政府干预的双刃剑效应：绿色低碳消费的空间溢出与财政分权视角下新能源农机推广的演化博弈分析

作为农业机械化能源转型的关键，新能源农机（NAM）的推广对实现碳中和目标至关重要。本文通过构建小世界网络演化博弈模型，首次引入双路径（理性与共情）机制，模拟政策补贴（S）、碳税（CT）、生产成本（C）及市场需求（D）对NAM扩散的动态影响。研究发现：现有政策难以驱动企业生产NAM；负向激励的碳税效果显著优于生产补贴；成本过高与需求不足是主要障碍；多因素组合策略可使NAM普及率高达95%。研究为政府制定NAM推广策略提供了理论依据与实证参考。

　　

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文献综述

当前，碳中和目标下新能源农机（NAM）扩散的研究尚处于起步阶段。本研究从三个方面回顾文献：（1）新技术扩散的主要研究方法。（2）NAM扩散的研究现状。（3）网络博弈研究。

Construction of evolutionary game model

假设1

复杂网络中农机制造企业有两种策略选择：NAM与化石能源农机（FAM）。初始状态下企业数量为n，选择NAM策略的企业比例为α，选择FAM策略的比例为1?α。

假设2

与企业i直接接触互动的企业数量为N_i，其中采用NAM策略的企业数量为N_i^NAM。

假设3

政府向生产NAM的企业提供生产补贴S。

Simulation analysis

本研究分析了NAM动态扩散的六种情景：（1）当前策略实施效果。（2）生产补贴。（3）碳税。（4）生产成本。（5）市场需求比例。（6）因素组合。最后对关键因素进行敏感性分析，验证模型稳健性。

Discussion

世界正面临减少农业碳排放的挑战，同时深受化石能源依赖的能源困境困扰。中国作为碳排放大国，有责任带头推动农业机械化能源转型，以履行《联合国气候变化框架公约》。在推广NAM广泛应用的过程中，政策工具、生产成本、市场需求与网络路径效应的协同作用，共同决定了NAM的扩散速度与范围。本研究通过双路径机制，更真实地模拟了企业决策行为，为政策制定提供了微观动态视角。碳税（CT）的显著效果提示政府应加强负向激励工具的使用，而高成本与低需求问题则需通过技术创新与市场培育协同解决。

Conclusions

为响应联合国号召，提升NAM对农业碳减排的贡献，本研究提出双网络路径，构建了新的小世界网络博弈模型，以政策补贴、碳税、生产成本和市场需求为关键因素，并采用真实数据进行模拟。与以往研究不同，本研究从供给侧视角分析了关键因素如何影响NAM的动态扩散路径，并揭示了碳税与网络共情路径的协同增效作用。研究发现，当生产补贴为售价的35%、碳税设为46.4元/吨、市场需求比例为30%、生产成本降低5%时，多因素组合策略可显著提升NAM普及率至95%。本研究为NAM推广提供了有效参考，并为其他国家推广NAM提供了有价值的理论与案例借鉴。