硅藻启发分级碳催化剂通过电子转移驱动过氧化物活化实现可持续水体净化

本研究创新性地提出"关联-预测-因果"整合框架(CPCIF)，系统探究热解参数(HT/HR/RT)对污泥(SS)热解过程中磷(P)富集率(BTPE)、无机磷转化率(BITP)和磷灰石转化率(BAIP)的影响机制。通过贝叶斯优化-随机森林模型(R2=0.80–0.93)和双机器学习(DML)校正偏差，揭示HT对BAIP的正向效应(-0.190~-0.006)及HR的关键调控作用，为污泥资源化与可持续P管理提供新策略。

　　

Highlight亮点

污泥(SS)的H/C比是影响磷(P)形态转化与回收的关键因素。我们的研究结果表明，较高的H/C比可能意味着SS中含有更多稳定的脂肪族或芳香族碳氢化合物，这些物质能促进P与生物炭基质的结合，从而提升P回收效率和生物可利用性(Conti et al., 2016)。

Conclusions结论

本研究首次提出整合关联性、预测性和因果性的新型CPCIF框架，系统探究污泥热解过程中P富集与转化机制。通过递进分析全面揭示了热解参数对P回收效率、形态转化及生物可利用性的影响，主要结论包括：

• CPCIF证实结合相关性分析、预测建模和因果推断的方法具有高度可行性

• 高温虽促进磷灰石P(AP)转化但抑制总P富集

• 提出"低温-高温"两段式热解策略优化BTPE与BAIP

H/C ratio of SS is a key factor for P transformation and recovery污泥H/C比是磷转化与回收的关键因子

污泥的理化性质构成了热解过程中P转化的基础环境。我们的结果突出显示，SS的H/C比是影响P形态和回收潜力的关键因素之一。较高的H/C比可能表明SS中含有更多稳定的脂肪族或芳香族碳氢化合物，这些物质有利于P与生物炭基质的结合，从而显著提升P的回收效率和生物可利用性。