非酒精性脂肪肝患者中泛免疫炎症值（PIV）与血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）对慢性冠状动脉综合征的预测价值及风险模型构建

本研究通过回顾性分析459例非酒精性脂肪肝（NAFLD）患者的冠状动脉造影数据，发现泛免疫炎症值（PIV）和血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）是慢性冠状动脉综合征（CCS）的独立预测因子（P<0.001），并构建了C-index达0.782的列线图模型。该研究为NAFLD患者的心血管风险分层提供了新型炎症-代谢联合标志物及临床工具。

　　

背景：非酒精性脂肪肝（NAFLD）作为全球最常见的慢性肝病（患病率32.4%），与心血管疾病风险显著相关，尤其慢性冠状动脉综合征（CCS）在中国NAFLD患者中检出率高达40.9%。本研究聚焦两种新型生物标志物——泛免疫炎症值（PIV）和血浆致动脉粥样硬化指数（AIP），探讨其对NAFLD患者CCS风险的预测价值。

材料与方法：研究纳入山西医科大学第二医院459例接受冠状动脉造影的NAFLD患者。通过LASSO回归和多元逻辑回归筛选独立预测因子，构建列线图模型。采用C-index、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型性能，并通过分位数回归分析PIV/AIP与冠状动脉病变严重程度（Gensini评分）的关系。

结果：

1. 1.

   关键预测因子：年龄（OR=1.035）、高血压（OR=1.869）、糖尿病（OR=3.149）、吸烟（OR=2.411）、LDL-C（OR=1.899）、lnPIV（OR=2.195）和AIP（OR=4.147）为独立危险因素，血清白蛋白（ALB）为保护因素（OR=0.923）。

2. 2.

   模型效能：列线图C-index达0.782，校准曲线显示预测-实际概率高度吻合（Hosmer-Lemeshow P=0.286）。DCA曲线显示在0.1-0.9阈值范围内具有临床净获益。

3. 3.

   生物标志物特性：

   • •

     PIV（=中性粒细胞×血小板×单核细胞/淋巴细胞）的AUC（0.646）优于传统炎症指标（NLR/MLR/SII等）

   • •

     AIP（=log₁₀(TG/HDL-C)）的预测价值显著高于AI和残余胆固醇（RC）

4. 4.

   病变严重度关联：分位数回归显示，lnPIV对Gensini评分50^th（β=5.90）和75^th分位数（β=14.97）有显著影响，AIP仅在75^th分位数显著（β=20.97）。

讨论：

1. 1.

   机制关联：NAFLD通过脾-肝轴募集中性粒细胞/单核细胞，促进动脉粥样硬化斑块形成；AIP反映的甘油三酯（TG）代谢异常导致小而密LDL（sdLDL）生成，协同加剧血管炎症。

2. 2.

   临床意义：联合指标克服了传统LDL-C的"残余风险"局限，尤其适用于合并代谢异常的NAFLD人群。

3. 3.

   创新性：首次验证PIV在CCS预测中的价值，并建立包含8个变量的个性化风险评估工具。

局限性：单中心回顾性设计可能引入选择偏倚，未来需多中心队列验证动态标志物变化。

结论：该研究为NAFLD患者的CCS防治提供了新型生物标志物组合（PIV+AIP）和可视化风险评估工具，对代谢性心血管疾病的早期干预具有重要临床意义。