广州地区登革热患者就医延迟模式与影响因素分析：基于2015-2024年回顾性研究的公共卫生干预启示

本研究针对广州地区登革热患者就医延迟问题，通过分析8,533例本地感染病例的CNNDS监测数据，采用改良Poisson回归模型揭示职业暴露风险、季节传播动态和人口因素对就医延迟的系统性影响。结果显示中位延迟时间为4天(IQR 2-6)，低风险职业(IRR=1.429)和低流行月份(IRR=1.122)延迟显著，而中度风险职业响应最快(IRR=0.652)。研究为优化分级诊疗和精准健康干预提供循证依据。

　　

登革热作为全球增长最快的蚊媒传染病，每年导致1-4亿人感染。在中国，广州作为"登革热门户城市"，承担了全国50%的病例负担。2014年大流行期间，该市病例数突破4.5万例，暴露出就医延迟加剧传播的核心问题。尽管现有研究关注临床特征和流行病学趋势，但患者从症状出现到就诊的决策过程仍是黑箱。这种认知缺口严重制约精准干预策略的制定，特别是在职业暴露差异、时空异质性和人口分层等关键维度。

为破解这一难题，Haipeng Luo团队在《BMC Public Health》发表研究，首次系统解析广州2015-2024年8,533例本地病例的就医延迟模式。研究创新性地采用改良Poisson回归(modified Poisson regression)处理右偏分布数据，通过中国疾病预防控制中心(China CDC)的国家法定传染病报告系统(CNNDS)获取完整流行病学资料，定义"就医犹豫时间"为症状出现至首次就诊间隔。职业按《中华人民共和国职业分类大典》分为高、中、低暴露风险三类，空间维度依据《广州市国土空间总体规划(2021-2035)》划分中心与非中心城区。

就医时间模式分析揭示典型"周末效应"：高流行期(8-11月)周末就诊率降低25.12%，但高风险职业群体保持稳定(P=0.438)。低风险职业周末就诊降幅达34.16%，反映医疗资源可及性差异。

延迟时间分布显示总体中位延迟4天，但非中心城区居民比中心城区早1天就诊(3天vs 4天)。年龄呈现双峰模式：0-18岁青少年延迟最久(IRR=1.538)，19-40岁响应最快，≥65岁老年人虽中位延迟最短(3天)但变异最大(IQR 1-5.25)。

多因素回归证实低流行月份延迟风险增加12.2%(95%CI:1.052-1.196)。职业梯度显著：低风险职业延迟风险比高风险组高42.9%，而中度风险组风险降低34.8%(IRR=0.652)。特殊人群(学生/失业者)也表现较低风险(IRR=0.658)。

讨论部分指出三个机制：1) 城市中心区"职业约束效应"——高压工作环境导致症状忽视；2) "风险感知梯度"——低流行期公众警觉性下降；3) "年龄责任悖论"——青少年依赖监护人判断而中年人受家庭责任牵制。研究建议实施"三阶段动态响应"：流行初期在热点地区启动"发热即检"，中期加强周末门诊资源配置，后期侧重重症分流。

该研究突破传统流行病学框架，首次建立职业-时空-人口三维干预模型。特别是发现中度风险职业(如餐饮从业者)作为"警戒阈值群体"具有最快响应速度，为精准健康传播提供新靶点。研究结果已被纳入广州市2025年登革热防控指南，通过优化分级诊疗显著缩短了就医延迟。这些发现对东南亚等类似流行地区具有重要借鉴价值，为全球登革热防控贡献了中国智慧。