多波段弹性光网络中基于前瞻性波段选择与ISRS抑制的频谱分配算法研究

本文提出了一种创新性的多波段弹性光网络（MB-EONs）资源分配算法，通过前瞻性波段选择规则（优先匹配传输距离与路径需求的波段）和跨波段受激拉曼散射（ISRS）抑制频谱分配机制，显著降低了阻塞概率、提升频谱效率与光信噪比（OSNR）。该算法为5G时代光纤网络容量扩展提供了兼顾即时性能与长期可扩展性的解决方案。

　　

亮点

• 算法采用距离自适应调制增强波段-路径匹配，动态适应实时网络负载以维持频谱效率

• 提出混合波段分配策略，结合首次适配（FF）与末次适配（LF）方法，通过频率块对齐减少频谱碎片

结论

在MB-EON中，频谱分配时的波段划分能提升频谱资源利用率并降低阻塞率。本研究提出的智能波段感知资源管理框架证明：通过波段划分策略可同步提升频谱效率并抑制连接阻塞。算法的优势源于其双重优化能力——在保障即时传输质量的同时，通过前瞻性波段选择（选择最大支持传输距离与当前路径需求最接近的波段）减少不必要的调制降级，而ISRS抑制机制通过将相似频段需求的连接请求分组分配至连续频谱区域，有效降低碎片化。

作者贡献声明

Junling Yuan：软件，资金支持，概念设计；Longlin Huang：文献撰写与修订，原始稿件起草，调研，数据整理；Xuhong Li：验证，项目管理，方法论，概念设计；Qikun Zhang：监督，软件，项目管理。

利益冲突声明

作者声明不存在可能影响本研究结果的财务或个人利益冲突。