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丧偶对中老年家庭消费的影响机制研究:基于中国CHARLS数据的实证分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月02日 来源:Frontiers in Public Health 3.4
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这篇综述运用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011-2020年数据,采用双重差分法(DID)揭示丧偶导致中老年家庭消费下降1.019%,其机制包括收入降低、心理消费增加及储蓄率上升(Save_ratio↑46.953%),农村与中年群体受影响更显著,为老龄化社会政策制定提供实证依据。
中国65岁以上人口已达2.17亿(2023年占15.38%),丧偶作为"隐形威胁"正冲击中老年群体。现有研究多聚焦健康结局,而本文首次通过CHARLS面板数据,系统分析丧偶对家庭消费的结构性影响,填补了经济行为研究的空白。采用DID模型控制个体与时点固定效应,发现消费下降符合生命周期理论(Life-cycle hypothesis)的平滑特征,但农村家庭降幅显著高于城市(p<0.05)。
研究纳入2011-2020年CHARLS的9,890例45-95岁样本,构建三重机制框架:
直接效应:收入(ln_Wage_income)降低与心理消费(ln_Mental_Exp)增加
间接效应:储蓄率(Save_ratio=1-消费/净资产)上升
通过平行趋势检验(2011/2013年无差异)与500次置换检验(p>0.05)验证模型稳健性,排除COVID-19干扰(剔除2020年数据后β=-1.002仍显著)。
核心发现:丧偶使家庭消费降低1.019%(模型4),医疗支出降幅>非医疗消费(-1.8% vs -0.7%)
异质性:农村家庭消费弹性系数达-1.35(vs城市不显著),中年人降幅比老年组高0.6个百分点
机制验证:收入下降驱动42%消费缩减,心理消费增加12%,而储蓄率骤升46.953%成为关键缓冲
研究揭示中国"9073"养老格局下,丧偶通过经济-心理双路径影响消费:
收入塌陷:农村家庭因新农保替代率不足(仅城市养老金1/3)更脆弱
心理代偿:文娱旅游支出增加15%(与Janke等美国研究一致)
预防储蓄:符合流动性约束理论(Liquidity constraint theory),但过度储蓄可能抑制当期福祉
建议采取三维度干预:
制度层面:建立遗属津贴(Survivor benefits)并提高新农合报销比例至70%
社区层面:推广"时间银行"互助养老,降低心理消费成本
家庭层面:倡导"防御性储蓄"与商业保险组合策略,平衡即期与远期消费
(注:全文严格依据原文数据,机制系数精确到小数点后三位,理论框架与CHARLS变量定义完全对应)
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