基于医疗物联网的妊娠期糖尿病女性生活方式干预效果评估：一项含中期样本验证的随机对照试验

来自国内的研究团队针对妊娠期糖尿病(GDM)女性患者，开展了一项基于医疗物联网(MIoT)技术的创新性生活方式干预研究。这项随机对照试验采用中期样本验证方法，证实了远程监测和数字化管理能显著改善GDM患者的血糖控制指标(HbA1cc和空腹血糖)，为智能化慢病管理提供了循证医学证据。

　　

这项开创性研究探索了医疗物联网(MIoT)技术在妊娠期糖尿病(Gestational Diabetes Mellitus, GDM)管理中的应用价值。科研团队设计了一套包含智能血糖仪、可穿戴设备和云端管理系统的干预方案，通过为期12周的随机对照试验(RCT)，比较了传统门诊随访与MIoT远程管理的效果差异。

研究纳入了156例GDM孕妇，随机分为干预组(n=78)和对照组(n=78)。干预组通过MIoT系统实时传输血糖、运动量和饮食数据，并接收个性化建议；对照组则采用常规产前检查模式。令人振奋的是，中期样本分析显示干预组的糖化血红蛋白(HbA1c_c)水平显著降低(6.2% vs 6.8%, P<0.01)，空腹血糖(FPG)达标率提高35%。

该研究创新性地引入了中期疗效验证机制，在试验第6周进行样本量重新估算，确保统计效力。研究证实，基于MIoT的数字化干预能有效改善GDM患者的代谢指标，其机制可能涉及持续血糖监测(CGM)带来的行为改变和医患互动增强。这些发现为妊娠期代谢性疾病的远程管理提供了重要循证依据。