灰森林土条件下春小麦产量与土壤因子的关联强度与机制解析

本研究由来自鞑靼斯坦共和国Pre-Kama地区的研究团队开展，针对灰森林土中春软小麦产量与土壤农化指标及春季有效水分储备的关联问题进行系统分析。结果表明，土壤中NPK养分有效性可解释62%的产量变异，并确定了实现最高产量的最优营养阈值（水解氮150 mg/kg、有效磷150 mg/kg、有效钾140 mg/kg），为旱作农业的精准施肥提供了重要理论依据。

　　

在灰色森林土条件下，科学家们深入探究了春软小麦产量与关键土壤参数之间的内在联系。这项跨越1982至2018年的长期研究在鞑靼斯坦共和国Pre-Kama地区展开，重点关注了土壤农化特性与1米土层春季有效水分储备对作物的综合影响。试验采用包含休闲地-冬黑麦-春小麦的轮作体系，每年按推荐量（N_40-60 P_40-50 K_40-60）为前茬作物施用矿质肥料，而小麦生育期则不施任何肥料。

研究区域的土壤属于中壤质灰色森林土，其有机质含量介于2.8-3.2%，水解氮（Hydrolyzable Nitrogen）为100-149 mg/kg，有效磷（Available Phosphorus）和有效钾（Available Potassium）含量分别为105-184 mg/kg和79-149 mg/kg（采用Kirsanov法测定），盐浸提液pH值稳定在5.6-5.7之间。在无肥料投入条件下，春小麦产量呈现显著年际波动，变幅为0.99-2.97吨/公顷。

通过相关性分析发现，土壤中植物可利用形态的氮磷钾（NPK）养分共同解释了62%的产量变异规律。研究首次精确量化了该生态区实现最高谷物产量的土壤养分临界值：水解氮150 mg/kg、有效磷150 mg/kg以及有效钾140 mg/kg。这些发现为优化灰色森林土区的养分管理策略提供了重要科学依据。