鲸类动物声学监测研究进展

　　摘要： 鲸类动物作为海洋生态系统的关键指示物种, 其种群动态的有效监测对生物多样性保护至关重要。传统的船基目视调查方法受制于海况条件、天气能见度及人力成本等因素, 难以实现时空连续性的生态监测。被动声学监测(passive acoustic monitoring, PAM)技术通过布设水听器实时接收并记录鲸类声学信号及环境噪声等, 突破了传统监测瓶颈, 实现了鲸类动物的全天候、非侵入式立体化监测。本文系统梳理了2004年至2024年6月期间1,089篇(英文1,038篇, 中文51篇)全球鲸类动物声学监测研究文献。相关研究呈现阶段性特征: 2004–2010年为低速积累期(年发文量均 < 30篇), 2016年后进入快速发展期(年发文量均 > 50篇), 目前研究热度持续攀升。研究主题主要聚焦于5个方面: (1)设备发展与技术方法(19.9%); (2)声学信号与通讯模式(18.7%); (3)种群与空间生态学(38.0%); (4)鲸类生态行为模式(15.1%); (5)保护与管理应用(8.3%)。近年来, 声学设备的种类与功能日益丰富, 深度学习等先进技术的创新应用显著提升了海量声学数据的处理效率。声学监测研究已从基础的声信号识别拓展至种群动态分析、声景生态评估及行为模式解析等多元领域, 成为鲸类动物保护与管理的重要工具。针对我国当前存在的鲸类声学监测体系尚不完善、声学数据库缺乏共享等问题, 建议重点从构建综合性声学监测网络、建立标准化声学共享数据库等方面寻求突破。本文旨在明晰国内外鲸类动物声学监测研究动态与未来发展趋势, 为我国鲸类保护实践提供理论依据和技术参考。