基于粪便病毒脱落率的污水监测揭示中国地区人鼻病毒和副流感病毒的流行特征

本研究通过污水监测(WWS)系统揭示人鼻病毒(HRV)和副流感病毒(HPIV)在中国地区的流行规律，建立基于粪便病毒脱落率(4.36×106-1.05×107 copies/g)的质量平衡模型，证实污水测序可有效追踪呼吸道病毒遗传多样性，为低收入地区建立早期预警系统提供新思路。

　　

Highlight

本研究首次系统阐明人鼻病毒(HRV)和副流感病毒(HPIV)在粪便中的脱落特征，通过创新性的污水监测技术，为呼吸道病毒流行病学监测开辟了新维度。

Determination of the Limit of Detection (LOD)

采用合成生物学技术构建HPIV-1/3的HN基因和HRV的G基因标准品，通过RT-qPCR测定检测限(LOD)。实验显示：HPIV-1/3和HRV的扩增效率分别达98.5%、98.11%和97.4%，标准曲线R²>0.99，展现优异检测性能。

Quality assurance and control (QA/QC)

质控分析证实，本研究的RT-qPCR体系具有卓越的稳定性和灵敏度。特别值得注意的是，HPIV-3的检测下限达到10² copies/μL，为后续污水监测提供了可靠方法学基础。

Discussion

与传统临床监测相比，污水监测(WWS)能捕获未就诊人群的感染信息。研究发现HPIV和HRV在污水中的流行峰值与临床报告高度吻合，证明该方法可突破中低收入地区(MLIRs)的监测瓶颈。

Limitations of the Study

研究存在样本量局限(仅190例)和观察期较短(10天)等不足。未来需扩大多中心研究，特别关注免疫缺陷患者的长期病毒脱落规律。

Conclusion

该研究开创性地建立了基于粪便病毒脱落率的预测模型，当污水流量<5×10⁷ L/天时，仅需66例HPIV或12例HRV感染者即可被检测，为公共卫生决策提供了量化依据。