多点喂料变幅筛分在谷物清选中的抗堵塞机理研究与优化

本文推荐：该研究通过多体动力学(MBD)与离散元法(DEM)耦合模拟，创新性探究了导流槽角度(α)和喂料量(Qf)对变幅筛分性能的影响，揭示了变幅调节(1s/5°规律)可显著提升筛分效率(η)并降低杂质率(γ)，建立的数学模型(R2=0.884)为联合收割机智能抗堵塞控制提供了理论依据。

　　

Highlight

变幅筛分原理能有效缓解筛面物料堆积，但过长的筛分时间会削弱其抗堵塞效果。导流槽角度α每增加5°，对应变幅筛分时间T缩短1秒可优化抗堵塞性能。建立的变幅调节模型可靠性高(R²=0.884)，误差范围3-8%，但需注意喂料量突变时需结合其他参数综合调控。

Comparison between single point feeding and multi-point feeding modes

图10对比显示，在导流槽15°、喂料量0.5kg·s^-1条件下，多点喂料模式使筛面物料层更薄，谷物筛分速度较单点喂料提升23.5%，且筛面分布均匀性显著改善。这种"分散-集中"的动力学特性为实际收割作业中物料波动处理提供了新思路。

Conclusions

变幅调节通过缩短筛分时间T有效增强抗堵塞能力，但需警惕过度调节导致的筛分不完全。导流槽角度α与喂料量Q_f的交互作用显著影响筛分效率η和含杂率γ，该发现为开发智能调控系统奠定了理论基础。