纽约市社会经济剥夺与城市活力韧性差异的空间计量研究：基于疫情前后移动大数据的实证分析

本研究针对城市韧性评估中社会经济因素与空间异质性研究不足的问题，通过构建包含城市活力韧性指数(UVRI)和卡斯泰尔指数(CI)的双层分析框架，结合52个月纽约市网约车(FHV)移动数据与空间计量模型(GWR)，揭示了社会经济剥夺对社区韧性恢复的显著负向影响(p<0.001)，为制定差异化城市韧性提升策略提供了数据支撑。

　　

在新冠疫情重塑全球城市格局的背景下，城市活力如何抵御突发冲击并实现韧性恢复成为城市规划领域的核心议题。传统研究多聚焦基础设施等"硬实力"，却忽视了社会经济不平等对社区适应能力的深层影响。纽约市作为疫情"震中"，其网约车出行量曾暴跌71%，成为观测城市韧性动态的天然实验室。华东师范大学社会发展学院人口研究所的Yunzhe Liu和Meixu Chen团队在《Habitat International》发表的研究，创新性地将移动大数据与社会剥夺理论相结合，为破解这一难题提供了新视角。

研究团队采用美国社区调查(ACS)和纽约出租车委员会(TLC)的开放数据，构建了包含263个出租车区的时空分析单元。通过季节性趋势分解(STL)处理52个月的网约车行程数据，建立包含冲击幅度(IR)、恢复速度(RP)等四维指标的UVRI体系，并结合卡斯泰尔指数(CI)量化社会经济剥夺程度。研究创新性地采用地理加权回归(GWR)模型，在控制土地利用类型、交通可达性等协变量后，解析了空间非平稳性对韧性评估的影响。

研究结果部分显示：空间分布上，曼哈顿中城区UVRI中位数最高(1.73)，而布朗克斯区最低(-2.31)，形成显著的空间集聚(Moran's I=0.804)。LISA分析识别出曼哈顿下城等"高-高"韧性集群与布朗克斯"低-低"冷点区。全局相关性证实CI与UVRI呈强负相关(r=-0.6)，其中失业率(UM)和贫困率(BP)维度影响最显著。GWR模型揭示空间异质性——布鲁克林区CI系数中位数达-0.41，远高于斯塔滕岛的-0.31，表明剥夺对韧性的抑制效应存在地域差异。

讨论部分指出，该研究首次系统验证了"剥夺陷阱"现象：过度拥挤(>1人/室)、无车家庭等CI指标通过限制居民应对资源，加剧了疫情冲击下的活力衰减。理论层面，研究将传统韧性理论的"稳健性-适应性"二元框架拓展至社会经济维度，提出的双层分析框架具有跨城市推广价值。实践层面，建议对布鲁克林等CI敏感区实施就业-交通联动干预，而布朗克斯则需强化社会基础设施投资。

该研究的局限在于仅用FHV数据代理城市活力，可能低估步行等绿色出行模式的韧性贡献。未来研究可整合手机信令等多源移动数据，结合SHAP等可解释AI方法，进一步揭示城市复杂系统的非线性响应机制。这项开创性工作为后疫情时代建设包容、安全的可持续城市(SDG11)提供了重要科学依据。