方法

研究采用GBD 2021数据库，涵盖中国1990-2021年TB病例、患病率、死亡和DALYs数据。通过JPR模型计算年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC），并运用ARIMA与BAPC模型预测2022-2036年趋势。年龄标准化率以世界标准人口为参照，性别和年龄分层分析采用20个5岁间隔分组。

结果

疾病负担变化：

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  2021年中国TB年龄标准化发病率（ASIR）为36.28/10万，较199年下降66.60%；死亡率（ASMR）降至1.91/10万（降幅90.72%），但绝对病例数因人口增长反增32.96%。

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  伤残调整寿命年（DALYs）锐减81.25%，其中男性负担始终高于女性，老年男性（65-74岁）成为死亡和DALYs高峰人群。

年龄与性别差异：

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  儿童<5岁组发病率最高，但1990-2021年降幅最显著；65-69岁男性现为发病新高峰（2021年54,518例，达女性2倍）。

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  JPR模型显示ASIR（AAPC=?3.49%）、ASMR（AAPC=?7.42%）和ASDR（AAPC=?7.01%）均显著下降，仅患病率（ASPR）因COVID-19等因素波动（AAPC=?0.15%，p=0.17）。

模型预测：

ARIMA与BAPC模型一致预测：至2036年，男性ASIR将从131.11/10万降至28.69/10万，女性ASMR从1.03/10万趋近于0。BAPC模型更乐观，显示TB负担可能接近消除。

讨论

研究揭示了TB防控的三大挑战：

1. 1.

   性别差异：男性因吸烟、酗酒和糖尿病等共病风险，ASIR始终高于女性；

2. 2.

   老龄化影响：≥65岁人群占TB患者比例逐年上升，潜伏感染再激活是主因；

3. 3.

   数据缺口：儿童TB报告率（2%）远低于全球估计值（12%），存在诊断不足。

尽管COVID-19短暂干扰诊疗，但中国通过DOTS策略全覆盖和《终结结核病行动计划（2019-2022）》等措施，仍保持TB负担长期下降趋势。

结论

中国TB防控成效显著，但需针对老年、男性和儿童等高风险人群强化干预。模型预测提示未来15年负担将持续降低，但需警惕区域差异和社会决定因素的影响。该研究为优化资源配置和精准防控提供了循证依据。