数字经济赋能产业链韧性提升：基础设施与要素市场的协同调节效应

本研究针对数字经济时代产业链韧性(ICR)提升的关键问题，通过构建包含DIG(数字经济指数)、INF(基础设施)和FM(要素市场)的调节效应模型，基于2011-2023年中国30省面板数据，采用熵权TOPSIS法和固定效应模型，证实数字经济通过HHI(赫芬达尔指数)优化和资源配置显著增强产业链韧性，且东部地区和资源富集区效应更显著，为构建"双循环"新发展格局提供理论支撑。

　　

在全球数字经济浪潮和新冠疫情冲击下，产业链供应链的脆弱性日益凸显。传统产业面临"数据孤岛"和"碎片化"困境，企业数字化转型中普遍出现"1+1<2"的协同失效现象。特别是在中美贸易摩擦背景下，发达国家将产业链瓶颈作为遏制中国发展的手段，提升产业链韧性(Industrial Chain Resilience, ICR)成为构建新发展格局的关键命题。

为破解这一难题，Ying Jiang团队在《Sustainable Futures》发表的研究，首次系统考察了数字经济(Digital Economy, DIG)通过基础设施改善(INF)和要素市场发展(Factor Market, FM)双通道增强产业链韧性的机制。研究团队创新性地构建了包含7个二级指标、19个三级指标的ICR评价体系，以及4个维度、27项指标的DIG指数，采用熵权TOPSIS法客观赋权。通过收集2011-2023年中国30个省份的面板数据（西藏和港澳台地区除外），运用固定效应模型进行实证分析，并进行了包括替换核心变量、缩尾处理、子样本回归等5种稳健性检验。

研究结果揭示四大发现

假设验证

基准回归显示DIG系数达0.905(p<0.01)，支持H1假设。调节效应分析表明：INF与DIG交互项系数1.917(p<0.01)，印证H2；FM调节效应系数0.138(p<0.01)，验证H3；三重交互项DIG×INF×FM系数1.762(p<0.01)，证实H4。

区域异质性

东部地区DIG系数(0.662)显著高于中西部，且调节效应更强（交互项系数1.281 vs 中部的-1.493）。资源丰富地区表现更优，说明"数字基建+要素流通"的协同效应存在地域差异。

稳健性检验

使用数字金融包容指数(DIF)替代DIG后，核心系数保持0.595(p<0.01)；排除直辖市样本后结果依然显著，证明结论可靠。

机制解析

数字经济的"三流整合"（信息流、资金流、物流）通过INF提供硬件保障（如5G基站密度权重达0.0605），FM优化资源配置（技术市场交易额权重0.0290），共同提升产业链的敏捷性和抗风险能力。

结论与展望

该研究不仅构建了ICR的多维评价体系，更揭示了数字经济作用于产业链韧性的"双轮驱动"机制。政策启示包括：建立"智能韧性走廊"基础设施，实施"数据流通通行证"制度，以及按区域特点部署AI沙箱（东部）和数字孪生矿工（西部）。局限在于未考虑国际比较和政策时滞效应，未来可结合复杂网络理论深化研究。这项成果为全球供应链重构背景下的产业政策制定提供了重要参考，特别是对发展中国家的数字化转型具有示范价值。