2023年中国大陆登革热疫情时空分布与流行特征分析

为解决COVID-19后登革热疫情新趋势的防控难题，中国疾控中心团队开展了一项针对2023年中国大陆登革热病例的时空分布与人口特征研究。通过描述性流行病学方法和流图/Sankey图分析，揭示本土病例呈现由低纬度向高纬度的扩散趋势，农民群体感染比例显著上升（占本土病例24.5%），缅甸输入病例占比达68.9%。该研究为制定精准防控策略提供了关键科学依据。

　　

登革热作为全球增长最快的蚊媒传染病，近年来在中国呈现周期性暴发态势。2014年和2019年的大规模疫情仍历历在目，而2023年COVID-19防控政策调整后，登革热疫情又出现了哪些新变化？这个问题牵动着公共卫生领域的神经。中国疾病预防控制中心的研究团队敏锐捕捉到这一关键时间节点，通过系统分析2023年全国登革热病例数据，揭示了后疫情时代登革热传播的新规律。

研究人员采用描述性流行病学方法，结合ArcGIS 10.6空间分析和R语言Sankey图可视化技术，对CNNDS系统收集的19,955例病例进行深入解析。研究特别关注了病例类型划分（本土/国内输入/境外输入）、时空扩散路径以及人群分布特征等关键维度。

主要技术方法

1. 1.

   基于WS 216-2018诊断标准对病例进行分类

2. 2.

   通过CNNDS系统获取全国31省份病例数据

3. 3.

   运用ArcGIS 10.6进行空间分布与扩散分析

4. 4.

   采用流图与Sankey图可视化病例流动特征

时空分布特征

研究发现2023年本土病例呈现明显的季节性特征，8-10月为高峰期（占80.6%），9月达单月峰值（4,817例）。空间上，病例从6月开始由西南边境和东南沿海向中部地区扩散，10月影响范围最广。Yunnan和Guangdong两省成为重灾区，分别贡献70.4%和25.8%的本土病例。

病例流动特征

国内输入病例中91.5%源自Yunnan省，且仅30.6%为跨省传播。境外输入病例主要来自缅甸（68.9%）、老挝（8.4%）和泰国（7.2%），74.4%集中在Yunnan省边境地区。Sankey图清晰显示缅甸输入病例97.4%流向Yunnan省的特殊传播模式。

人群分布特征

25-64岁群体占本土病例69.5%，农民占比显著升高至24.5%（2019年仅8.8%）。境外输入病例中农民占比高达49.3%，反映后疫情时期农民工跨境流动对疫情传播的显著影响。

讨论与意义

该研究首次系统揭示了COVID-19后中国登革热疫情的三大转变：地理分布上向西部（Sichuan、Chongqing）和中部（Hunan、Hubei）扩展；人群特征中农民比例显著上升；传播模式上国内输入病例激增。这些发现警示需重点加强边境地区防控和农民工健康教育。论文发表于《BMC Public Health》，为制定"分区分级"精准防控策略提供了关键时空依据，对遏制登革热在中国进一步扩散具有重要实践价值。