莱芜地下水硝酸盐污染溯源与水文地球化学演化：基于双同位素与贝叶斯混合模型（MixSIAR）的定量解析

本文综合运用水文地球化学（Hydrochemistry）、双同位素（δ15N/δ18O）及贝叶斯混合模型（MixSIAR），揭示了莱芜盆地地下水中硝酸盐污染以土壤氮（SN，30.66%）和粪污源（M&S，42.21%）为主导，为断层凹陷区地下水保护提供量化依据。研究创新性关联工业调查与水文演化机制，对制定区域水质管理政策具有重要实践价值。

　　

Highlight
莱芜盆地地下水化学演化与硝酸盐污染特征研究取得突破性进展！通过81组样本分析发现，SO₄·Cl–Ca·Mg与HCO₃–Ca·Mg型水化学相占主导，90%样本硝酸盐超标。克里金空间分析显示污染集中下游区域，双同位素指纹锁定土壤氮（SN）和粪污（M&S）是罪魁祸首——MixSIAR模型精准量化其贡献分别达30.66%和42.21%。

Conclusion
本研究首次实现莱芜地下水污染源的"定性+定量"双维解析：
1?? 离子丰度排序：Ca²⁺ > Na⁺ > Mg²⁺ > K⁺（阳离子）及HCO₃^? > SO₄^2? > Cl^?（阴离子）
2?? 硅酸盐/碳酸盐风化（Silicate/Carbonate weathering）是水化学主控因素
3?? 创新性建立工业活动与地下水污染的关联证据链，为全球类似盆地提供治理范式