基于改进D-S证据理论与BIM的既有社区功能状况评估及再生决策研究

本文创新性地融合改进D-S证据理论和BIM技术，构建多源数据驱动的既有社区功能状况评估框架，通过解决构件退化冲突问题精准量化功能状态指数（FCI），实现可视化评估与再生策略智能决策，为既有建筑存量更新提供重要技术支撑。

　　

Section snippets

The construction methodology of the functional condition assessment framework

本节主要介绍基于BIM和改进D-S证据理论实现既有社区多层次功能状况评估的方法学（详见图1）。本研究旨在构建能够精准表征既有社区服务水平的评估框架，同时确保其具备通用性和用户友好性，便于决策者应用。

Case background and the construction of the database

以辽宁省大连市1988年建成的典型既有社区为研究对象。社区地势东向西缓降，建筑呈行列式布局于坡地，主要为5-7层砖混结构的板塔楼。因楼间距较大，采光通风良好，属于相对独立的居住单元。

Model performance analysis and advantages over existing research

功能状况评估完成后，该社区被纳入政府再生规划。对比分析表明，本框架识别的再生需求更贴合实际改造内容，评估结果更能反映社区真实服务水平。政府规划重点关注外墙保温和管网更新，而本框架进一步识别出无障碍设施缺失和停车位不足等深层问题，凸显其精细化诊断优势。

Conclusion

本研究通过改进D-S证据理论与BIM技术，构建了融合多源数据的既有社区功能状况评估框架，基于评估结果明确当前服务水平与再生需求，为应对退化挑战和制定针对性再生策略提供科学依据。

CRediT authorship contribution statement

Yunhu Liu: 撰写初稿、方法论设计、数据整理。

Mingyuan Zhang: 审阅修订、研究指导、项目管理、资金支持。

Declaration of competing interest

所有作者声明无利益冲突，确认本文为未发表的原创性研究，且未同时投递其他刊物。

Acknowledgments

本研究得到辽宁省自然科学基金（2023-MS-113）资助。