中国搜索引擎中气候变化视觉图像的人类表征：个体化与本土化缺失的实证研究

本研究聚焦中国主流搜索引擎获取的气候变化图像，结合计算机视觉(Computer Vision)与人工编码方法，分析了图像中人物表征的个体化程度、本土化特征及视觉语境。研究发现：中国气候变化图像中人类形象占比不足10%，仅2.66%包含可识别面部，且外国人形象占比更高，表明公众尚未将气候变化视为本土化威胁。人物语境分析显示，中国人物多集中于室内会议场景，而外国人更多出现在户外自然/人造环境中，揭示了我国气候变化视觉叙事中个体化与本土化双重缺失的现状。

　　

透过中国主流搜索引擎的气候变化图像分析，研究者采用计算机视觉(Computer Vision)与人工编码双轨并行的技术路线，揭示了视觉叙事中耐人寻味的"人迹罕至"现象：在抓取的图像样本中，出现人类形象的比例不足十分之一，具有可识别面部特征(facial recognition)的个体更仅占2.66%，相当于每38张图片中才有1张"有脸可辨"。更有趣的是，这些稀少的人类形象中，异域面孔的出现频率显著高于本土人物，犹如在气候变化的视觉剧场里，外国演员抢占了主角席位。

深入解构人物语境发现，中国面孔多被"封印"在会议室场景(indoor settings)，扮演着演讲者或参会者的角色；而外国形象则活跃在户外自然生态系统(natural ecosystems)和人工建筑环境(man-made environments)中。这种视觉空间的二元对立，暗示着我国公众认知中气候变化仍戴着"他者问题"的面具，尚未完成从全球议题到本土威胁(localized threat)的心理映射。研究结果如同视觉认知科学的探针，精准定位了气候变化传播中个体化(individualization)与本土化(localization)的双重断点。