全球与中国视角下阿尔茨海默病及其他痴呆症的疾病负担趋势与不平等性分析（1990-2021）

本研究基于GBD 2021数据，系统分析了1990-2021年全球及中国阿尔茨海默病及其他痴呆症（ADODs）的流行病学负担、时空趋势与社会人口不平等性。研究发现ADODs全球负担持续增长，主要受人口老龄化和规模扩大驱动，且高社会人口指数（SDI）国家承担不成比例的疾病负担。研究为全球痴呆防控策略提供了关键证据，尤其凸显了中国等中高SDI地区的独特挑战。

　　

随着全球人口老龄化加速，阿尔茨海默病及其他痴呆症（Alzheimer's Disease and Other Dementias, ADODs）已成为21世纪最严峻的公共卫生挑战之一。令人担忧的是，这种神经退行性疾病的负担正呈现明显的不平等分布——超过三分之二的患者生活在低收入和中等收入国家，但这些地区却缺乏相应的医疗资源和研究投入。更棘手的是，新冠疫情（COVID-19）的爆发给痴呆症管理带来了新的复杂因素，从直接的神经炎症机制到间接的社会隔离影响，都可能加剧认知功能的衰退。在这种背景下，来自中国的研究团队在《BMC Public Health》发表了突破性研究，首次基于GBD 2021最新数据，揭示了ADODs在全球204个国家和地区的演变规律。

研究团队运用了多项关键技术方法：通过全球疾病负担研究（GBD）数据库获取年龄标准化发病率（ASIR）、患病率（ASPR）和残疾调整生命年（ASDR）数据；采用连接点回归分析识别趋势转折点；运用年龄-时期-队列（APC）模型区分生命周期、时代环境和出生队列效应；结合空间自相关分析揭示地理聚集特征；并创新性地引入分解分析和不平等指数（SII/CIX）量化社会人口因素的影响。

描述性分析

数据显示2021年全球ADODs患者达5685万，东亚地区负担最重，而年龄标准化DALYs率在撒哈拉以南非洲最高。中国在病例数量上位居全球首位，但刚果民主共和国表现出最高的疾病严重程度指标。

时间趋势分析

连接点回归显示中国ADODs负担在1990-2021年总体上升，但2015-2019年间出现短暂下降。APC模型揭示65岁以上人群风险显著增加，2020年疫情期间风险达到峰值，而晚出生队列风险相对降低，提示教育水平和医疗进步的积极影响。

空间分布特征

热点分析显示北非、中东和撒哈拉以南非洲持续为高负担区域，而欧洲和北美高收入国家虽仍属热点但呈现下降趋势，反映这些地区在血管风险因素管理方面的成效。

驱动因素解析

分解分析表明人口老龄化对高SDI国家贡献率达43.86%，而人口增长在低SDI国家贡献率达91.69%。值得注意的是，疾病严重程度在高SDI国家呈现负向影响，印证医疗干预的有效性。

不平等性加剧

社会人口指数相关不平等性显著扩大，绝对不平等指数（SII）从1990年的318.19激增至2021年的759.97，显示高发展水平国家承受着日益加重的疾病负担。

这项研究的重要发现在于揭示了ADODs负担演变的深层机制。不同于既往认知，研究发现中国等高增长经济体正面临"双重打击"——既要应对快速老龄化带来的传统挑战，又要解决新兴代谢风险因素的威胁。更值得警惕的是，研究首次量化了COVID-19大流行对痴呆负担的即时影响，2020-2021年的显著增长提示需要建立更具韧性的老年健康服务体系。

从公共卫生政策角度看，这些发现对全球痴呆防控战略具有多重启示：首先，证实了在中低收入国家投资基础教育可带来长期认知健康收益；其次，强调需要针对不同SDI水平地区制定差异化策略——高SDI国家应侧重老年护理体系建设，而低SDI国家需优先完善基础医疗网络；最后，研究为评估突发公共卫生事件对神经退行性疾病的影响提供了方法论范式。正如作者指出，在人口结构转型和全球健康危机交织的背景下，这项研究为实现"健康老龄化"目标提供了关键的科学依据。