参考情景选择如何影响中国农业非CO2温室气体减排潜力：基于省级证据的多维度分析

本文推荐语：本研究通过AGAIN模型量化分析了四种参考情景（CBAU、SSP2、CP-CBAU、CP-SSP2）对中国农业非CO2温室气体（CH4/N2O）减排潜力评估的影响，揭示社会经济假设和政策纳入可导致42-52%的减排潜力差异，为区域气候治理提供关键方法论启示。

　　

Highlight

参考情景设计如同气候研究的"导航仪"——本研究通过AGAIN模型首次揭示：在中国农业非CO₂气体减排领域，忽略现行政策会使减排潜力估值膨胀42-52%，而社会经济路径(SSP2 vs CBAU)差异仅带来7%波动。更妙的是，这种"情景敏感性"存在时空异质性：未达排放峰值省份和长期预测受影响更显著！

National emission trajectories and mitigation potential under different reference scenarios

排放轨迹在参考情景间上演"分道扬镳"大戏：CBAU情景下2060年排放量将达1161 MtCO₂eq（较2022年增长25%），而SSP2情景则在2049年提前达峰（1109 MtCO₂eq）。有趣的是，政策加持的CP情景组（CP-CBAU/CP-SSP2）展现出"双碳加速度"，不仅使峰值降低5-12%，还让达峰时间提前8-18年。技术减排潜力评估更出现"情景依赖症"——无政策基线情景下TP1技术路径的减排量被高估近半！

Criteria for selecting reference scenarios

选择参考情景就像"挑选时空望远镜"：SSP2虽与国际研究兼容，但其中国人口预测已"脱靶"现实；而自建CBAU能捕捉本土趋势但缺乏全球可比性。本文建议采用"政策-趋势双校验"原则，并建立动态更新机制——毕竟过时的基线会让减排评估变成"刻舟求剑"。

Conclusions

这项研究如同给气候模型装上"误差检测器"：参考情景选择会显著重塑减排技术优先级，特别是对畜禽养殖（减排贡献波动达15%）和化肥管理（11%）子部门。我们呼吁在IPCC第七次评估中建立"中国特制"情景库，让农业减排导航既接"地气"又合"球情"。