综述：基于充电出行链的公共充电站分类视角可达性评估与优化——以南京为例

本研究创新性提出协同冷却综合指数（SCCI），通过ENVI-met数值模拟揭示高密度城市滨水区蓝绿空间（BGS）的协同降温机制。研究发现植被覆盖率、蓝绿形态指数与建筑密度是影响降温效能（CI/CA/CE）的关键空间变量，为亚热带城市热岛（UHI）缓解提供量化规划依据。

　　

引言

全球气候变暖与快速城市化共同加剧了城市热岛（UHI）效应，对居民健康构成多重威胁。研究表明，UHI不仅提升心血管疾病发病率，还通过热胁迫加剧呼吸系统疾病风险。作为自然降温载体，城市蓝绿空间（BGS）中水体（蒸发冷却）与植被（蒸腾遮荫）的协同作用成为研究热点。

研究方法

选取南京30个典型滨水住区，采用ENVI-met 5.0.1构建有无BGS的对照场景。通过主成分分析（PCA）整合冷却强度（CI，最大3.08°C）、冷却面积（CA，均值0.68 ha）和冷却效率（CE）构建SCCI指数，结合逐步回归与SHAP值解析关键空间变量。

核心发现

昼夜差异：CI呈现昼高夜低特征（日间空间异质性达87%），而SCCI昼夜稳定性突出（0.42 vs 0.43）。空间协同：蓝绿要素最远融合距离与相对方位对SCCI贡献率达34%，其中树冠覆盖率（+19%）、蓝绿形态指数（+15%）呈正相关，建筑容积率（-12%）与住区-河流走向（-9%）则抑制降温。模型对比：SHAP分析验证植被阴影对水面辐射平衡的调节作用，证实水生植物密度每增加10%可使表层水温降低0.7°C。

规划启示

建议滨水住区规划优先采用锯齿状蓝绿交错布局，将乔木覆盖率控制在28-35%，并保持建筑主轴与盛行风向夹角<30°。该成果为高密度城市气候适应性设计提供了量化工具箱。